Dart 异步编程详解之一文全懂

栏目: IOS · 发布时间: 5年前

内容简介:编程中的代码执行,通常分为异步的出现正是为了解决这种问题,它可以使某部分耗时代码不在当前这条执行线路上立刻执行,那究竟怎么执行呢?最常见的一种方案是使用多线程,也就相当于开辟另一条执行线,然后让耗时代码在另一条执行线上运行,这样两条执行线并列,耗时代码自然也就不能阻塞主执行线上的代码了。多线程虽然好用,但是在大量并发时,仍然存在两个较大的缺陷,一个是开辟线程比较耗费资源,线程开多了机器吃不消,另一个则是线程的锁问题,多个线程操作共享内存时需要加锁,复杂情况下的锁竞争不仅会降低性能,还可能造成死锁。因此又出现

编程中的代码执行,通常分为 同步异步 两种。简单说,同步就是按照代码的编写顺序,从上到下依次执行,这也是最简单的我们最常接触的一种形式。但是同步代码的缺点也显而易见,如果其中某一行或几行代码非常耗时,那么就会阻塞,使得后面的代码不能被立刻执行。

异步的出现正是为了解决这种问题,它可以使某部分耗时代码不在当前这条执行线路上立刻执行,那究竟怎么执行呢?最常见的一种方案是使用多线程,也就相当于开辟另一条执行线,然后让耗时代码在另一条执行线上运行,这样两条执行线并列,耗时代码自然也就不能阻塞主执行线上的代码了。

多线程虽然好用,但是在大量并发时,仍然存在两个较大的缺陷,一个是开辟线程比较耗费资源,线程开多了机器吃不消,另一个则是线程的锁问题,多个线程操作共享内存时需要加锁,复杂情况下的锁竞争不仅会降低性能,还可能造成死锁。因此又出现了基于事件的异步模型。简单说就是在某个单线程中存在一个事件循环和一个事件队列,事件循环不断的从事件队列中取出事件来执行,这里的事件就好比是一段代码,每当遇到耗时的事件时,事件循环不会停下来等待结果,它会跳过耗时事件,继续执行其后的事件。当不耗时的事件都完成了,再来查看耗时事件的结果。因此,耗时事件不会阻塞整个事件循环,这让它后面的事件也会有机会得到执行。

我们很容易发现,这种基于事件的异步模型,只适合 I/O 密集型的耗时操作,因为 I/O 耗时操作,往往是把时间浪费在等待对方传送数据或者返回结果,因此这种异步模型往往用于网络服务器并发。如果是计算密集型的操作,则应当尽可能利用处理器的多核,实现并行计算。

Dart 异步编程详解之一文全懂

Dart 的事件循环

Dart 是事件驱动的体系结构,该结构基于具有单个事件循环和两个队列的单线程执行模型。 Dart虽然提供调用堆栈。 但是它使用事件在生产者和消费者之间传输上下文。 事件循环由单个线程支持,因此根本不需要同步和锁定。

Dart 的两个队列分别是

  • MicroTask queue 微任务队列

  • Event queue 事件队列

Dart 异步编程详解之一文全懂

Dart事件循环执行如上图所示

  1. 先查看 MicroTask 队列是否为空,不是则先执行 MicroTask 队列
  2. 一个 MicroTask 执行完后,检查有没有下一个 MicroTask ,直到 MicroTask 队列为空,才去执行 Event 队列
  3. Evnet 队列取出一个事件处理完后,再次返回第一步,去检查 MicroTask 队列是否为空

我们可以看出,将任务加入到 MicroTask 中可以被尽快执行,但也需要注意,当事件循环在处理 MicroTask 队列时, Event 队列会被卡住,应用程序无法处理鼠标单击、I/O消息等等事件。

调度任务

注意,以下调用的方法,都定义在 dart:async 库中。

将任务添加到 MicroTask 队列有两种方法

import  'dart:async';

void  myTask(){
    print("this is my task");
}

void  main() {
    # 1. 使用 scheduleMicrotask 方法添加
    scheduleMicrotask(myTask);

    # 2. 使用Future对象添加
    new  Future.microtask(myTask);
}
复制代码

将任务添加到 Event 队列

import  'dart:async';

void  myTask(){
    print("this is my task");
}

void  main() {
    new  Future(myTask);
}
复制代码

现在学会了调度任务,赶紧编写代码验证以上的结论

import  'dart:async';

void  main() {
    print("main start");

    new  Future((){
        print("this is my task");
    });

    new  Future.microtask((){
        print("this is microtask");
    });

    print("main stop");
}
复制代码

运行结果:

main start
main stop
this is microtask
this is my task
复制代码

可以看到,代码的运行顺序并不是按照我们的编写顺序来的,将任务添加到队列并不等于立刻执行,它们是异步执行的,当前 main 方法中的代码执行完之后,才会去执行队列中的任务,且 MicroTask 队列运行在 Event 队列之前。

