MySQL GROUP BY 的问题

拿 employee 示例数据库为例，当进行如下操作时会报错。

mysql> SELECT * FROM   employees GROUP  BY gender; 
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'employees.employees.emp_no' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

其中 employee 的表结构为：

mysql> DESCRIBE employees;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no     | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| birth_date | date          | NO   |     | NULL    |       |
| first_name | varchar(14)   | NO   |     | NULL    |       |
| last_name  | varchar(16)   | NO   |     | NULL    |       |
| gender     | enum('M','F') | NO   |     | NULL    |       |
| hire_date  | date          | NO   |     | NULL    |       |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.01 sec)

原因

SQL 标准中不允许 SELECT 列表，HAVING 条件语句，或 ORDER BY 语句中出现 GROUP BY 中未列表的可聚合列。而 MySQL 中有一个状态 ONLY_FULL_GROUP_BY 来标识是否遵从这一标准，默认为开启状态。

所以这样的语句是不可以的，

# :rotating_light:
SELECT gender, 
       last_name 
FROM   employees 
GROUP  BY gender

将 last_name 从 SELECT 中移除或将其添加到 GROUP BY 中都可以修复。

# :white_check_mark:
SELECT gender,
FROM   employees 
GROUP  BY gender 

# :white_check_mark:
SELECT gender, 
       last_name 
FROM   employees 
GROUP  BY gender, 
          last_name

但这样的修改查询出来就可能就不是想要的结果了。

解决

三种方式来解决。

关闭 ONLY_FULL_GROUP_BY

可以选择关掉 MySQL 的 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式。

有两种方式，通过昨晚设置 sql_mode 来关闭。

首先查看变更前的 sql_mode ：

mysql> SELECT @@sql_mode;
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| @@sql_mode                                                                                                            |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

通过以下脚本关闭 ：

SET SESSION sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY,',''));

再次查询 @@sql_mode 返回中应该已经没有该模式了。

mysql> SELECT @@sql_mode;
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| @@sql_mode                                                                                         |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
| STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+----------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

SET SESSION sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY,',''));

第二种是找到 MySQL 配置文件修改并保存。

MySQL 的配置文件名为 my.cnf ，可通过以下命令查看你位置：

$ mysql --help | grep cnf
                      order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT,
/etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/local/etc/my.cnf ~/.my.cnf

找到后编辑并保存，重启 MySQL 后生效。

[mysqld]
-sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
+sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

如果文件中没有 sql_mode 配置项可手动添加上。

因为 ONLY_FULL_GROUP_BY 更加符合 SQL 标准，所以不建议关掉。

ANY_VALUE()

还可以通过 ANY_VALUE() 来改造查询语句以避免报错。

使用 ANY_VALUE() 包裹的值不会被检查，跳过该错误。所以这样是可以的：

SELECT gender, 
-       last_name
+       ANY_VALUE(last_name) 
FROM   employees 
GROUP  BY gender

添加列间的依赖

像这个示例中，

# :rotating_light:
SELECT gender, 
       last_name 
FROM   employees 
GROUP  BY gender

假如我们让 gender 变成不重复的主键， last_name 便与 gender 产生了一种关系，即 gender 可唯一确定 last_name 。此时便可进行 GROUP BY 了。因为，之所以报错是因为在进行聚合的时候有不能确定的列参与了进来。

总结

一般 GROUP BY 会与另外的聚合函数配合使用，比如 COUNT(), SUM() 等。查询所有列无差别地进行 GROUP BY 的情况并不是正常的使用姿势。