程序员笔记|如何编写高性能的Java代码

栏目: IT资讯 · 发布时间: 6年前

内容简介：无法创建新的本机线程......每个线程有独自的栈内存，共享堆内存CPU，内存，操作系统，JVM，应用服务器

一、并发

无法创建新的本机线程......

问题1：Java的中创建一个线程消耗多少内存？

每个线程有独自的栈内存，共享堆内存

问题2：一台机器可以创建多少线程？

CPU，内存，操作系统，JVM，应用服务器

我们编写一段示例代码，来验证下线程池与非线程池的区别：

//线程池和非线程池的区别<font></font>
public class ThreadPool {<font></font>
 <font></font>
     public static int times = 100;//100,1000,10000<font></font>
 <font></font>
     public static ArrayBlockingQueue arrayWorkQueue = new ArrayBlockingQueue(1000);<font></font>
     public static ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(5, //corePoolSize线程池中核心线程数<font></font>
             10,<font></font>
             60,<font></font>
             TimeUnit.SECONDS,<font></font>
             arrayWorkQueue,<font></font>
             new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()<font></font>
     );<font></font>
 <font></font>
     public static void useThreadPool() {<font></font>
         Long start = System.currentTimeMillis();<font></font>
         for (int i = 0; i < times; i++) {<font></font>
             threadPool.execute(new Runnable() {<font></font>
                 public void run() {<font></font>
                     System.out.println("说点什么吧...");<font></font>
                 }<font></font>
             });<font></font>
         }<font></font>
         threadPool.shutdown();<font></font>
         while (true) {<font></font>
             if (threadPool.isTerminated()) {<font></font>
                 Long end = System.currentTimeMillis();<font></font>
                 System.out.println(end - start);<font></font>
                 break;<font></font>
             }<font></font>
         }<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void createNewThread() {<font></font>
         Long start = System.currentTimeMillis();<font></font>
         for (int i = 0; i < times; i++) {<font></font>
 <font></font>
             new Thread() {<font></font>
                 public void run() {<font></font>
                     System.out.println("说点什么吧...");<font></font>
                 }<font></font>
             }.start();<font></font>
         }<font></font>
         Long end = System.currentTimeMillis();<font></font>
         System.out.println(end - start);<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void main(String args[]) {<font></font>
         createNewThread();<font></font>
         //useThreadPool();<font></font>
     }<font></font>
 }

启动不同数量的线程，然后比较线程池和非线程池的执行结果：

	非线程池	线程池
100次	16毫秒	5ms的
1000次	90毫秒	28ms
10000次	1329ms	164ms

结论：不要新的Thread（），采用线程池

非线程池的缺点：

每次创建性能消耗大
无序，缺乏管理。容易无限制创建线程，引起OOM和死机

1.1 使用线程池要注意的问题

避免死锁，请尽量使用CAS

我们编写一个乐观锁的实现示例：

public class CASLock {<font></font>
 <font></font>
     public static int money = 2000;<font></font>
 <font></font>
     public static boolean add2(int oldm, int newm) {<font></font>
         try {<font></font>
             Thread.sleep(2000);<font></font>
         } catch (InterruptedException e) {<font></font>
             e.printStackTrace();<font></font>
         }<font></font>
         if (money == oldm) {<font></font>
             money = money + newm;<font></font>
             return true;<font></font>
         }<font></font>
         return false;<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public synchronized static void add1(int newm) {<font></font>
         try {<font></font>
             Thread.sleep(3000);<font></font>
         } catch (InterruptedException e) {<font></font>
             e.printStackTrace();<font></font>
         }<font></font>
         money = money + newm;<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void add(int newm) {<font></font>
         try {<font></font>
             Thread.sleep(3000);<font></font>
         } catch (InterruptedException e) {<font></font>
             e.printStackTrace();<font></font>
         }<font></font>
         money = money + newm;<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void main(String args[]) {<font></font>
         Thread one = new Thread() {<font></font>
             public void run() {<font></font>
                 //add(5000)<font></font>
                 while (true) {<font></font>
                     if (add2(money, 5000)) {<font></font>
                         break;<font></font>
                     }<font></font>
                 }<font></font>
             }<font></font>
         };<font></font>
         Thread two = new Thread() {<font></font>
             public void run() {<font></font>
                 //add(7000)<font></font>
                 while (true) {<font></font>
                     if (add2(money, 7000)) {<font></font>
                         break;<font></font>
                     }<font></font>
                 }<font></font>
             }<font></font>
         };<font></font>
         one.start();<font></font>
         two.start();<font></font>
         try {<font></font>
             one.join();<font></font>
             two.join();<font></font>
         } catch (InterruptedException e) {<font></font>
             e.printStackTrace();<font></font>
         }<font></font>
         System.out.println(money);<font></font>
     }<font></font>
 }

