面向NLP场景应用的智能辅助建模(二)--本体树建模

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:我们以前文介绍的一个场景本体的实例,银行领域客服投诉分析挖掘的场景本体模型,来说明本体树辅助建模。模型包括三部分:本体模型、要素模型、概念模型。本文说明本体树模型的辅助建模。本体树辅助建模

我们以前文介绍的一个场景本体的实例,银行领域客服投诉分析挖掘的场景本体模型,来说明本体树辅助建模。模型包括三部分:本体模型、要素模型、概念模型。本文说明本体树模型的辅助建模。

面向NLP场景应用的智能辅助建模(二)--本体树建模

本体树辅助建模

本体树辅助建模实现的功能是,对输入的客服投诉文本数据,采用智能搜索、分类聚类算法等技术,进行自动分析,以辅助发现本体树节点。对发现的本体树节点提供合并、删除、修改等操作,业务人员可以方便地进行修改。同时,支持对发现的节点进行二次(或多次)分类聚类,以实现多级本体树节点的自动发现。分类体系辅助建模的输出是,经人工确认后的本体树。

面向NLP场景应用的智能辅助建模(二)--本体树建模

本体树建模流程

以银行领域客服投诉模型中,“贷记卡”相关的本体树建模为例,说明辅助建模流程。

步骤一

将“种子词"操作,拖拽到建模区。实现的功能是,对选择的客服投诉文本进行搜索,得到与种子词”贷记卡“相关的所有投诉文本(结果区可以展示)。

面向NLP场景应用的智能辅助建模(二)--本体树建模

步骤二

将”分类聚类“组件,拖拽到建模区,放到”种子词“结果之后。实现的功能是,对种子词搜索结果,进行自动聚类,输出自动聚类结果到结果区。

在结果区,对分类聚类结果进行人工干预,可以选择其中一个或多个节点,进行“合并。

面向NLP场景应用的智能辅助建模(二)--本体树建模

步骤三

在一级分类聚类结果之后,再次将“分类聚类”组件拖拽,放到其结果之后,以对选择的类,进行二级聚类。在结果中,二级分类聚类结果,显示在相应节点之下。对二级分类聚类结果,同样支持人工干预操作。

这个流程可以不断重复,以拓展贷记卡相关的本体树节点的层级。

面向NLP场景应用的智能辅助建模(二)--本体树建模

步骤四

将“加入本体”操作拖拽到建模区,将人工调整、确认后的前两级分类聚类结果,加入到本体树。

面向NLP场景应用的智能辅助建模(二)--本体树建模

本体树建模的输出

在DINFO-OEC平台中,分类体系辅助建模的输出结果,就是本体树的节点,在本体模型中可以方便查看。

面向NLP场景应用的智能辅助建模(二)--本体树建模


以上所述就是小编给大家介绍的《面向NLP场景应用的智能辅助建模(二)--本体树建模》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

四步创业法

四步创业法

[美] Steven Gary Blank / 七印部落 / 华中科技大学出版社 / 2012-8-1 / 48.00

《四步创业法》获李开复推荐,是精益创业理论的奠基之作。作者Steven Gary Blank博士是硅谷资深企业家,他一共创办了八家企业,并担任多家硅谷公司的董事和创业顾问。本书总结作者25年创业经验,提出全新的客户发展方法 (诣在弥补传统产品开发方法的缺陷) ,掀起了硅谷近年精益创业 的浪潮。七印部落正在翻译作者的博客和授课视频,欢迎访问微博:http://weibo.com/7seals ......一起来看看 《四步创业法》 这本书的介绍吧!

在线进制转换器
在线进制转换器

各进制数互转换器

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具