内容简介：转眼间，距离Jerry最近一篇文章推送已经过去了一个多月的时间了。公众号更新的频率降低，不是因为Jerry偷懒，而是由于从春节过后，我所在的SAP成都研究院数字创新空间整个团队，一直在忙一个5月份需要交付的项目上。
转眼间，距离Jerry最近一篇文章推送已经过去了一个多月的时间了。
公众号更新的频率降低，不是因为Jerry偷懒，而是由于从春节过后，我所在的SAP成都研究院数字创新空间整个团队，一直在忙一个5月份需要交付的项目上。
Jerry每天的工作量像下面这张图这样：
这个项目里Jerry负责的是后台开发工作，我用nodejs开发了若干微服务，每个微服务实现一个特定的业务逻辑。这些微服务由Jerry另外开发的一个编排器(Orchestra)统一调度。整套后台实现部署在亚马逊云平台(Amazon Web Service，以下简称AWS)上。
离交付日期越来越近了，我们的功能也赶得差不多了。本地测试运行得很好的场景，部署到AWS上运行后出现了一些bug。比如昨天就遇到一个棘手的bug，因此有了今天这篇文章。
2014年五一节的前一天，当时Jerry还在SAP CRM开发团队工作，负责处理SAP CRM中间件的一个bug。这个bug和代码执行时序有关，每执行一次只有40%的几率能重现，花了我整整一天(8个小时)的时间调试。因为重现bug的场景太复杂，需要调试的ABAP代码量太大，所以让我印象深刻。那个bug处理完之后，我也对自己花了8小时才搞定该bug的效率很不满意，因此写了一篇博客总结这次排错的经验教训：
My Tips about how to handle complex and tricky issues
https://blogs.sap.com/2014/05...
回到昨天我遇到的在AWS上出现的bug，根据问题的表象，一开始我和负责前端开发的同事，连这个问题出在前端还是后端都没办法判断。当微服务部署在本地并进行测试时一切正常，只有部署在AWS上进行集成测试时才会暴露，而运行在AWS上的nodejs应用，我昨天还不知道如何调试，因此只好采用我大二刚学 C语言 编程时用过的最笨的排查办法：打日志。
2001年，在结束了一年的计算机专业基础课学习后，Jerry开始了Unix环境下C语言编程的学习。当时我对gdb这种以命令提示行方式进行的调试风格很不适应，大多数时候的排错采用的还是在代码里添加printf语句打印变量内容的方式来进行，被寝室的同学鄙视了好久。
于是昨天我继续采用了这种自己18年前就曾经用过的排错方式：
1. 在可能引起bug的相关代码处逐一加上日志输出语句
2. 执行会出现bug的用户操作
3. 阅读AWS上生成的日志语句
上述三个步骤是一个不断迭代的过程。最开始我加了若干日志输出语句，执行操作后阅读生成的日志，发现没有任何异常。于是不断地增加新的日志打印代码，最后导致了执行一次操作，会生成1200行的日志输出。
我和负责前端开发的同事两人坐在显示器前，一行行检查这海量的日志输出。由于问题是用户第二次操作后才会暴露，每次操作会生成不同的会话，我们被迫不断的上下滑动屏幕来比较这两次会话的uuid和相关的WebSocket uuid等变量。Jerry很快发现，眼睛一眨不眨地盯着显示器逐条检查日志，时间一长眼睛就痛得受不了。无奈之下，只得把这些日志用打印机打印出来，用不同颜色的笔标注出两个会话对应的各种变量，在纸上来回比对。于是就有了下面这些纸张：
虽然最后用这种办法，成功排除了后台出错的可能性，使我们得以把精力花在前台代码的审查上，但是像我一个同事评价的，“ 这种方式太不环保了 ”，并且我自己也觉得， 效率太低了 。
后来好几位热心的同事告诉Jerry，就算运行在SAP Cloud Platform或者AWS这些云平台上的nodejs应用，也是可以单步调试的，Jerry Google了一下，发现远程调试确实很简单，就两条命令而已。
Jerry用我们创新空间团队另外一位同事Haytham开发并部署在AWS上的一个nodejs应用为例来尝试如何在我的本地电脑上对其进行调试。
Haytham虽然是一个大四本科生，但是已经在SAP成都研究院Jerry所在团队实习将近十个月的时间了，最近三个月一直在SAP德国总部参与一个项目的开发。
等Haytham回到成都后，会将自己这十个月的工作感悟，从一个SAP新人的视角给大家分享出来，敬请期待。
Haytham之前写过的文章：
SAP成都研究院许聚龙：Hello, Coresystems！
Haytham写的这个nodejs应用实际上是Github Webhook的一部分。我们在本地进行微服务nodejs开发，本地git客户端推送代码到远端github仓库。然后需要在AWS上手动git pull把最新的代码拉下来，再用一个开源工具pm2进行微服务部署。Haytham写的这个nodejs应用，能实现本地git推送完毕后一切后续流程的 完全自动化 ，节省了我们大量的部署时间。
下面就来对Haytham这个运行在AWS上的nodejs应用进行远程调试。
1. 用node --inspect-brk在AWS上以调试模式启动应用。
之后控制台上的输出表明有一个nodejs进程以WebSocket协议在127.0.0.1:9229这个地址上监听调试客户端的连接。
2. 我在我的本地电脑上，用如下命令行将我本地电脑的端口9221映射到AWS调试进程监听的9229端口上：
ssh -i C:Usersi042416.sshKOI.pem -L 9221:localhost:9229 ubuntu@ec2-us-east-2.compute.amazonaws.com
现在，本地电脑上Chrome浏览器地址栏chrome://inspect里指定监听地址为localhost:9221,
通过第二步建立的SSH tunnel，
我就可以用本地电脑连接到AWS上的nodejs应用并进行调试了。
现在终于可以在Chrome开发者 工具 里进行愉快的调试了：
因为我平时本地做nodejs开发和调试时，更喜欢用Visual Studio Code，所以下一步我准备试试用Visual Studio Code进行远程调试。
说到Visual Studio Code，Jerry突然想起今天在网上看到的一个关于这个IDE的有意思的扩展，名为"超越鼓励师"。
Jerry试着在自己的Visual Studio Code扩展安装栏里搜索了一下，这个扩展还真的可以下载。不过扩展里出现的"杨超越"，Jerry又孤陋寡闻了，咨询了老婆后才知道她是谁。
至于实际效果如何，Jerry不做评价，欢迎Visual Studio Code爱好者自行下载体验。
最后，祝各位程序猿/程序媛们每天即使没有 程序员 鼓励师的陪伴，仍然可以愉快地编程。感谢阅读。
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以上所述就是小编给大家介绍的《如何提高后台服务应用问题的排查效率？日志 VS 远程调试》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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