受访公司：百炼智能
受访人：百炼智能联合创始人&CTO姚从磊
公司所处大赛道：AI
公司所在细分赛道标签：企业服务、 智能获客 、 数据智能
36氪之前报道：《 「百炼智能」产品落地，构建“关系链图谱 》
Q1、2019年第一季度 ， 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展？
围绕着行业智能获客的场景，公司在基于深度神经网络的自然语言处理技术和图像目标检测技术上取得了进展。在自然语言处理技术上，公司基于Google BERT 语言模型，结合行业智能获客场景需求，实现了高定制化（支持行业定制、类型定制）、高准确度（平均准确率超过95%、最高准确率可以达到99%）的自然语言处理模型，并开始为客户和合作伙伴提供实体识别、关系提取、实体链接等基础NLP服务。在图像目标检测上，公司在货架商品SKU的自动识别上，实现了低功耗高准确率（准确率超过98.5%）的识别效果。
在产品上，基于之前深度服务行业客户的积累，公司沉淀出包含四个核心模块的标准化行业获客产品：1）竞争分析；2）档案补齐；3）模型预测；4）客户裂变。 百炼智能的标准化行业获客产品，已在快消、金融、医药、化工、汽车、媒体、招商七大行业的头部客户toB获客场景中得到应用和验证。同时，在部分早期头部客户，百炼智能获客产品已经扩展到多个不同业务线，并产生复购行为。
由于业务和业务的快速进展，公司已经产生稳定的现金流，并且本轮融资即将在近期完成。
第一季度的另一个重要进展为团队的组建。随着业务的发展，百炼智能团队从研发为主转向研发、销售、市场平衡发展，我们引入了专业的销售和市场人员，并在寻找资深的商务合伙人。
Q2、2019年， 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面，可能还会有哪些新进展？
技术上，在目前深耕的七大行业中，我们在保持目前准确率的前提下，会逐步将自然语言处理技术的召回率提升到较高的水平（平均98%以上）；同时，我们会利用 GAN （对抗生成网络）技术，解决当前遇到的预测模型训练数据量较少的问题，争取达到较高的预测准确率。同时，对于图像目标检测，我们会根据客户需求，逐步丰富商品SKU库，并在SKU数量增加的情况下保持识别的准确率。
产品上，我们会继续在模型预测、档案补齐、客户裂变和竞争分析四类核心功能上不断提升信息的准确度和用户的使用体验；同时，我们会将这些核心功能抽取出来，结合销售个体日常工作场景，打磨面向销售个人的toC产品，提升销售个人的工作效率。
市场方面，我们会在目前服务行业头部客户的基础上，开始将行业解决方案提供给同行业更多的潜在客户，并在此过程中更多关注行业的共性深度需求，打磨产品。
同时，我们会根据业务增长的速度，有节奏地实现团队的增长，并把团队工作的重心放在文化的打磨上。我们会根据发展速度的需要，适时开启下一轮融资。
Q3、2019年第一季度，行业内发生的对所在行业影响最大的两件事？
1） 科创板的公布；
2）Google、百度等巨头纷纷发布自然语言领域的预训练模型。
Q4、2019年第二季度，会关注的行业大件事有哪些？
1）机器翻译、自然语言生成的关键技术的进一步发展；
2）科创板的进展；
3）当前环境下，行业头部公司在获客营销上的策略变化；
Q5、2019年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些？
1）智能营销在中国的普及程度会加速；
2）核心技术能力和场景化问题解决能力，会成为AI公司的生死线；
Q6、2019年，公司所在的行业会呈现出来什么样的竞争格局？
2019年竞争格局：创业公司奋力奔跑，大公司开始介入。行业未来最重要的竞争力在于对不同行业不同客户获客场景的理解和解决实际问题的能力，如何用较为通用的产品来解决而不是用单一项目的方式来解决。
Q7、2019年，公司是否会有一些里程碑节点？
里程碑节点应该会是目前的七大行业都开始进行快速的行业内复制，会要求团队不断提高商务能力和产品化能力。之前资源主要投入在基础研发上，接下来会在商务投入更多资源，在确保当前客户价值的基础上快速扩展客户群。
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注:题图来自东方IC
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