通过“语义识别”提升“数据清洗加工”价值,大匠通以数据平台标准化服务切入工程大数据服务领域

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

“大匠通”成立于2004年,是一家垂直工程领域的大数据企业,专注于用 数据赋能 工程造价行业,通过软件技术产品和数据清洗加工服务,辅助工程企业快速搭建“工程造价大数据”。

什么是 工程造价大数据 ?它是一个工程企业的 基础数据库 ,集成了从工程勘察设计、施工、设施运维的建筑全生命周期的信息,有了这个基础数据库,投资方、设计方、施工方、运营方在投资 决策方案比选、招投标、施工管理、建筑运维 等过程中,可以对计划和目标有 清晰对比和错误诊断 ,从而 提高工程企业的总体管理效率、合理的控制成本 。当前,工程领域的信息化和大数据服务市场拥有着 千亿 甚至是 万亿 的市场规模,平均每家中大型工程企业都会在这个领域投入 200~300万元 的资金,由此可以看出大数据在工程信息化中的重要性。

联合创始人毛穗告诉创业邦, “数据清洗加工” 是大匠通重点关注的方向,这是由于企业数据系统的搭建需要多年基础数据资料,这些数据在此前是不被重视的,只有少数企业数据完整度能勉强达到30%,他们 没有统一的数据管理标准,就很难建立基础数据库 ,其中的根本原因是 缺乏数据管理能力 。针对这样的现象,大匠通有一套独创的服务流程,企业 只需提供原始文件资料无需数据管理标准和操作流程 ,大匠通就可以完成数据清洗加工、标准设计、数据库建设、数据入库、分析应用系统架设和系统部署维护,快速建立企业大数据平台,平均可以在 60天 完成搭建, 竞品至少需要一年

虽然竞品也涉猎数据清洗加工这部分,但从 技术 的角度看,大匠通已经提前三年在此布局。他们提出的“ 语义识别技术 ”覆盖4~5个专业知识,可 识别传统计算机标签和人工新概念标签 ,比如“机器识别‘砼’,和‘混凝土’,‘6mm’和‘6毫米’”。这项技术可以适配各种标签,系统在20:00~6:00会对前一天的输入习惯 自动学习自动填写之前的数据标签 ,这样清洗加工的数据才能形成统一的标准,这项技术的运用可以 降低20%~30% 的数据清洗加工成本。

以数据清洗加工为核心,大匠通推出了“ 一库三平台 ”服务,从基础层、用户层、产品层切入, 靶向 服务于各个层面的企业客户。一库是基础数据库,三平台包括: 数聚日志 (面向中小型工程企业的数据资产交易平台)、 智库平台 (面向大型工程企业的数据资产管理平台)和 数聚叮咚 (面向工程成本和造价相关工作人员的数据应用工作平台)。

通过“语义识别”提升“数据清洗加工”价值,大匠通以数据平台标准化服务切入工程大数据服务领域

此前,大匠通重点做的是“ 软件产品 ”的销售,和市场上的众多上市公司分食软件服务市场,截至目前,上市公司的市场占比已经达到了 80% 左右,不断的压缩剩余市场空间,内嵌数据技术市场处于饱和状态,留给大匠通的生存压力越来越大。在毛穗看来,软件产品个性化强,开发成本高,如果不能随时更新数据来激活软件,那么这个软件也只能作为摆设,就很难体现 数据价值 ,更难以保证用户粘性和复购率,因此大匠通从2018年下半年开始,拓展了新的商业模式—— 由底层数据“清洗加工”长期服务、软件免费辅助使用,快速建立数据架构平台标准化服务,拉动整个服务管理周期,借此与单纯做软件的竞品形成服务差异化,迅速抢占数据库搭建市场。

现阶段,大匠通已服务于300个企业用户,其中有50%来自上市公司的老顾客。2018年营收400万元,主要来源于软件付费和数据清洗加工费,已实现盈亏平衡。

团队规模已达40人, 创始人汤明松 在工程建设行业从业二十多年,是全国注册一级建造师,连续三年获得“全国优秀建造师”,了解工程企业市场; 联合创始人廖兵 擅长软件开发,曾在摩托罗拉、BLEUM等外企公司担任技术总监。其它成员大部分为数据清洗和产品研发人员,来自 阿里、网易、猪八戒工程 (国内较早的一站式工程企业外包服务平台)等技术及运营团队, 在底层技术和人脉资源方面具备优势

接下来,大匠通会重点通过 数据合伙人 的合作方式,在数据 “采集” 的垂直方向发力,延长服务链,加强推广宣传力度,培育潜在市场,在三年内目标增加10万个合作项目。

目前,大匠通已启动第一轮融资,目标金额1200万元,资金将主要用于产品研发、数据增量、市场运营。

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