使用ThreadLocal中要注意

ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key，如果一个ThreadLocal没有外部强引用来引用它，那么系统GC的时候，这个ThreadLocal势必会被回收，这样一来，ThreadLocalMap中就会出现key为null的条目，就没有办法访问这些键为null的条目的值，如果当前线程再迟迟不结束的话，这些键为null的条目的值就会一直存在一条强引用链：线程参考 - >线程 - > ThreaLocalMap - >条目 - >值永远无法回收，造成内存泄漏。

我们编写一个ThreadLocalMap正确使用的示例：

//ThreadLocal应用实例<font></font>
public class ThreadLocalApp {<font></font>
 <font></font>
     public static final ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal();<font></font>
 <font></font>
     public static void muti2() {<font></font>
         int i[] = (int[]) threadLocal.get();<font></font>
         i[1] = i[0] * 2;<font></font>
         threadLocal.set(i);<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void muti3() {<font></font>
         int i[] = (int[]) threadLocal.get();<font></font>
         i[2] = i[1] * 3;<font></font>
         threadLocal.set(i);<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void muti5() {<font></font>
         int i[] = (int[]) threadLocal.get();<font></font>
         i[3] = i[2] * 5;<font></font>
         threadLocal.set(i);<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void main(String args[]) {<font></font>
         for (int i = 0; i < 5; i++) {<font></font>
             new Thread() {<font></font>
                 public void run() {<font></font>
                     int start = new Random().nextInt(10);<font></font>
                     int end[] = {0, 0, 0, 0};<font></font>
                     end[0] = start;<font></font>
                     threadLocal.set(end);<font></font>
                     ThreadLocalApp.muti2();<font></font>
                     ThreadLocalApp.muti3();<font></font>
                     ThreadLocalApp.muti5();<font></font>
                     //int end = (int) threadLocal.get();<font></font>
                     System.out.println(end[0] + "  " + end[1] + "  " + end[2] + "  " + end[3]);<font></font>
                     threadLocal.remove();<font></font>
                 }<font></font>
             }.start();<font></font>
         }<font></font>
     }<font></font>
 }

1.2 线程交互 - 线程不安全造成的问题

经典的HashMap的死循环造成CPU100％问题

我们模拟一个HashMap的死循环的示例：

//HashMap死循环示例<font></font>
public class HashMapDeadLoop {<font></font>
 <font></font>
     private HashMap hash = new HashMap();<font></font>
 <font></font>
     public HashMapDeadLoop() {<font></font>
         Thread t1 = new Thread() {<font></font>
             public void run() {<font></font>
                 for (int i = 0; i < 100000; i++) {<font></font>
                     hash.put(new Integer(i), i);<font></font>
                 }<font></font>
                 System.out.println("t1 over");<font></font>
             }<font></font>
         };<font></font>
 <font></font>
         Thread t2 = new Thread() {<font></font>
             public void run() {<font></font>
                 for (int i = 0; i < 100000; i++) {<font></font>
                     hash.put(new Integer(i), i);<font></font>
                 }<font></font>
                 System.out.println("t2 over");<font></font>
             }<font></font>
         };<font></font>
         t1.start();<font></font>
         t2.start();<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void main(String[] args) {<font></font>
         for (int i = 0; i < 1000; i++) {<font></font>
             new HashMapDeadLoop();<font></font>
         }<font></font>
         System.out.println("end");<font></font>
     }<font></font>
 }<font></font>
https://coolshell.cn/articles/9606.html

HashMap的死循环发生后，我们可以在线程栈中观测到如下信息：

/HashMap死循环产生的线程栈<font></font>
Thread-281" #291 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007f9f5f8de000 nid=0x5a37 runnable [0x0000700006349000]<font></font>
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE<font></font>
       at java.util.HashMap$TreeNode.split(HashMap.java:2134)<font></font>
       at java.util.HashMap.resize(HashMap.java:713)<font></font>
       at java.util.HashMap.putVal(HashMap.java:662)<font></font>
       at java.util.HashMap.put(HashMap.java:611)<font></font>
       at com.example.demo.HashMapDeadLoop$2.run(HashMapDeadLoop.java:26)