延时任务

如需要将任务延伸执行,则可使用 Future.delayed 方法

new  Future.delayed(new  Duration(seconds:1),(){
    print('task delayed');
});
复制代码

表示在延迟时间到了之后将任务加入到 Event 队列。需要注意的是,这并不是准确的,万一前面有很耗时的任务,那么你的延迟任务不一定能准时运行。

import  'dart:async';
import  'dart:io';

void  main() {
    print("main start");

    new Future.delayed(new  Duration(seconds:1),(){
        print('task delayed');
    });

    new Future((){
        // 模拟耗时5秒
        sleep(Duration(seconds:5));
        print("5s task");
    });

    print("main stop");
}
复制代码

运行结果:

main start
main stop
5s task
task delayed
复制代码

从结果可以看出, delayed 方法调用在前面,但是它显然并未直接将任务加入 Event 队列,而是需要等待1秒之后才会去将任务加入,但在这1秒之间,后面的 new Future 代码直接将一个耗时任务加入到了 Event 队列,这就直接导致写在前面的 delayed 任务在1秒后只能被加入到耗时任务之后,只有当前面耗时任务完成后,它才有机会得到执行。这种机制使得延迟任务变得不太可靠,你无法确定延迟任务到底在延迟多久之后被执行。

Future 详解

Future类是对未来结果的一个代理,它返回的并不是被调用的任务的返回值。

void  myTask(){
    print("this is my task");
}

void  main() {
    Future fut = new  Future(myTask);
}
复制代码

如上代码, Future 类实例 fut 并不是函数 myTask 的返回值,它只是代理了 myTask 函数,封装了该任务的执行状态。

创建 Future

Future 的几种创建方法

Future()
Future.microtask()
Future.sync()
Future.value()
Future.delayed()
Future.error()

其中 sync 是同步方法,任务会被立即执行

import  'dart:async';

void  main() {
    print("main start");

new  Future.sync((){
    print("sync task");
});

new  Future((){
    print("async task");
});

    print("main stop");
}
复制代码

运行结果:

main start
sync task
main stop
async task
复制代码

注册回调

Future 中的任务完成后,我们往往需要一个回调,这个回调立即执行,不会被添加到事件队列。

import 'dart:async';

void main() {
  print("main start");


  Future fut =new Future.value(18);
  // 使用then注册回调
  fut.then((res){
    print(res);
  });

 // 链式调用,可以跟多个then,注册多个回调
  new Future((){
    print("async task");
  }).then((res){
    print("async task complete");
  }).then((res){
    print("async task after");
  });

  print("main stop");
}
复制代码

运行结果:

main start
main stop
18
async task
async task complete
async task after
复制代码

除了 then 方法,还可以使用 catchError 来处理异常,如下

new Future((){
    print("async task");
  }).then((res){
    print("async task complete");
  }).catchError((e){
    print(e);
  });
复制代码

还可以使用 静态方法 wait 等待多个任务全部完成后回调。

import 'dart:async';

void main() {
  print("main start");

  Future task1 = new Future((){
    print("task 1");
    return 1;
  });

  Future task2 = new Future((){
    print("task 2");
    return 2;
  });
    
  Future task3 = new Future((){
    print("task 3");
    return 3;
  });

  Future fut = Future.wait([task1, task2, task3]);
  fut.then((responses){
    print(responses);
  });

  print("main stop");
}
复制代码

运行结果:

main start
main stop
task 1
task 2
task 3
[1, 2, 3]
复制代码

如上, wait 返回一个新的 Future ,当添加的所有 Future 完成时,在新的 Future 注册的回调将被执行。

async 和 await

在Dart1.9中加入了 asyncawait 关键字,有了这两个关键字,我们可以更简洁的编写异步代码,而不需要调用 Future 相关的API

async 关键字作为方法声明的后缀时,具有如下意义

  • 被修饰的方法会将一个 Future 对象作为返回值
  • 该方法会 同步 执行其中的方法的代码直到 第一个 await 关键字 ,然后它暂停该方法其他部分的执行;
  • 一旦由 await 关键字引用的 Future 任务执行完成, await 的下一行代码将立即执行。
// 导入io库,调用sleep函数
import 'dart:io';

