送出21本,精选技术书籍!

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

送出21本,精选技术书籍!

「清华大学出版社」联系了包括 程序员 面试在内的 7 家技术公众号,送出 21本技术书。 内容涉及 java,云计算、机器学习、 python 网络爬虫、 Linux 实战、 设计模式 、springboot开发、面试等!

01 书怎么送

在下面的公众号后台回复 「抽奖」 ,弹出小程序后点击参与。 每个公众号 全部参与,中奖概率变 7 倍。

开奖时间是 5 月 14 号 20:00 ,一定要留意微信消息,如果你中奖了,请尽快在中奖页面提交收件人信息并备注书籍名称,或者留言到公众号,告诉号主你想要的书和快递信息。一天之内没有回复,送书名额就转给其他人了。

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「互联网架构师

送 3 本书籍

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「源码共读

送 3 本书籍

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「Java和Android架构

送 3 本书籍

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「Java技术江湖」

送 3 本书籍

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「搜罗软件」

送 3 本书籍

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「程序员面试」

送 3 本书籍

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「搜云库技术团队」

送 3 本书籍

感谢本次活动的赞助者 「清华大学出版社」

02 送什么书

书籍涉及 java,云计算、机器学习、python网络爬虫、Linux实战、设计模式、springboot开发、面试等!

送出21本,精选技术书籍!

机器学习基础

推荐语: 本书全面系统地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧,并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。全书共11章,主要内容包括:决策树、神经网络、支持向量机、遗传算法、回归、聚类分析等内容。

送出21本,精选技术书籍!

云计算与大数据技术

推荐语:   本书的章节内容如下:第1-4章,讲述云计算的概念和原理,包括云计算的概论、基础、虚拟化、应用;第5-8章讲述大数据概述及基础,包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储;第9-14章讲述大数据处理,包括分布式处理、HadoopMapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度;第14章讲述综合实践(在OpenStack平台上搭建Hadoop并进行数据分析)。

送出21本,精选技术书籍!

大数据架构之道与项目实战

推荐语: 本书涵盖了大数据五大技术体系(SpringBoot生态、Hadoop离线计算、Spark实时计算、机器学习和设计模式)、八个通用微服务的架构设计和开发的实战类教程,是资深架构师10多年项目实战经验总结和提炼,是大数据全栈工程师的摇篮。

送出21本,精选技术书籍!

机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用

推荐语: 推荐系统发展到现在产生了许多具有广泛影响力的算法模型,经典的算法是协同过滤算法,其易于实现,因而具有广泛的实用价值,但它也存在着算法复杂度高和推荐精度低的问题。《机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用》提出了一系列改进协同过滤推荐质量的方法,并将相关算法应用到实际生活中,开发出一个原型系统。

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Python网络爬虫实战

推荐语: 网络爬虫,又被称为网页蜘蛛、网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。很多站点,尤其是搜索引擎,都使用爬虫(它主要用于提供访问页面的一个副本)提供最新的数据,然后,搜索引擎对得到的页面进行索引,以便快速访问。爬虫也可以用来在Web上自动执行一些任务,例如检查链接、确认HTML代码;还可以用来抓取网页上某种特定类型的信息,例如电子邮件地址(通常用于垃圾邮件)。因此,网络爬虫技术对互联网企业具有很大的应用价值

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鸟哥的Linux基础学习实训教程

推荐语: 鸟哥, 台湾成功大学环境工程系博士,因实验室需求而撰写“鸟哥的Linux私房菜”网站(俗称鸟站),因个人爱好“啐啐念”,“鸟站”文章风格就此成形。 曾任台湾多家知名Linux教育中心讲师,专长是Linux操作系统、网站规划与维护、网络安全,个人兴趣是写作与阅读,研究方向是网络整合应用与虚拟化进阶应用。

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设计模式

推荐语: 本书以“实例驱动教学”为整体编写原则,每一个模式的学习均基于一或两个实例,通过实例来加深对模式的理解,并结合实例学习如何在实际开发中运用所学模式。对于每一个模式,所学内容包括模式动机与定义、模式结构与分析、模式实例与解析、模式效果与应用和模式扩展,内容丰富,讲解透彻,并提供了模式结构和实例的UML类图和 Java 实现代码,所有类图均严格按照UML 2.0标准绘制。

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斩获Offer:IT名企面试策略与编程笔试精解

推荐语:

(1) 知识涵盖面广。除了剖析求职准备、求职过程、电话面试的关键步骤和关注重点外,还分别讲解了二十余项面试重点,包括链表、树、图、数组和字符串、递归、 排序 、并发、面向对象编程、设计模式、数据库、图形和位运算、数据科学、随机数、人工智能、数理统计、脑筋急转弯、知识方面和非技术方面的问题等。 (2) 题型具有典型性。若读者掌握了应对书中题型的技巧,就能在面试时触类旁通,处变不惊。

(3) 讲解具有启发性。与一般教科书不同,本书不是给出问题后马上提供并解释答案,而是通过模拟真实面试的场景,引导读者获得线索,找到问题切入点,最终得到答案。在引导过程中锻炼读者的编程思维。

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java从入门到精通

推荐语: 明日科技,是一个拥有软件开发和项目实施方面的资深专家和学习型技术团队,利用积累的专业知识和经验,已开发出版了“从入门到精通”“软件开发实战1200例”“软件开发实战宝典”“软件项目开发全程实录”等系列丛书,是国内畅销的编程图书品牌。

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Spring Boot+Vue全栈开发实战

推荐语: 传统的JavaEE开发效率低下、配置臃肿、调试不便,严重制约了程序员的生产力。Spring Boot致力于简化开发配置,并为企业级开发提供一系列非业务性功能;而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序员从烦琐的DOM操作中解救出来,利用Spring Boot+Vue,可以快速开发出大型SPA应用。本书致力于让读者快速掌握全栈开发基本技术栈,并能够快速、独立地开发出SPA应用。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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Peter Harrington / 李锐、李鹏、曲亚东、王斌 / 人民邮电出版社 / 2013-6 / 69.00元

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaB......一起来看看 《机器学习实战》 这本书的介绍吧!

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