推荐一些做Python数据分析的数据集

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:这是涛哥给你推荐的第36篇好文来源:Python与算法社区 | 作者:榛果我们平时经常遇到去哪里下载数据的问题,想必你也为找到想要的数据而颇费周折,我也经常花费不少精力在寻找数据。这几天,特意检索了下,以下所列都可正常打开。

这是涛哥给你推荐的第36篇好文

来源:Python与算法社区 | 作者:榛果

我们平时经常遇到去哪里下载数据的问题,想必你也为找到想要的数据而颇费周折,我也经常花费不少精力在寻找数据。这几天,特意检索了下,以下所列都可正常打开。

1、农业相关

https://www.plants.usda.gov/dl_all.html

推荐一些做 <a href='https://www.codercto.com/topics/20097.html'>Python</a> 数据分析的数据集

2、生物学相关

1000 Genomes :http://www.internationalgenome.org/data

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细胞实验室,1万个数据集,2T 数据: http://www.cellimagelibrary.org/home

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癌细胞百科全书(CCLE) :https://portals.broadinstitute.org/ccle

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3、天气

世界气候 :http://www.worldclim.org/

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1929后世界各地天气 :https://en.tutiempo.net/climate

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4、地理

地球相关 :http://www.earthmodels.org/

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世界各国 :https://github.com/mledoze/countries

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世界开源地图OSM : https://www.openstreetmap.org/

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地图数据 :http://www.naturalearthdata.com/

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5、健康

健康大数据 :https://www.ehdp.com/vitalnet/datasets.htm

世界健康组织 :https://www.who.int/gho/en/

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6、网络数据

论文引用关系数据集 :https://www.aminer.cn/citation

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穷举之密码字典 :https://github.com/duyetdev/bruteforce-database

7、经济学

数据世界 :https://ourworldindata.org/

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数据中心 :https://cid.econ.ucdavis.edu/

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世界公司大全 :https://opencorporates.com/

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8、图像处理

imageNet : http://www.image-net.org/

动物情感 :http://www.imageemotion.org/

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YouTube 面部识别 :http://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/

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室内场景识别 :http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html

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狗数据集 :http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/

人脸 :https://talhassner.github.io/home/projects/Adience/Adience-data.html

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人脸 :http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

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9、机器学习

ebay在线交易数据 :http://www.modelingonlineauctions.com/datasets

互联网电影资料库(IMDB) :https://www.imdb.com/interfaces/

keel 数据集 :https://sci2s.ugr.es/keel/datasets.php

机器学习的数据库 :http://mldata.org/

音乐数据集 :http://millionsongdataset.com/

UCI数据集市(473个数据集) :http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

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10、自然语言处理

博客语料库 :http://u.cs.biu.ac.il/~koppel/BlogCorpus.htm

CLiPS Stylometry Investigation 语料

https://www.clips.uantwerpen.be/datasets/csi-corpus

Google Books Ngrams :https://aws.amazon.com/datasets/google-books-ngrams/

机器翻译: http://statmt.org/wmt11/translation-task.html#download

11、社区网络

github 记录大全 :https://www.gharchive.org/

google scholar 引用关系 :http://www3.cs.stonybrook.edu/~leman/data/gscholar.db

以上数据集我们都可在内网打开,不需要科学上网,希望能帮助到你. 如果你还知道更多数据集,欢迎留言区中列一下,共享给大家。

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