问题发现定位

栏目: 服务器 · Nginx · 发布时间: 5年前

内容简介:问题发现定位平台功能点需要全面,实现大多基于日志(收集多KAFKA,分布式存储),日志检索(多采用ES)。链路分析再次基础上做采样聚合,接口级别的非采样在监控中做(时间流存储,监控报警阈值模型智能预测等),日志针对性做些细粒度的链路分析。技术涉及不多,主要是日志压缩和索引的建设。功能点成体系就好。本文重点关注这个。更多工程内容见:1.nginxtraceid当前由几部分组成:(nginx的ip) + (生成的时间) + (生成id的nginx的启动时间 + 生成id的nginx的进程号)+(循环自增id +

问题发现定位平台功能点需要全面,实现大多基于日志(收集多KAFKA,分布式存储),日志检索(多采用ES)。链路分析再次基础上做采样聚合,接口级别的非采样在监控中做(时间流存储,监控报警阈值模型智能预测等),日志针对性做些细粒度的链路分析。技术涉及不多,主要是日志压缩和索引的建设。功能点成体系就好。本文重点关注这个。更多工程内容见: https://segmentfault.com/a/11...

日志规范。定则规范

全链路传递

1.nginx

traceid当前由几部分组成:(nginx的ip) + (生成的时间) + (生成id的nginx的启动时间 + 生成id的nginx的进程号)+(循环自增id + 末两位固定02)

nginx扩展+http header传递

2.thrift

利用thrift 0号位空缺作为header使用

3.mq ??

问题发现:

问题发现定位

1.odin实时监控,阈值报警。(接口维度,机器维度)

2.woater实时监控,智能报警

3.srm灭火图/上线事件监控

4.安全扫描

问题定位

问题发现定位

5.故障分析平台(全链路故障点)

6.问题分析平台(搜索:ES)

kafka+ES

详细日志查询:大量debug/trace等日志。取代机器+grep:ES获取机器索引时间+日志压缩/解压缩,时间定位查询

7.性能分析(抽样)

业务评估

问题发现定位

1.机器调用关系

2.服务依赖关系(静态),次数(统计)

链路分析,延时(采样平均),调用次数(静态,动态采样)

3.模块性能分析(采样统计)

4.专项(mysql,定位到代码和人)

成本管理

问题发现定位

1.资源成本统计

2.实时资源占用监控

整体解决思路

问题发现定位

问题发现定位


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