推荐一些做Python数据分析的数据集

这是涛哥给你推荐的第36篇好文

来源：Python与算法社区 | 作者：榛果

我们平时经常遇到去哪里下载数据的问题，想必你也为找到想要的数据而颇费周折，我也经常花费不少精力在寻找数据。这几天，特意检索了下，以下所列都可正常打开。

1、农业相关

https://www.plants.usda.gov/dl_all.html

2、生物学相关

1000 Genomes ：http://www.internationalgenome.org/data

细胞实验室，１万个数据集，２T 数据： http://www.cellimagelibrary.org/home

癌细胞百科全书(CCLE) ：https://portals.broadinstitute.org/ccle

3、天气

世界气候 ：http://www.worldclim.org/

1929后世界各地天气 ：https://en.tutiempo.net/climate

４、地理

地球相关 ：http://www.earthmodels.org/

世界各国 ：https://github.com/mledoze/countries

世界开源地图OSM : https://www.openstreetmap.org/

地图数据 ：http://www.naturalearthdata.com/

5、健康

健康大数据 ：https://www.ehdp.com/vitalnet/datasets.htm

世界健康组织 ：https://www.who.int/gho/en/

6、网络数据

论文引用关系数据集 ：https://www.aminer.cn/citation

穷举之密码字典 ：https://github.com/duyetdev/bruteforce-database

7、经济学

数据世界 ：https://ourworldindata.org/

数据中心 ：https://cid.econ.ucdavis.edu/

世界公司大全 ：https://opencorporates.com/

8、图像处理

imageNet : http://www.image-net.org/

动物情感 ：http://www.imageemotion.org/

YouTube 面部识别 ：http://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/

室内场景识别 ：http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html

狗数据集 ：http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/

人脸 ：https://talhassner.github.io/home/projects/Adience/Adience-data.html

人脸 ：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

9、机器学习

ebay在线交易数据 ：http://www.modelingonlineauctions.com/datasets

互联网电影资料库（IMDB) ：https://www.imdb.com/interfaces/

keel 数据集 ：https://sci2s.ugr.es/keel/datasets.php

机器学习的数据库 ：http://mldata.org/

音乐数据集 ：http://millionsongdataset.com/

UCI数据集市(473个数据集) ：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

10、自然语言处理

博客语料库 ：http://u.cs.biu.ac.il/~koppel/BlogCorpus.htm

CLiPS Stylometry Investigation 语料 ：

https://www.clips.uantwerpen.be/datasets/csi-corpus

Google Books Ngrams ：https://aws.amazon.com/datasets/google-books-ngrams/

机器翻译： http://statmt.org/wmt11/translation-task.html#download

11、社区网络

github 记录大全 ：https://www.gharchive.org/

google scholar 引用关系 ：http://www3.cs.stonybrook.edu/~leman/data/gscholar.db

以上数据集我们都可在内网打开，不需要科学上网，希望能帮助到你. 如果你还知道更多数据集，欢迎留言区中列一下，共享给大家。

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