内容简介:Eureka是Netflix开源的、用于实现服务注册和发现的服务。Spring Cloud Eureka基于Eureka进行二次封装,增加了更人性化的UI,使用更为方便。但是由于Eureka本身存在较多缓存,服务状态更新滞后,最常见的状况是:服务下线后状态没有及时更新,服务消费者调用到已下线的服务导致请求失败。本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE,在默认region和zone的前提下,介绍Eureka的缓存机制。从CAP理论看,Eureka是一个AP系统,优先保证可用性
Eureka是Netflix开源的、用于实现服务注册和发现的服务。Spring Cloud Eureka基于Eureka进行二次封装,增加了更人性化的UI,使用更为方便。但是由于Eureka本身存在较多缓存,服务状态更新滞后,最常见的状况是:服务下线后状态没有及时更新,服务消费者调用到已下线的服务导致请求失败。本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE,在默认region和zone的前提下,介绍Eureka的缓存机制。
一、AP特性
从CAP理论看,Eureka是一个AP系统,优先保证可用性(A)和分区容错性(P),不保证强一致性(C),只保证最终一致性,因此在架构中设计了较多缓存。
(Eureka高可用架构)
二、服务状态
Eureka服务状态enum类:
com.netflix.appinfo.InstanceInfo.InstanceStatus
三、Eureka Server
在Eureka高可用架构中,Eureka Server也可以作为Client向其他server注册,多节点相互注册组成Eureka集群,集群间相互视为peer。Eureka Client向Server注册、续约、更新状态时,接受节点更新自己的服务注册信息后,逐个同步至其他peer节点。
【注意】如果server-A向server-B节点单向注册,则server-A视server-B为peer节点,server-A接受的数据会同步给server-B,但server-B接受的数据不会同步给server-A。
1. 缓存机制
Eureka Server存在三个变量:(registry、readWriteCacheMap、readOnlyCacheMap)保存服务注册信息,默认情况下定时任务每30s将readWriteCacheMap同步至readOnlyCacheMap,每60s清理超过90s未续约的节点,Eureka Client每30s从readOnlyCacheMap更新服务注册信息,而UI则从registry更新服务注册信息。
三级缓存:
缓存相关配置:
关键类:
四、Eureka Client
Eureka Client存在两种角色:服务提供者和服务消费者,作为服务消费者一般配合Ribbon或Feign(Feign内部使用Ribbon)使用。Eureka Client启动后,作为服务提供者立即向Server注册,默认情况下每30s续约(renew);作为服务消费者立即向Server全量更新服务注册信息,默认情况下每30s增量更新服务注册信息;Ribbon延时1s向Client获取使用的服务注册信息,默认每30s更新使用的服务注册信息,只保存状态为UP的服务。
二级缓存:
缓存相关配置:
关键类:
五、默认配置下服务消费者最长感知时间
考虑如下情况:
- 0s时服务未通知Eureka Client直接下线;
- 29s时第一次过期检查evict未超过90s;
- 89s时第二次过期检查evict未超过90s;
- 149s时第三次过期检查evict未续约时间超过了90s,故将该服务实例从registry和readWriteCacheMap中删除;
- 179s时定时任务从readWriteCacheMap更新至readOnlyCacheMap;
- 209s时Eureka Client从Eureka Server的readOnlyCacheMap更新;
- 239s时Ribbon从Eureka Client更新。
因此,极限情况下服务消费者最长感知时间将无限趋近240s。
六、应对措施
服务注册中心在选择使用Eureka时说明已经接受了其优先保证可用性(A)和分区容错性(P)、不保证强一致性(C)的特点。如果需要优先保证强一致性(C),则应该考虑使用ZooKeeper等CP系统作为服务注册中心。分布式系统中一般配置多节点,单个节点服务上线的状态更新滞后并没有什么影响,这里主要考虑服务下线后状态更新滞后的应对措施。
1. Eureka Server
- 缩短readOnlyCacheMap更新周期。缩短该定时任务周期可减少滞后时间。
eureka.server.responsecCacheUpdateIntervalMs: 10000 # Eureka Server readOnlyCacheMap更新周期
eureka.server.useReadOnlyResponseCache: false # 是否使用readOnlyCacheMap
2. Eureka Client
- 服务消费者使用容错机制。如Spring Cloud Retry和Hystrix,Ribbon、Feign、Zuul都可以配置Retry,服务消费者访问某个已下线节点时一般报ConnectTimeout,这时可以通过Retry机制重试下一个节点。
- 服务消费者缩短更新周期。Eureka Client和Ribbon二级缓存影响状态更新,缩短这两个定时任务周期可减少滞后时间,例如配置:
eureka.client.registryFetchIntervalSeconds: 5 # Eureka Client更新周期 ribbon.ServerListRefreshInterval: 2000
七、网关实现服务下线实时感知
在软件工程中,没有一个问题是中间层解决不了的,而网关是服务提供者和服务消费者的中间层。以Spring Cloud Zuul网关为例,网关作为Eureka Client保存了服务注册信息,服务消费者通过网关将请求转发给服务提供者,只需要做到服务提供者下线时通知网关在自己保存的服务列表中使该服务失效。为了保持网关的独立性,可实现一个独立服务接收下线通知并协调网关集群。
【本文是51CTO专栏机构宜信技术学院的原创文章,微信公众号“宜信技术学院( id: CE_TECH)”】
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 程序员笔记|详解Eureka 缓存机制
- 与程序员相关的CPU缓存知识
- 程序员需要了解的浏览器缓存技术
- 在了解Cache缓存原理之前,你只是个普通的程序员
- 轻松学会HTTP缓存(强缓存,协商缓存)
- 常见面试题之缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
创投之巅——中国创投精彩案例
投资界网站 / 人民邮电出版社 / 2018-11 / 69.00
中国的科技产业发展,与创投行业密不可分。在过去的几十年间,资本与科技的结合,缔造了众多创业“神话”。回顾这些科技巨头背后的资本路径,可以给如今的国内创业者很多有益的启发。 本书从风险投资回报率、投资周期、利润水平、未来趋势等多个维度,筛选出了我国过去几十年中最具代表性的创业投资案例,对其投资过程和企业成长过程进行复盘和解读,使读者可以清晰地看到优秀创业公司的价值与卓越投资人的投资逻辑。一起来看看 《创投之巅——中国创投精彩案例》 这本书的介绍吧!
RGB HSV 转换
RGB HSV 互转工具
HEX HSV 转换工具
HEX HSV 互换工具