————— 两个月前 —————
用户信息当然是存在数据库里。但是由于我们对用户系统的性能要求比较高，显然不能每一次请求都去查询数据库。
所以，小灰在内存中创建了一个哈希表作为缓存，每次查找一个用户的时候先在哈希表中查询，以此提高访问性能。
很快，用户系统上线了，小灰美美地休息了几天。
一个多月之后......
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什么是哈希链表呢？
我们都知道，哈希表是由若干个Key-Value所组成。在“逻辑”上，这些Key-Value是无所谓排列顺序的，谁先谁后都一样。
在哈希链表当中，这些Key-Value不再是彼此无关的存在，而是被一个链条串了起来。每一个Key-Value都具有它的前驱Key-Value、后继Key-Value，就像双向链表中的节点一样。
这样一来，原本无序的哈希表拥有了固定的排列顺序。
让我们以用户信息的需求为例，来演示一下LRU算法的基本思路：
1.假设我们使用哈希链表来缓存用户信息，目前缓存了4个用户，这4个用户是按照时间顺序依次从链表右端插入的。
2.此时，业务方访问用户5，由于哈希链表中没有用户5的数据，我们从数据库中读取出来，插入到缓存当中。这时候，链表中最右端是最新访问到的用户5，最左端是最近最少访问的用户1。
3.接下来，业务方访问用户2，哈希链表中存在用户2的数据，我们怎么做呢？我们把用户2从它的前驱节点和后继节点之间移除，重新插入到链表最右端。这时候，链表中最右端变成了最新访问到的用户2，最左端仍然是最近最少访问的用户1。
4.接下来，业务方请求修改用户4的信息。同样道理，我们把用户4从原来的位置移动到链表最右侧，并把用户信息的值更新。这时候，链表中最右端是最新访问到的用户4，最左端仍然是最近最少访问的用户1。
5.后来业务方换口味了，访问用户6，用户6在缓存里没有，需要插入到哈希链表。假设这时候缓存容量已经达到上限，必须先删除最近最少访问的数据，那么位于哈希链表最左端的用户1就会被删除掉，然后再把用户6插入到最右端。
以上，就是LRU算法的基本思路。
需要注意的是，这段不是线程安全的，要想做到线程安全，需要加上synchronized修饰符。
告诉大家一个好消息，小灰的《漫画算法》全面上架啦，在短短的两周里，本书一度霸占着各大畅销榜榜首！
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小灰把两年多以来积累的漫画作品进行了筛选和优化，并加上了一些更为基础和系统的入门章节，最终完成了本书的六大篇章：
第一章 算法概述
介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。
第二章 数据结构基础
介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。
第三章 树
介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉堆和优先队列的应用。
第四章 排序 算法
介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。
第五章 面试中的算法
介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环、怎样计算大整数相加等。
第六章 算法的实际应用
介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法来淘汰冷数据，使用Bitmap算法来统计用户特征等。
本书是全彩印制，书中的每一章、每一节、每一句话、每一幅图、每一行代码，都经过了小灰和编辑们的精心打磨，力求用最为直白的方式把知识讲明白、讲透彻。
早期的漫画中存在一些叙述错误和表达不清晰的地方，小灰在本书中做了修正和补充；同时书中增加了许多全新的篇章，使得本书的内容更加系统和全面。
对于渴望学习算法的小伙伴，无论你是正在学习计算机专业的学生，还是已经进入职场的新人，亦或是拥有多年工作经验却不擅长算法的老手，这本《漫画算法》都能帮助你告别对算法的恐惧，认识算法、掌握算法。
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