内容简介:目前, Grafana官方已支持多种数据源, 例如: Prometheus, InfluxDB, MySQL, OpenTSDB, Elasticsearch等, 已经能满足绝大部分的需求. 但是, 在某些特定的情况下可能需要编写自己的数据源插件, 这要求开发者懂一些前端的东西, 笔者是个前端文盲, 因此另辟蹊径研究了纯后端的实现方案.Grafana前端(配置Panel来可视化数据, 这里选择配置好的InfluxDB数据源), 首先Panel(可以是Graph或者其他图表)会发送请求获取数据然后再进行渲染,
背景
目前, Grafana官方已支持多种数据源, 例如: Prometheus, InfluxDB, MySQL, OpenTSDB, Elasticsearch等, 已经能满足绝大部分的需求. 但是, 在某些特定的情况下可能需要编写自己的数据源插件, 这要求开发者懂一些前端的东西, 笔者是个前端文盲, 因此另辟蹊径研究了纯后端的实现方案.
基本要求
-
后端开发
Java, php, Golang, Python等都可以实现, 只要能满足需求即可, 本文以Golang为例.
-
Nginx或者其他七层负载均衡器
这个只要求会一些的简单请求参数判断就可以了, 本文以Nginx为例.
原理概述
Grafana前端(配置Panel来可视化数据, 这里选择配置好的InfluxDB数据源), 首先Panel(可以是Graph或者其他图表)会发送请求获取数据然后再进行渲染, 数据会通过配置好的InfluxDB数据源向实际的后端数据源获取, 此时我们在实际数据源和数据源插件之间增加一个Nginx来代理请求, 通过特定的查询语句的前缀来区分是否是我们自定义的请求, 如果是那么代理到我们自己的上游后端, 否则直接转到原来的后端(也就是真正的InfluxDB), 这样一来我们就完成了对Grafana前端的"欺骗", 届时我们自己的后端按照InfluxDB数据源要求的格式返回数据即可, 换作是Prometheus数据源活着的其他数据源也是类似的, 这样,就极大的扩展了支持的数据源, 因为后端就算不是对应的数据源也可以提供数据了.
实施
这里只提供一个简单的例子.
-
后端实现:
-
Nginx配置
-
Grafana Graph 面板 查询语句为:
myprefix{"from":$__from,"to":$__to,","protocol":"test"}
注: 首先我们要选择InfluxDB作为数据源, 然后这里的 myprefix
一定要跟Nginx那边的参数判断保持一致, 这样才能进行区分, 另外查询语句可以自己定义格式, 我这里是比较通用的Json格式, 里面的参数可以加入Grafana本身的变量以及自己定义的变量, protocol
这个是用来区别具体请求的(例如获取CPU使用率, 获取内存使用率等, 根据自己的需求来定义).
最后
该方案算是有点投机取巧, 不过在某些需要的情况下还是可以使用的, 可以作为开发自定义数据源插件的一个扩展吧, 如果有前端资源的话, 还是建议按照官方流程来做.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Spring Boot 2 配置多数据源,整合 MybatisPlus 增强插件
- 搞定 Spring Boot 多数据源(二):动态数据源
- 数据源管理 | 基于JDBC模式,适配和管理动态数据源
- 苞米豆-多数据源 3.4.0 发布:本地多数据源事务优化
- 苞米豆-多数据源 3.3.0 重磅更新:本地多数据源事务方案
- 苞米豆-多数据源 2.3.2 发布:支持 spel 从参数获取数据源
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。