内容简介:图片来自于 Health.mil由芬兰图尔库PET中心的Luis Eduardo Juarez-Orozco博士领导的研究团队在将近1000名志愿患者上收集了大量数据,并用于培训机器学习算法。这些数据涵盖每位患者长达6年的数据,而计算机算法必须要学习分析数十个变量,并且将死亡和心脏病发作之间的相关性与各种心脏和血流读数的数据联系起来。
继日前MIT CSAIL开发深度学习模型用于检测未来5年是否会恶化成为乳腺癌之后,近日科学家再次利用人工智能技术来预估是否有心脏病或者其他可能会威胁到人类生命的疾病。近日召开的Nuclear Cardiology and Cardiac CT国际峰会上, 科学家通过和专业医疗人员的合作能够更早更准确地预测会危及生命的健康问题。
图片来自于 Health.mil
由芬兰图尔库PET中心的Luis Eduardo Juarez-Orozco博士领导的研究团队在将近1000名志愿患者上收集了大量数据,并用于培训机器学习算法。这些数据涵盖每位患者长达6年的数据,而计算机算法必须要学习分析数十个变量,并且将死亡和心脏病发作之间的相关性与各种心脏和血流读数的数据联系起来。
Juarez-Orozoc博士在一份声明中说:“该算法逐步从数据中学习,经过多轮分析后,它确定了应该用于有效识别患者事件患者的高维模式。结果就是个人风险得分。”由于尽可能的考虑到了每个变量,因此这个人工智能的预测准确性会随着预测心脏相关事件或者死亡而快速增加。
Juarez-Orozco博士说:“医生已经收集了大量有关患者的信息 - 例如胸痛患者。我们发现机器学习可以整合这些数据并准确预测个人风险。这应该使我们能够个性化治疗,并最终为患者带来更好的结果。”
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 随机森林算法预测法官判决,准确度优于人类水平
- AI在生物界的突破应用:DeepMind神经网络新算法准确预测蛋白质空间结构
- 机器学习技术利用推文预测高危安全漏洞,准确率超过80%
- 只要你的AI算法能比小白鼠聪明,DeepMind的这20万奖金请拿走
- 在算法中练习百年后,机器人的手能比你更灵活吗?
- 阿里公开核心技术:如何摘下4项世界冠军,推理性能比第二名快5倍
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
算法竞赛入门经典
刘汝佳、陈锋 / 2012-10 / 52.80元
《算法竞赛入门经典:训练指南》是《算法竞赛入门经典》的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个较完整的知识体系,并且用大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。《算法竞赛入门经典:训练指南》共6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型和更多算法专题,全书通过近200道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式......一起来看看 《算法竞赛入门经典》 这本书的介绍吧!