// 模拟耗时操作,调用sleep函数睡眠2秒
doTask() async{
  await sleep(const Duration(seconds:2));
  return "Ok";
}

// 定义一个函数用于包装
test() async {
  var r = await doTask();
  print(r);
}

void main(){
  print("main start");
  test();
  print("main end");
}
复制代码

运行结果:

main start
main end
Ok
复制代码

需要注意, async 不是并行执行,它是遵循Dart 事件循环 规则来执行的,它仅仅是一个语法糖,简化 Future API 的使用。

Isolate

前面已经说过,将非常耗时的任务添加到事件队列后,仍然会拖慢整个事件循环的处理,甚至是阻塞。可见基于事件循环的异步模型仍然是有很大缺点的,这时候我们就需要 Isolate ,这个单词的中文意思是隔离。

简单说,可以把它理解为Dart中的线程。但它又不同于线程,更恰当的说应该是微线程,或者说是协程。它与线程最大的区别就是不能共享内存,因此也不存在锁竞争问题,两个 Isolate 完全是两条独立的执行线,且每个 Isolate 都有自己的 事件循环 ,它们之间只能通过发送消息通信,所以它的资源开销低于线程。

从主 Isolate 创建一个新的 Isolate 有两种方法

spawnUri

static Future<Isolate> spawnUri()

spawnUri 方法有三个必须的参数,第一个是Uri,指定一个新 Isolate 代码文件的路径,第二个是参数列表,类型是 List<String> ,第三个是动态消息。需要注意,用于运行新 Isolate 的代码文件中,必须包含一个main函数,它是新 Isolate 的入口方法,该main函数中的args参数列表,正对应 spawnUri 中的第二个参数。如不需要向新 Isolate 中传参数,该参数可传空 List

Isolate 中的代码:

import 'dart:isolate'; 


void main() {
  print("main isolate start");
  create_isolate();
  print("main isolate stop");
}

// 创建一个新的 isolate
create_isolate() async{
  ReceivePort rp = new ReceivePort();
  SendPort port1 = rp.sendPort;

  Isolate newIsolate = await Isolate.spawnUri(new Uri(path: "./other_task.dart"), ["hello, isolate", "this is args"], port1);

  SendPort port2;
  rp.listen((message){
    print("main isolate message: $message");
    if (message[0] == 0){
      port2 = message[1];
    }else{
      port2?.send([1,"这条信息是 main isolate 发送的"]);
    }
  });

  // 可以在适当的时候,调用以下方法杀死创建的 isolate
  // newIsolate.kill(priority: Isolate.immediate);
}
复制代码

创建 other_task.dart 文件,编写新 Isolate 的代码

import 'dart:isolate';
import  'dart:io';


void main(args, SendPort port1) {
  print("isolate_1 start");
  print("isolate_1 args: $args");

  ReceivePort receivePort = new ReceivePort();
  SendPort port2 = receivePort.sendPort;

  receivePort.listen((message){
    print("isolate_1 message: $message");
  });

  // 将当前 isolate 中创建的SendPort发送到主 isolate中用于通信
  port1.send([0, port2]);
  // 模拟耗时5秒
  sleep(Duration(seconds:5));
  port1.send([1, "isolate_1 任务完成"]);

  print("isolate_1 stop");
}
复制代码

运行主 Isolate 的结果:

main isolate start
main isolate stop
isolate_1 start
isolate_1 args: [hello, isolate, this is args]
main isolate message: [0, SendPort]
isolate_1 stop
main isolate message: [1, isolate_1 任务完成]
isolate_1 message: [1, 这条信息是 main isolate 发送的]
复制代码
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整个消息通信过程如上图所示, 两个Isolate是通过两对Port对象通信,一对Port分别由用于接收消息的 ReceivePort 对象,和用于发送消息的 SendPort 对象构成。其中 SendPort 对象不用单独创建,它已经包含在 ReceivePort 对象之中。需要注意,一对Port对象只能单向发消息,这就如同一根自来水管, ReceivePortSendPort 分别位于水管的两头,水流只能从 SendPort 这头流向 ReceivePort 这头。因此,两个 Isolate 之间的消息通信肯定是需要两根这样的水管的,这就需要两对Port对象。

理解了 Isolate 消息通信的原理,那么在Dart代码中,具体是如何操作的呢?