应用停滞的死锁，Spring3.1的死锁问题

我们模拟一个死锁的示例：

//死锁的示例<font></font>
public class DeadLock {<font></font>
     public static Integer i1 = 2000;<font></font>
     public static Integer i2 = 3000;<font></font>
         public static synchronized Integer getI2() {<font></font>
         try {<font></font>
             Thread.sleep(3000);<font></font>
         } catch (InterruptedException e) {<font></font>
             e.printStackTrace();<font></font>
         }<font></font>
         return i2;<font></font>
     }<font></font>
     public static void main(String args[]) {<font></font>
         Thread one = new Thread() {<font></font>
             public void run() {<font></font>
                 synchronized (i1) {<font></font>
                     try {<font></font>
                         Thread.sleep(3000);<font></font>
                     } catch (InterruptedException e) {<font></font>
                         e.printStackTrace();<font></font>
                     }<font></font>
                     synchronized (i2) {<font></font>
                         System.out.println(i1 + i2);<font></font>
                     }<font></font>
                 }<font></font>
             }<font></font>
         };<font></font>
         one.start();<font></font>
         Thread two = new Thread() {<font></font>
             public void run() {<font></font>
                 synchronized (i2) {<font></font>
                     try {<font></font>
                         Thread.sleep(3000);<font></font>
                     } catch (InterruptedException e) {<font></font>
                         e.printStackTrace();<font></font>
                     }<font></font>
                     synchronized (i1) {<font></font>
                         System.out.println(i1 + i2);<font></font>
                     }<font></font>
                 }<font></font>
             }<font></font>
         };<font></font>
         two.start();<font></font>
     }<font></font>
 }

死锁发生后，我们可以在线程栈中观测到如下信息：

//死锁时产生堆栈<font></font>
"Thread-1":<font></font>
       at com.example.demo.DeadLock$2.run(DeadLock.java:47)<font></font>
       - waiting to lock  (a java.lang.Integer)<font></font>
       - locked  (a java.lang.Integer)<font></font>
"Thread-0":<font></font>
       at com.example.demo.DeadLock$1.run(DeadLock.java:31)<font></font>
       - waiting to lock  (a java.lang.Integer)<font></font>
       - locked  (a java.lang.Integer)<font></font>
Found 1 deadlock.

1.3 基于洁悠神的优化示例

一个计数器的优化，我们分别用同步，ReentrantLock的，原子三种不同的方式来实现一个计数器，体会其中的性能差异

//示例代码<font></font>
public class SynchronizedTest {<font></font>
 <font></font>
     public static int threadNum = 100;<font></font>
     public static int loopTimes = 10000000;<font></font>
 <font></font>
     public static void userSyn() {<font></font>
         //线程数<font></font>
         Syn syn = new Syn();<font></font>
         Thread[] threads = new Thread[threadNum];<font></font>
         //记录运行时间<font></font>
         long l = System.currentTimeMillis();<font></font>
         for (int i = 0; i < threadNum; i++) {<font></font>
             threads[i] = new Thread(new Runnable() {<font></font>
                 @Override<font></font>
                 public void run() {<font></font>
                     for (int j = 0; j < loopTimes; j++) {<font></font>
                         //syn.increaseLock();<font></font>
                         syn.increase();<font></font>
                     }<font></font>
                 }<font></font>
             });<font></font>
             threads[i].start();<font></font>
         }<font></font>
         //等待所有线程结束<font></font>
         try {<font></font>
             for (int i = 0; i < threadNum; i++)<font></font>
                 threads[i].join();<font></font>
         } catch (InterruptedException e) {<font></font>
             e.printStackTrace();<font></font>
         }<font></font>
         System.out.println("userSyn" + "-" + syn + " : " + (System.currentTimeMillis() - l) + "ms");<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void useRea() {<font></font>
         //线程数<font></font>
         Syn syn = new Syn();<font></font>
         Thread[] threads = new Thread[threadNum];<font></font>
         //记录运行时间<font></font>
         long l = System.currentTimeMillis();<font></font>
         for (int i = 0; i < threadNum; i++) {<font></font>
             threads[i] = new Thread(new Runnable() {<font></font>
                 @Override<font></font>
                 public void run() {<font></font>
                     for (int j = 0; j < loopTimes; j++) {<font></font>
                         syn.increaseLock();<font></font>
                         //syn.increase();<font></font>
                     }<font></font>
                 }<font></font>
             });<font></font>
             threads[i].start();<font></font>
         }<font></font>
         //等待所有线程结束<font></font>
         try {<font></font>
             for (int i = 0; i < threadNum; i++)<font></font>
                 threads[i].join();<font></font>
         } catch (InterruptedException e) {<font></font>
             e.printStackTrace();<font></font>
         }<font></font>
         System.out.println("userRea" + "-" + syn + " : " + (System.currentTimeMillis() - l) + "ms");<font></font>
     }<font></font>
    public static void useAto() {<font></font>
         //线程数<font></font>
         Thread[] threads = new Thread[threadNum];<font></font>
         //记录运行时间<font></font>
         long l = System.currentTimeMillis();<font></font>
         for (int i = 0; i < threadNum; i++) {<font></font>
             threads[i] = new Thread(new Runnable() {<font></font>
                 @Override<font></font>
                 public void run() {<font></font>
                     for (int j = 0; j < loopTimes; j++) {<font></font>
                         Syn.ai.incrementAndGet();<font></font>
                     }<font></font>
                 }<font></font>
             });<font></font>
             threads[i].start();<font></font>
         }<font></font>
         //等待所有线程结束<font></font>
         try {<font></font>
             for (int i = 0; i < threadNum; i++)<font></font>
                 threads[i].join();<font></font>
         } catch (InterruptedException e) {<font></font>
             e.printStackTrace();<font></font>
         }<font></font>
         System.out.println("userAto" + "-" + Syn.ai + " : " + (System.currentTimeMillis() - l) + "ms");<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public static void main(String[] args) {<font></font>
         SynchronizedTest.userSyn();<font></font>
         SynchronizedTest.useRea();<font></font>
         SynchronizedTest.useAto();<font></font>
     }<font></font>
 }<font></font>
 <font></font>
 class Syn {<font></font>
     private int count = 0;<font></font>
     public final static AtomicInteger ai = new AtomicInteger(0);<font></font>
 <font></font>
     private Lock lock = new ReentrantLock();<font></font>
 <font></font>
     public synchronized void increase() {<font></font>
         count++;<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     public void increaseLock() {<font></font>
         lock.lock();<font></font>
         count++;<font></font>
         lock.unlock();<font></font>
     }<font></font>
 <font></font>
     @Override<font></font>
     public String toString() {<font></font>
         return String.valueOf(count);<font></font>
     }<font></font>
 }

