iOS知识结构

计算机三大知识结构：数据结构和算法，网络，操作系统。

这里陈硕在知乎上有个补充： https://www.zhihu.com/question/21405835 ，主要是谈到了计算机体系结构，这一块涉及到各个层面知识的串联和整合。

本文不会讲的很详细，只是简单罗列一些知识点及其应用场景，具体怎么做不会展开。

主要分几块的内容：iOS开发相关，计算机知识结构，软实力和职业规划。

一、iOS相关

1.iOS基础知识

OC语法，类别（系统类与自定义类的函数覆盖），协议与多重继承的关系，继承是用什么数据结构实现的（C++和OC）

引用计数与内存管理，ARC下什么情况需要自己管理内存

atomic的含义与内部实现，block是否必须用copy修饰？

数据库基础操作（sqlite）

NSThread/NSOperation/GCD使用

事件响应链与事件派发传递流程

H5与OC的交互

2.iOS进阶知识

UI方面：CALayer与CoreAnimation做动画，CoreGraphic绘图，TextKit/CoreText图文混排。

正则表达式

图层混合，离屏渲染的原因及解决方案

UITableView卡顿及其解决方法

OC对象模型，isa与super指向图（可以增加函数和isa混写的基础）

KVC/KVO实现原理，ARC，weak的实现原理，关联对象的原理，自动释放池的实现原理，（可变）数组和字典的实现原理

method swizzle和 isa swizzle

Block的实现原理与破解参数（方法签名），循环引用与解决方案

runtime的应用

runloop的原理与应用（对应安卓的looper以及前端的event loop），与线程的关系，子线程如何保活与销毁

GCD原理（线程池实现原理）

消息转发的流程，如何避免不能识别的方法崩溃

内存泄漏的常见场景及其解决方法，如何查找内存泄漏

Xcode如何调试EXC_BAD_ACCESS，常用LLDB调试命令有哪些

如何保证线程安全，比如数据库/文件/变量

NSProxy，NSHashTable与NSMapTable的应用场景

3.高阶

从HTTP请求到UIView渲染的流程和原理

JavascriptCore的原理

runtime的原理

崩溃库的原理，PLCrashreporter/KSCrash

卡顿监控和抓堆栈的原理

崩溃日志解析流程

APP与extension是如何共享数据的，Macport底层是用哪一种进程间通信方式来实现的

4.开源库

AFNetworking

SDWebImage/FastImageCache

YYCache

MJExtension/YYModel

ASDK

5.技术专项

安装包size

启动时间

流畅性/帧率

稳定性与主线程卡顿

内存消耗与内存泄漏

CPU使用率

网络优化（含弱网）

长连接心跳策略（参考微信）

6.质量相关

代码规范

持续集成

自动化测试

7.其他

直播几种协议的优缺点，如何性能调优，

直播是如何拿到第一帧开始显示的，直播的四大性能指标（直播的四大指标：画质、卡顿率、延时、秒开。画质和卡顿率要看传说的码率，码率高画质高，卡顿率也可能增大。延时跟直播协议直接相关。秒开则主要是减少GOP，即减少 I 帧在视频流的间隔。）

