内容简介：Redis本身是一个cs模式的tcp server, client可以通过一个socket连续发起多个请求命令。 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务端处理，redis服务端处理完后将结果返回给client。由于我们知道Redis非常快，这种发送模式中的性能瓶颈其实在于请求传输速度，就算redis server端有很强的处理能力，也由于收到的client消息少，而造成吞吐量小。我们可以修改一种处理模式：通过pipeline方式将client端命令一起发出，redis server会处
Redis本身是一个cs模式的tcp server, client可以通过一个socket连续发起多个请求命令。 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待 redis 服务端处理，redis服务端处理完后将结果返回给client。
由于我们知道Redis非常快，这种发送模式中的性能瓶颈其实在于请求传输速度，就算redis server端有很强的处理能力，也由于收到的client消息少，而造成吞吐量小。我们可以修改一种处理模式：
通过pipeline方式将client端命令一起发出，redis server会处理完多条命令后，将结果一起打包返回client,从而节省大量的网络延迟开销。
下面以 Java 的客户端jedis来测试pipeline的效果。
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
pipeline.hset("server", "" + i, "" + i);
}
List<Object> results = pipeline.execute();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
测试的结果采用pipeline方式，效率几乎与mset一样，每秒插入约15万数据，但内存占用仅为mset的1/3.
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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