通过“语义识别”提升“数据清洗加工”价值，大匠通以数据平台标准化服务切入工程大数据服务领域

“大匠通”成立于2004年，是一家垂直工程领域的大数据企业，专注于用 数据赋能 工程造价行业，通过软件技术产品和数据清洗加工服务，辅助工程企业快速搭建“工程造价大数据”。

什么是 工程造价大数据 ？它是一个工程企业的 基础数据库 ，集成了从工程勘察设计、施工、设施运维的建筑全生命周期的信息，有了这个基础数据库，投资方、设计方、施工方、运营方在投资 决策方案比选、招投标、施工管理、建筑运维 等过程中，可以对计划和目标有 清晰对比和错误诊断 ，从而 提高工程企业的总体管理效率、合理的控制成本 。当前，工程领域的信息化和大数据服务市场拥有着 千亿 甚至是 万亿 的市场规模，平均每家中大型工程企业都会在这个领域投入 200~300万元 的资金，由此可以看出大数据在工程信息化中的重要性。

联合创始人毛穗告诉创业邦， “数据清洗加工” 是大匠通重点关注的方向，这是由于企业数据系统的搭建需要多年基础数据资料，这些数据在此前是不被重视的，只有少数企业数据完整度能勉强达到30%，他们 没有统一的数据管理标准，就很难建立基础数据库 ，其中的根本原因是 缺乏数据管理能力 。针对这样的现象，大匠通有一套独创的服务流程，企业 只需提供原始文件资料 ， 无需数据管理标准和操作流程 ，大匠通就可以完成数据清洗加工、标准设计、数据库建设、数据入库、分析应用系统架设和系统部署维护，快速建立企业大数据平台，平均可以在 60天 完成搭建， 竞品至少需要一年 。

虽然竞品也涉猎数据清洗加工这部分，但从 技术 的角度看，大匠通已经提前三年在此布局。他们提出的“ 语义识别技术 ”覆盖4～5个专业知识，可 识别传统计算机标签和人工新概念标签 ，比如“机器识别‘砼’，和‘混凝土’，‘6mm’和‘6毫米’”。这项技术可以适配各种标签，系统在20：00~6：00会对前一天的输入习惯 自动学习 ， 自动填写之前的数据标签 ，这样清洗加工的数据才能形成统一的标准，这项技术的运用可以 降低20%~30% 的数据清洗加工成本。

以数据清洗加工为核心，大匠通推出了“ 一库三平台 ”服务，从基础层、用户层、产品层切入， 靶向 服务于各个层面的企业客户。一库是基础数据库，三平台包括： 数聚日志 （面向中小型工程企业的数据资产交易平台）、 智库平台 （面向大型工程企业的数据资产管理平台）和 数聚叮咚 （面向工程成本和造价相关工作人员的数据应用工作平台）。

此前，大匠通重点做的是“ 软件产品 ”的销售，和市场上的众多上市公司分食软件服务市场，截至目前，上市公司的市场占比已经达到了 80% 左右，不断的压缩剩余市场空间，内嵌数据技术市场处于饱和状态，留给大匠通的生存压力越来越大。在毛穗看来，软件产品个性化强，开发成本高，如果不能随时更新数据来激活软件，那么这个软件也只能作为摆设，就很难体现 数据价值 ，更难以保证用户粘性和复购率，因此大匠通从2018年下半年开始，拓展了新的商业模式—— 由底层数据“清洗加工”长期服务、软件免费辅助使用，快速建立数据架构平台标准化服务，拉动整个服务管理周期，借此与单纯做软件的竞品形成服务差异化，迅速抢占数据库搭建市场。

现阶段，大匠通已服务于300个企业用户，其中有50%来自上市公司的老顾客。2018年营收400万元，主要来源于软件付费和数据清洗加工费，已实现盈亏平衡。

团队规模已达40人， 创始人汤明松 在工程建设行业从业二十多年，是全国注册一级建造师，连续三年获得“全国优秀建造师”，了解工程企业市场； 联合创始人廖兵 擅长软件开发，曾在摩托罗拉、BLEUM等外企公司担任技术总监。其它成员大部分为数据清洗和产品研发人员，来自 阿里、网易、猪八戒工程 （国内较早的一站式工程企业外包服务平台）等技术及运营团队， 在底层技术和人脉资源方面具备优势 。

接下来，大匠通会重点通过 数据合伙人 的合作方式，在数据 “采集” 的垂直方向发力，延长服务链，加强推广宣传力度，培育潜在市场，在三年内目标增加10万个合作项目。

目前，大匠通已启动第一轮融资，目标金额1200万元，资金将主要用于产品研发、数据增量、市场运营。

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