“史上最全PyTorch资源汇总”:教程、实战、必读论文、中文教材一应俱全

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:方栗子 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

方栗子 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

“史上最全PyTorch资源汇总”:教程、实战、必读论文、中文教材一应俱全

PyTorch新手们,请注意。

有一大波学习资源向你扑过来了。

“史上最全PyTorch资源汇总”:教程、实战、必读论文、中文教材一应俱全

这是GitHub上的一个新项目,简介如是说: 史上最全的PyTorch学习资源汇总

里面有教程,有视频教程,有实战项目。帮你从萌新一点一点褪变成老司机。

还有 论文 推荐,以及优质的 中文书籍 ,可以拿来补充养分。

“史上最全PyTorch资源汇总”:教程、实战、必读论文、中文教材一应俱全

那么,来仔细感受一下这份资源吧:

教程篇

开始的开始,项目作者说要从 官方手册 学起,最好是英文。里面的教程各式各样,从基础知识到搭建深度网络,带你走每一步。

“史上最全PyTorch资源汇总”:教程、实战、必读论文、中文教材一应俱全

如果真的有英文障碍,就用 中文文档 。各种函数都有详细介绍,也可以作为速查工具。

除了官方资源,也推荐了GitHub 万星 的偏实战类教程,以及GitHub 四千星 的开源书:

比较偏算法实战的PyTorch代码教程( pytorch-tutorial ) :在github上有很高的star。建议大家在阅读本文档之前,先学习上述两个PyTorch基础教程。

开源书籍( pytorch-handbook ) :这是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。但本文档不是内容不是很全,还在持续更新中。

每一条资源,都写明了适用人群,或者说食用前该拥有怎样的基础。

文字版教程推荐之后,还有 PyTorch视频教程 安利。中文的英文的,任君选择。先粗略扫过一下:

“史上最全PyTorch资源汇总”:教程、实战、必读论文、中文教材一应俱全

每条都附带了 垂涎欲滴 的推荐语,“深入浅出”“十分精彩”“很简单很形象”。读到这样诱人的句子,你一定可以开始努力的。

实战篇

教程过后,进入实战模式。

第一部分,CV实战。

这里有视觉研究必备的 Torchvision 包,常用的图像操作都可以在这里完成。

又有人脸检测库 OpenFacePyTorch ,风格迁移库 pt-styletransfer ;还有视觉框架 TorchCV 等等。

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至此,装备就基本齐全了。

第二部分,NLP实战。

这里,依然先推荐了好用的库,叫 Torchtext ,它可以帮大家轻松做好预处理。

然后是 Seq2SeqBERTOpenNMT 等等著名语言模型的PyTorch实现。

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除此之外,还有一个叫做 Quick-nlp 的库,基于FastAI框架,用于快速运行各种NLP模型;序列建模 工具 Fairseq 也在推荐之列,研究人员可以用它为翻译、总结、语言建模等等任务做自定义模型。

有这样丰沃的营养,小伙伴们可以尽情修炼了。

其他养料

在成为老司机的路上,你可能还需要一些额外的营养补充,更好地了解PyTorch,才能更好地支配它。

从文底传送门前往,看看项目里精挑细选的论文吧。

或者,还有几本强力推荐的中文书。

《深度学习入门之PyTorch》★★★

《PyTorch深度学习》★★★

《深度学习框架PyTorch入门与实践》★★★★

《PyTorch机器学习从入门到实战》★★★

总之,已经有很多友好的资源,排着队支持你玩转PyTorch了。

所以,快点开始吧。

GitHub项目传送门:

https://github.com/INTERMT/Awesome-PyTorch-Chinese

— 完 —

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