内容简介：《论语》，曾子曰：前端面试每日3+1，以面试题来驱动学习，每天进步一点！让努力成为一种习惯，让奋斗成为一种享受！ 相信
前端面试每日3+1（每日三问）
《论语》，曾子曰： “吾日三省吾身” （我每天多次反省自己）。
前端面试每日3+1，以面试题来驱动学习，每天进步一点！
让努力成为一种习惯，让奋斗成为一种享受！ 相信 坚持 的力量！！！
- 学习不打烊，充电加油只为 遇到更好的自己 ，365天无节假日，每天早上5点纯手工发布面试题（ 死磕自己，愉悦大家 ）。
- 希望大家在这 浮夸 的前端圈里，保持 冷静 ，坚持每天花20分钟来学习与思考。
- 在这千变万化，类库层出不穷的前端，不建议大家等到要找工作时，才狂刷题，提倡 每日学习 ！（ 不忘初心 ，html、css、javascript才是基石！）
- 欢迎大家到 Issues 交流，鼓励 PR ，感谢 Star ，大家有啥好的建议可以加我微信一起交流讨论！
希望大家 每日 去学习与思考，这才达到来这里的目的！！！（不要为了谁而来，要为自己而来！）
转载说明
近期，看到很多网络上的朋友滥用链接，包装了下就收费了，让有需要的朋友找不到最新的试题，违背了我的初衷，特添加了些声明：
- 声明
- 可以转载里面的所有面试题用到任何地方，但请添加仓库的地址，因为转载后你们很少会更新了，但此仓库每天都会准时更新。
- 此开源仓库从不收取任何费用， 现在不会，以后也不会 ，也不会授权任何人/机构进行收费。
- 大家不需要对此仓库进行爬虫，如有需要什么格式的，可以私聊我，比如本地阅读的PDF，我有时间会做成PDF的，方便大家！
起源
故事起源于离职同事发来的一道求助面试题，然后在部门企业微信群里炸开了，答题完后大家觉得如果要是每天来一题，是不是会更爽呢？ 以面代练 ，突发其想说干就干，所以就有了这个开源仓库，只为利他利己！
今天的面试题 (2019.05.09 周四) —— 第23天
- [html] 关于
<form>标签的enctype属性你有哪些了解？ - [css] 说说CSS的优先级是如何计算的？
- [js] 0.1 + 0.2、0.1 + 0.3和0.1 * 0.2分别等于多少？并解释下为什么？
- [软技能] 说说一件或几件（介绍下除了工作外）你觉得能为你面试加分的事
欢迎在 Issues 和朋友们一同讨论学习！
试题分类
类库面试专题（敬请期待、欢迎PR）
汇总
历史面试题
-
第22天 (2019.05.08)
- [html] js放在html的
<body>和<head>有什么区别？ - [css] 说说浏览器解析CSS选择器的过程？
- [js] 你对new操作符的理解是什么？手动实现一个new方法
- [软技能] 前端工程师这个职位你是怎么样理解的？聊聊它的前景？
- [html] js放在html的
-
第21天 (2019.05.07)
- [html] 谈谈你对input元素中readonly和disabled属性的理解
- [css] 说说你对line-height是如何理解的？
- [js] 写一个方法验证是否为中文
- [软技能] 来说说你对重绘和重排的理解，以及如何优化？
-
第20天 (2019.05.06)
- [html] 请描述HTML元素的显示优先级
- [css] 要让Chrome支持小于12px的文字怎么做？
- [js] 写一个验证身份证号的方法
- [软技能] 你会手写原生js代码吗？
-
第19天 (2019.05.05)
- [html] 说说你对html中的置换元素和非置换元素的理解
- [css] css的属性content有什么作用呢？有哪些场景可以用到？
- [js] "attribute"和"property"有什么不同？
- [软技能] 最近都流行些什么？你经常会浏览哪些网站？
-
第18天 (2019.05.04)
- [html] 怎样在页面上实现一个圆形的可点击区域？
- [css] 什么是FOUC？你是如何避免FOUC的？
- [js] 你理解的"use strict";是什么?使用它有什么优缺点？
- [软技能] 你如何看待团建的？你们团建一般都怎么实施？
特别感谢（排名不分先后）
重大事件
- 2019.04.17 — 来源于一张离职同事发来的求助面试题，然后大家突发其想说干就干
- 2019.04.25 — 添加了面试题的分类
- 2019.04.27 — 添加了Issues的模板
- 2019.04.28 — 每日3题改成每日3+1，即添加了一个软技能题
- 2019.04.29 — 添加了特别感谢的朋友
- 2019.04.30 — 添加了QQ讨论群
- 2019.05.02 — 去除QQ讨论群二维码，添加公众号及个人微信二维码
- 2019.05.05 — 看到很多网络上的朋友滥用链接，让有需要的朋友找不到最新的试题，特添加了转载说明
- 2019.05.07 — 为了把开源项目更好的延续下去，帮助更多爱学习的朋友，开通了掘金专栏、知乎专栏和看云
- 2019.05.07 — 下午star数突破100，看来爱学习的人很多，也为自己的坚持而感到欣慰！利他利已！
- 2019.05.08 — 看到点赞数破100了，但每天答题的人很少很少！我在反思问题出在我身上还是什么原因？所有特加了提示：不要为了谁而来，要为自己而来！
在哪可以看到
交流讨论
欢迎大家前来讨论，如果觉得对你的学习有一定的帮助，欢迎点个 Star , 同时欢迎加入 “前端面试每日3+1” 微信群（扫个人微信号邀请入群）相互交流。
License
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
推荐系统与深度学习
黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 / 清华大学出版社 / 2019-1-1 / 65.00元
本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍，本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建.一起来看看 《推荐系统与深度学习》 这本书的介绍吧!
