内容简介:链表是一种数据结构,由许多称为“节点”的迷你数据结构组成。节点链接在一起形成一个列表。整个链表,由3个节点链接在一起组成。
什么是链表?
链表是一种数据结构,由许多称为“节点”的迷你数据结构组成。节点链接在一起形成一个列表。
整个链表,由3个节点链接在一起组成。
每个节点包含2个属性
- 它的价值。这可以是任何东西:整数,字符,字符串,对象等。
- 指向序列中下一个节点的指针。
一些定义
头节点:头节点只是链表中的第一个节点。从上面的例子可以看出,包含'5'的节点是第一个节点,因此是头部。
'尾节点:尾节点是序列中的最后一个节点。由于它是最后一个节点,因此它指向null,因为序列中没有下一个节点。在上面的示例中,包含“3”的节点将是尾节点。
单身联系与双重联系
在链接列表方面,有两种主要类型。
那些“单独”联系的,以及那些“双重”联系的。
单独链接意味着每个节点仅指向最多1个其他节点,即其前面的节点。这在上面的例子中展示。
双重链接意味着每个节点可以指向其他2个节点,前面的节点和它 后面的节点。 正如我们从下面的例子中可以看到的那样,由于头节点之前没有节点(即5),因此其中一个指针指向null。
代码是如何工作的呢?
编码链接列表可能是4行问题或400行问题。这取决于你想要如何接近它。
在最简单的层面上,就像我们讨论的那样,链表只是一堆连接的节点。
因此,我们真正需要创建此结构的只是一个节点对象。
class linkedListNode: def __init__(self, value, nextNode=None): self.value = value self.nextNode = nextNode
在这里我们可以看到我们只是创建了一个具有value和nextNode属性的类。
要创建节点,我们只需传入一个值。
node1 = linkedListNode("3") # "3" node2 = linkedListNode("7") # "7" node3 = linkedListNode("10") # "10"
在这里,我们创建了3个单独的节点。
下一步就是将它们连接在一起。
node1.nextNode = node2 node2.nextNode = node3
上面的第一行使node1指向node2:
“3”→“7”
上面的第二行使node2指向node3:
“7”→” 10"
总之,我们留下了一个链接列表,如下所示:
“3”→” 7" →” 10" →null
注意:“10”指向null,因为没有为node3分配nextNode,并且默认的nextNode为Null。
就像我之前提到的,有很多不同的方法可以做到这一点。这只是最简单的。
遍历链接列表
如果您正在进行编程访谈,并且您会收到链接列表问题,那么您将无法获得所有节点。
所有你得到的是头节点。
从该头节点,您必须获得列表的其余部分。
首先让我们了解如何从 Python 中的节点获取值和nextNode。
假设我们有一个名为'node'的节点。
获取节点的值:
node.value
获取节点的nextNode:
node.nextNode
Traversal
我们要做的第一件事就是创建一个名为“currentNode”的变量来跟踪我们所处的节点。我们首先想要将它分配给我们的头节点。
currentNode = head
现在我们要做的就是检查当前节点是否为Null。如果不是,我们将'currentNode'等于'currentNode'的'nextNode'。
currentNode = node1 while currentNode is not None: currentNode = currentNode.nextNode
假设我们有以下链接列表:“3”→“7”→“10”。
我们的头和第一个'currentNode'是“3”。
当我们这样做
currentNode = currentNode.nextNode
我们将'currentNode'重新分配给当前节点的邻居,在这种情况下是“7”。
这将继续,直到currentNode指向None,在这种情况下循环停止。
这是在Python中遍历链表的基本方法。
链接到Github上的代码。
插入元素
将元素插入链接列表时,除非另有说明,否则将其插入后面。
我们使用以下示例:
“3”→” 7" →” 10" →空
假设我们要插入一个“4”。
我们只需找到尾节点,在本例中为“10”,并将其nextNode设置为“4”节点。
“3”→” 7" →” 10" →‘4’→null
node4 = linkedListNode("4") node3.nextNode = node4
假设我们在一个访谈中,我们只有head节点。我们只需遍历LinkedList即可找到尾部。一旦我们得到尾部,我们只需将其nextNode设置为我们创建的新节点。
def insertNode(head, valuetoInsert): currentNode = head while currentNode is not None: if currentNode.nextNode is None: currentNode.nextNode = linkedListNode(valuetoInsert) return head currentNode = currentNode.nextNode
删除元素
删除可能会有点棘手。
我们来看同样的例子。
“3”→” 7" →” 10" →null
如果我们想要删除“7”,我们需要做的就是将“3”指向“10”,以便永远不会引用“7”。
“3”→” 10" →null
要做到这一点,我们必须遍历列表,同时不仅要跟踪currentNode,还要跟踪 previousNode。
我们还必须考虑头节点是我们想要删除的节点。
在下面的代码中,我们只删除要删除的值的第一个实例。
请注意,有很多方法可以实现这一点,下面的解决方案可能不是您生活中最清晰的代码。然而,在采访的热度中,面试官可能不会期望教科书完美的代码。
def deleteNode(head, valueToDelete): currentNode = head previousNode = None while currentNode is not None: if currentNode.value == valueToDelete: if previousNode is None: newHead = currentNode.nextNode currentNode.nextNode = None return newHead # Deleted the head previousNode.nextNode = currentNode.nextNode return head previousNode = currentNode currentNode = currentNode.nextNode return head # Value to delete was not found.
在上面的代码中,一旦我们找到要删除的节点,我们将前一节点的“nextNode”设置为已删除节点的“nextNode”,以将其完全从列表中删除。
大O时间复杂性分析
注意这些是上述节点结构的时间复杂性,最有可能出现在访谈中。在实际情况中,您可以将属性存储在LinkedList类中以降低这些复杂性。
'n'=链接列表中的元素数量。
插入到链接列表的后面 -我们遍历所有n个元素以找到尾部并插入我们的新节点。 O(n)
插入链接列表的前面 - 我们只需创建新节点并将其nextNode设置为head。无需遍历列表。 O(1)
遍历 - 我们 遍历 所有n个元素。 O(n)
删除 - 最糟糕的情况是,我们删除的节点是最后一个节点,导致我们遍历整个列表。 O(n)
现在您已经掌握了处理链表面试问题所需的基本知识!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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郭家寶 / 佳魁資訊 / 2013-4-26 / NT 490
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