逆向

下拉刷新原理

数据安全（沙盒，HTTPS/二次加密，单次登录token）

代码安全（混淆加固）

音视频处理等特定领域，OpenGL，FFmpeg

二、计算机基础知识

1.网络知识

HTTP/HTTPS（握手流程）

DNS（劫持）

TCP三次握手四次挥手/慢启动/滑动窗口/流量控制/拥塞控制/快速重传/延迟应答/捎带应答，Dos攻击与防护

第三次握手或第四次挥手如果丢包会如何处理？

UDP及其应用

IP（IPV4与IPV6）与数据链路

cookie与session的区别和联系

公钥加密算法，证书信任链和数字签名

HTTP短连接和长连接的区别和联系

从浏览器输入一个字符串后发生了什么？

2.数据结构和算法

数组，链表，哈希表的实现原理

串和KMP

二叉树，二叉 排序 树，AVL二叉平衡树，红黑树，B数和B+树

队列，栈和堆及其应用

图的最小连接路径（最小生成图），广度遍历与深度遍历

排序和查找算法，不同 排序算法 的适用场景，如何选择

递归与分治，动态规划和贪心算法

3.操作系统

进程和线程，进程间通信和线程间通信的方式

进程的内存分布区域：代码区，常量区，数据区（已初始化和未初始化），堆和栈

不同锁的区别，什么情况下会死锁，怎么解决

存储管理与置换/淘汰算法

文件系统、数据库索引和B树B+树的关联

多处理机，多计算机和分布式系统的概念

用户态和内核态，用户线程和内核线程的关系/如何切换/映射关系

BSD层和Mach层

4.设计模式和面向对象设计原则

MVC，MVVM，单例，代理，观察者，中介者，组合模式

工厂模式/简单工厂

单一原则，依赖倒置原则，接口隔离原则，迪米特原则（最小知识原则），

无环依赖原则，开闭原则，里氏替换原则

时序图，流程图，UML类图，框架图

三、软实力

沟通与表达

总结复盘与提炼/升华

支撑业务与个人成长/团队成长

个人与团队影响力（技术总结，SDK，培训等给其他团队带来价值）

四、职业规划

技术专家 or 技术管理

全栈 or 架构师

目前看到的国内的现象是，技术管理并不见得核心竞争力有多强，而且换公司之后的可复用性和可落地性，比走技术深度路线似乎更难。

另外全栈工程师的确很厉害，无论在创业公司还是大厂都很喜欢，但是全栈一定要有自己特别擅长的领域，就是说还是T型人才的路子，如果一个领域的技术都不深入，成为每个都会一点每个都不精的万金油，也很尴尬。

架构师的价值主要体现在服务器端，客户端来说，除非产品的DAU在百万以上，否则架构设计真正在推动项目往前走所体现的价值，并没有多大，也就是说，如果业务做不起来，架构设计的再精妙再先进，都没办法创造价值。而往往架构师又是脱离一线业务的，所以你会发现基本架构师都是在大厂的基础架构组做支撑，或者在某个明星项目里成为核心主力，但是在一般的创业公司，或者中小型的公司，则不见得都设有该岗位。。

整体上，技术方向也有风口这一说法，比如大数据在2013年那会儿就很火，千人千面的推荐算法很受欢迎，大厂招人给的溢价也高。现在则是人工智能的子分支，比如计算机视觉里的人脸识别，声音识别，或者自动驾驶等比较火爆。基本上要获得溢价，都是要在某个技术受欢迎，大厂愿意投资，而市场上人才比较紧缺的时候才行。一旦人才供需平衡了，或者技术的风口过了，溢价也容易往下掉。对于普通人来说，如果能抓住某次溢价，把身价往上走一个两个台阶，那还是很爽的，不过现在技术发展越来越成熟，往后的技术风口上的技术，门槛越来越高，像人工智能/自动驾驶这种，已经不是普通本科生能够靠自学学会的了，也不是普通智商的人能玩的转的。平常心吧~

网上看到的一个大神

从图中的描述里，可以看出大神的过人之处，可以以此为榜样去学习和进步~

写在最后

技术能力的提升不是一个线性增长的过程，当你各方面的基础知识基本过关了之后，如果之后不知道如何深入可以尝试去做一些技术专项，最好是跟自己公司的项目有关联的技术专项，既能提升自己在某一块的技术水平，也能对公司有帮助，这是一个互惠互利的过程。

抛开音/视频，AR/VR这种特定领域的技术来说，在通用的技术栈上，如果不知道怎么继续深入了，那就去学习操作系统吧，深挖操作系统的原理和实现，会有很大的好处。目前本菜鸡也在往这个方向深入学习，希望跟大家共勉~