内容简介:最近终于找到一个好的方法,使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口,可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。测试使用如下两张图片:
最近终于找到一个好的方法,使用 Python 的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口,可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。
测试使用如下两张图片:
target.jpg
template.png
现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口,代码实现如下:
# encoding=utf8 import cv2 import numpy as np def show(name): cv2.imshow('Show', name) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() def main(): otemp = 'template.png' oblk = 'target.jpg' target = cv2.imread(otemp, 0) template = cv2.imread(oblk, 0) w, h = target.shape[::-1] temp = 'temp.jpg' targ = 'targ.jpg' cv2.imwrite(temp, template) cv2.imwrite(targ, target) target = cv2.imread(targ) target = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_BGR2GRAY) target = abs(255 - target) cv2.imwrite(targ, target) target = cv2.imread(targ) template = cv2.imread(temp) result = cv2.matchTemplate(target, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape) # 展示圈出来的区域 cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2) show(template) if __name__ == '__main__': main()
运行结果见本文最上面,通过运行结果可以知道,已经正确的找到了缺口位置。
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文明之光 (第三册)
吴军 / 人民邮电出版社 / 2015-1-1 / 59
【《文明之光》系列荣获由中宣部、中国图书评论学会和中央电视台联合推选的2014“中国好书”奖】 吴军博士从对人类文明产生了重大影响却在过去被忽略的历史故事里,选择了有意思的几十个片段特写,以人文和科技、经济结合的视角,有机地展现了一幅人类文明发展的宏大画卷。 《文明之光 》系列大致按照从地球诞生到近现代的顺序讲述了人类文明进程的各个阶段,每个章节相对独立,全景式地展现了人类文明发展历程......一起来看看 《文明之光 (第三册)》 这本书的介绍吧!