Dart 异步编程详解之一文全懂
ReceivePort 对象通过调用 listen 方法,传入一个函数可用来监听并处理发送来的消息。 SendPort 对象则调用 send() 方法来发送消息。 send 方法传入的参数可以是 null , num , bool , double , String , List , Map 或者是自定义的类。 在上例中,我们发送的是包含两个元素的 List

对象,第一个元素是整型,表示消息类型,第二个元素则表示消息内容。

spawn

static Future<Isolate> spawn()

除了使用 spawnUri ,更常用的是使用 spawn 方法来创建新的 Isolate ,我们通常希望将新创建的 Isolate 代码和 main Isolate 代码写在同一个文件,且不希望出现两个main函数,而是将指定的耗时函数运行在新的 Isolate ,这样做有利于代码的组织和代码的复用。 spawn 方法有两个必须的参数,第一个是需要运行在新 Isolate 的耗时函数,第二个是动态消息,该参数通常用于传送主 IsolateSendPort 对象。

spawn 的用法与 spawnUri 相似,且更为简洁,将上面例子稍作修改如下

import 'dart:isolate'; 
import  'dart:io';

void main() {
  print("main isolate start");
  create_isolate();
  print("main isolate end");
}

// 创建一个新的 isolate
create_isolate() async{
  ReceivePort rp = new ReceivePort();
  SendPort port1 = rp.sendPort;

  Isolate newIsolate = await Isolate.spawn(doWork, port1);

  SendPort port2;
  rp.listen((message){
    print("main isolate message: $message");
    if (message[0] == 0){
      port2 = message[1];
    }else{
      port2?.send([1,"这条信息是 main isolate 发送的"]);
    }
  });
}

// 处理耗时任务
void doWork(SendPort port1){
  print("new isolate start");
  ReceivePort rp2 = new ReceivePort();
  SendPort port2 = rp2.sendPort;

  rp2.listen((message){
    print("doWork message: $message");
  });

  // 将新isolate中创建的SendPort发送到主isolate中用于通信
  port1.send([0, port2]);
  // 模拟耗时5秒
  sleep(Duration(seconds:5));
  port1.send([1, "doWork 任务完成"]);

  print("new isolate end");
}
复制代码

运行结果:

main isolate start
main isolate end
new isolate start
main isolate message: [0, SendPort]
new isolate end
main isolate message: [1, doWork 任务完成]
doWork message: [1, 这条信息是 main isolate 发送的]
复制代码

无论是上面的 spawn 还是 spawnUri ,运行后都会创建两个进程,一个是主 Isolate 的进程,一个是新 Isolate 的进程,两个进程都双向绑定了消息通信的通道,即使新的 Isolate 中的任务完成了,它的进程也不会立刻退出,因此,当使用完自己创建的 Isolate 后,最好调用 newIsolate.kill(priority: Isolate.immediate);Isolate 立即杀死。

Flutter 中创建Isolate

无论如何,在Dart中创建一个 Isolate 都显得有些繁琐,可惜的是Dart官方并未提供更高级封装。但是,如果想在Flutter中创建 Isolate ,则有更简便的API,这是由 Flutter 官方进一步封装 ReceivePort 而提供的更简洁API。详细API文档

使用 compute 函数来创建新的 Isolate 并执行耗时任务

import 'package:flutter/foundation.dart';
import  'dart:io';

// 创建一个新的Isolate,在其中运行任务doWork
create_new_task() async{
  var str = "New Task";
  var result = await compute(doWork, str);
  print(result);
}


void doWork(String value){
  print("new isolate doWork start");
  // 模拟耗时5秒
  sleep(Duration(seconds:5));

  print("new isolate doWork end");
  return "complete:$value";
}
复制代码

compute 函数有两个必须的参数,第一个是待执行的函数,这个函数必须是一个顶级函数,不能是类的实例方法,可以是类的静态方法,第二个参数为动态的消息类型,可以是被运行函数的参数。需要注意,使用 compute 应导入 'package:flutter/foundation.dart' 包。

使用场景

Isolate 虽好,但也有合适的使用场景,不建议滥用 Isolate ,应尽可能多的使用Dart中的事件循环机制去处理异步任务,这样才能更好的发挥Dart语言的优势。

那么应该在什么时候使用 Future ,什么时候使用 Isolate 呢? 一个最简单的判断方法是根据某些任务的平均时间来选择:

Future
Isolate

除此之外,还有一些可以参考的场景,如JSON 解码、加密、图像处理:比如剪裁、长时间的网络请求来加载资源

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参考资料:Dart 文档 Isolate 文档

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