内容简介：我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（mysql -> mysql）。常见的一点在于说比如大数据 team，就需要同步一个 mysql 库过来，对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？
我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（mysql -> mysql）。常见的一点在于说比如大数据 team，就需要同步一个 mysql 库过来，对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。
你在 mysql 里增删改一条数据，对应出来了增删改 3 条 binlog 日志，接着这三条 binlog 发送到 MQ 里面，再消费出来依次执行，起码得保证人家是按照顺序来的吧？不然本来是：增加、修改、删除；你楞是换了顺序给执行成删除、修改、增加，不全错了么。
本来这个数据同步过来，应该最后这个数据被删除了；结果你搞错了这个顺序，最后这个数据保留下来了，数据同步就出错了。
先看看顺序会错乱的场景：
RabbitMQ：一个 queue，多个 consumer。比如，生产者向 RabbitMQ 里发送了三条数据，顺序依次是 data1/data2/data3，压入的是 RabbitMQ 的一个内存队列。有三个消费者分别从 MQ 中消费这三条数据中的一条，结果消费者2先执行完操作，把 data2 存入数据库，然后是 data1/data3。这不明显乱了。
（意思就是有三个操作现在要保证执行顺序，但是你把这三个操作打包放在一个消息队列中传给消费者，消费者不知道需要保证顺序，随机执行，导致顺序乱了，要解决也很简单，用三个队列依次发给消费者，然后消费者依次执行这三个队列中的每一个任务就ok了）
解决方案
拆分多个 queue，每个 queue 一个 consumer，就是多一些 queue 而已，确实是麻烦点；或者就一个 queue 但是对应一个 consumer，然后这个 consumer 内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的 worker 来处理。
以上所述就是小编给大家介绍的《【消息队列】RabbitMQ如何保证消息顺序》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- 消息队列（三）常见消息队列介绍
- 消息队列探秘 – RabbitMQ 消息队列介绍
- springboot整合各种消息队列（二）：rabbitmq消息队列
- springboot整合各种消息队列（一）：redis消息队列
- 消息队列系列二（IOT中消息队列的应用）
- 消息队列（七）RocketMQ消息发送
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
The Art of Computer Programming, Volumes 1-3 Boxed Set
Donald E. Knuth / Addison-Wesley Professional / 1998-10-15 / USD 199.99
This multivolume work is widely recognized as the definitive description of classical computer science. The first three volumes have for decades been an invaluable resource in programming theory and p......一起来看看 《The Art of Computer Programming, Volumes 1-3 Boxed Set》 这本书的介绍吧!
