R语言

栏目: R语言 · 发布时间: 6年前

内容简介:这次是为了帮忙进行绘图的,,这次绘图用的多的是R,所以使用R语言进行绘图额,,仅仅是帮忙绘图的 仅仅是此时安装的是web端的

这次是为了帮忙进行绘图的,,这次绘图用的多的是R,所以使用R语言进行绘图

额,,仅仅是帮忙绘图的 仅仅是

安装Rstudio

此时安装的是web端的

R语言

数据类型

一门语言是有其数据类型的

矢量
列表
矩阵
数组
因子
数据帧

有如上数据类型

v <- 2+5i
print(class(v))

出现的结果为复合型简单原子向量

简单原子向量通过数组能组合成为向量

apple <- c("ming", "23", "32")
print(apple)

核心

向量 向量是最基本的数据类型,通过对向量的运算得出结果

列表

对不同类型的向量的组合

矩阵

M <- matrix(c(3:14), nrow = 4, byrow = TRUE)

上方创建了一个3 到 14的矩阵

因子

枚举类

数据帧

表的二维阵列结构

绘图脚本

书写的绘图脚本如下

# 导入数据
print(X2_PC$`答案列表点击表格左下角——“答案列表”查看`[3])
summary(X2_PC)


library(plotrix)
x <- c(as.numeric(X2_PC$X2[2]), as.numeric(X2_PC$X2[3]))
lbl <-  c(X2_PC$`答案列表点击表格左下角——“答案列表”查看`[2],X2_PC$`答案列表点击表格左下角——“答案列表”查看`[3])

pie(x,labels)

绘制结果

R语言


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

精通数据科学:从线性回归到深度学习

精通数据科学:从线性回归到深度学习

唐亘 / 人民邮电出版社 / 2018-5-8 / 99.00元

数据科学是一门内涵很广的学科,它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本书深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。 本书分为13章,最初的3章主要介绍数据科学想要解决的问题、常用的IT工具Python以及这门学科所涉及的数学基础。第4-7章主要讨论数据模型,主要包含三方面的内容:一是统计中最经典的线性回归和逻辑回归模型;二是计算机估算模型参数的随机梯度下降法,这是模型工......一起来看看 《精通数据科学:从线性回归到深度学习》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具

HEX CMYK 转换工具
HEX CMYK 转换工具

HEX CMYK 互转工具