内容简介：问题发现定位平台功能点需要全面，实现大多基于日志（收集多KAFKA，分布式存储），日志检索（多采用ES）。链路分析再次基础上做采样聚合，接口级别的非采样在监控中做（时间流存储，监控报警阈值模型智能预测等），日志针对性做些细粒度的链路分析。技术涉及不多，主要是日志压缩和索引的建设。功能点成体系就好。本文重点关注这个。更多工程内容见：1.nginxtraceid当前由几部分组成：（nginx的ip） + （生成的时间） + （生成id的nginx的启动时间 + 生成id的nginx的进程号）+（循环自增id +
问题发现定位平台功能点需要全面，实现大多基于日志（收集多KAFKA，分布式存储），日志检索（多采用ES）。链路分析再次基础上做采样聚合，接口级别的非采样在监控中做（时间流存储，监控报警阈值模型智能预测等），日志针对性做些细粒度的链路分析。技术涉及不多，主要是日志压缩和索引的建设。功能点成体系就好。本文重点关注这个。更多工程内容见： https://segmentfault.com/a/11...
日志规范。定则规范
全链路传递
1.nginx
traceid当前由几部分组成：（nginx的ip） + （生成的时间） + （生成id的nginx的启动时间 + 生成id的nginx的进程号）+（循环自增id + 末两位固定02）
nginx扩展+http header传递
2.thrift
利用thrift 0号位空缺作为header使用
3.mq ？？
问题发现：
1.odin实时监控，阈值报警。（接口维度，机器维度）
2.woater实时监控，智能报警
3.srm灭火图/上线事件监控
4.安全扫描
问题定位
5.故障分析平台（全链路故障点）
6.问题分析平台（搜索：ES）
kafka+ES
详细日志查询：大量debug/trace等日志。取代机器+grep：ES获取机器索引时间+日志压缩/解压缩，时间定位查询
7.性能分析（抽样）
业务评估
1.机器调用关系
2.服务依赖关系（静态），次数（统计）
链路分析，延时（采样平均），调用次数（静态，动态采样）
3.模块性能分析（采样统计）
4.专项（mysql,定位到代码和人）
成本管理
1.资源成本统计
2.实时资源占用监控
整体解决思路
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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