结论：在并发量高，循环次数多的情况，可重入锁的效率高于同步，但最终原子性能最好。

二、通信

2.1 数据库连接池的高效问题

一定要在最后接近中连接
一定要在最后发布中连接

2.2 OIO / NIO / AIO

	OIO	NIO	AIO
类型	阻塞	非阻塞	非阻塞
使用难度	简单	复杂	复杂
可靠性	差	高	高
吞吐量	低	高	高

结论：当性能有严苛要求时，应该尽量采用NIO的方式进行通信。

2.3 TIME_WAIT（客户端），CLOSE_WAIT（服务器）问题

反应：经常性的请求失败

获取连接情况netstat -n | awk'/ ^ tcp / {++ S [$ NF]} END {for（a in a）print a，S [a]}'

TIME_WAIT：表示主动关闭，优化系统内核参数可。
CLOSE_WAIT：表示被动关闭。
ESTABLISHED：表示正在通信

解决方案：二阶段完成后强制关闭

2.4 串行连接，持久连接（长连接），管道化连接

程序员笔记|如何编写高性能的 <a href='https://www.codercto.com/topics/22013.html'>Java</a> 代码

结论

管道连接的性能最优异，持久化是在串行连接的基础上减少了打开/关闭连接的时间。

管道化连接使用限制：

HTTP客户端无法确认持久化（一般是服务器到服务器，非终端使用）;
响应信息顺序必须与请求信息顺序一致;
必须支持幂等操作才可以使用管道化连接。

三、数据库操作

必须要有索引（特别注意按时间查询）
单条操作或批量操作

注：很多程序员在写代码的时候随意采用了单条操作的方式，但在性能要求前提下，要求采用批量操作方式。

四、JVM

4.1 CPU标高的一般处理步骤

顶部查找出哪个进程消耗的CPU高
top -H -p查找出哪个线程消耗的cpu高
记录消耗CPU最高的几个线程
printf％x进行pid的进制转换
jstack记录进程的堆栈信息
找出消耗CPU最高的线程信息

4.2 内存标高（OOM）一般处理步骤

jstat命令查看FGC发生的次数和消耗的时间，次数越多，耗时越长说明存在问题;
连续查看jmap -heap查看老生代的占用情况，变化越大说明程序存在问题;
使用连续的jmap -histo：live命令导出文件，比对加载对象的差异，差异部分一般是发生问题的地方。

4.3 GC引起的单核标高

单个CPU占用率高，首先从GC查起。

4.4 常见SY标高

线程上下文e月刊频繁
线程太多
锁竞争激烈

4.5 爱荷华州标高

如果IO的CPU占用很高，排查涉及到IO的程序，比如把OIO改造成NIO。

4.6 抖动问题

原因：字节码转为机器码需要占用CPU时间片，大量的CPU在执行字节码时，导致CPU长期处于高位;

现象：“C2 CompilerThread1”守护进程，“C2 CompilerThread0”守护进程CPU占用率最高;

解决办法：保证编译线程的CPU占比。

作者：梁鑫

来源：宜信技术学院

以上所述就是小编给大家介绍的《程序员笔记|如何编写高性能的Java代码》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农网的支持！

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