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前段时间,计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果,极市也对此做了相关报道: 1300篇!CVPR2019接收结果公布,你中了吗? 。目前官方已公布了接收论文列表,极市已汇总目前公开的所有论文链接及code(目前已更新559篇),今日更新论文如下:
CVPR2019 全部论文汇总:
https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019
CVPR2019 论文解读
http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019
作者:Hao Wang, Doyen Sahoo, Chenghao Liu, Ee-peng Lim, Steven C. H. Hoi
https://arxiv.org/abs/1905.01273作者:Ting Zhao, Xiangqian Wu
https://arxiv.org/abs/1812.02162源码链接: https://github.com/sxzrt/Dissecting-Person-Re-ID-from-the-Viewpoint-of-Viewpoint
作者:Ting Zhao, Xiangqian Wu
https://arxiv.org/abs/1903.00179源码链接: https://github.com/CaitinZhao/cvpr2019_Pyramid-Feature-Attention-Network-for-Saliency-detection
作者:Tianwei Ni, Lingxi Xie, Huangjie Zheng, Elliot K. Fishman, Alan L. Yuille
https://arxiv.org/abs/1812.00518源码链接: https://github.com/twni2016/Elastic-Boundary-Projection
作者:Yide Zhang, Yinhao Zhu, Evan Nichols, Qingfei Wang, Siyuan Zhang, Cody Smith, Scott Howard
https://arxiv.org/abs/1812.10366源码链接: https://github.com/bmmi/denoising-fluorescence
作者:Qianru Sun, Yaoyao Liu, Tat-Seng Chua, Bernt Schiele
https://arxiv.org/pdf/1812.02391.pdf源码链接: https://github.com/y2l/meta-transfer-learning-tensorflow
作者:Deng-Ping Fan, Wenguan Wang, Ming-Ming Cheng, Jianbing Shen
论文链接:待定
源码链接:
https://github.com/DengPingFan/DAVSOD作者:Spyros Gidaris, Nikos Komodakis
https://arxiv.org/abs/1905.01102源码链接: https://github.com/gidariss/wDAE_GNN_FewShot
作者:Bharti Munjal, Sikandar Amin, Federico Tombari, Fabio Galasso
https://arxiv.org/abs/1905.01203作者:Lorenzo Porzi, Samuel Rota Bulò, Aleksander Colovic, Peter Kontschieder
https://arxiv.org/abs/1905.01220作者:Hao Wang, Doyen Sahoo, Chenghao Liu, Ee-peng Lim, Steven C. H. Hoi
https://arxiv.org/abs/1905.01273作者:Wei-Chih Hung, Varun Jampani, Sifei Liu, Pavlo Molchanov, Ming-Hsuan Yang, Jan Kautz
https://arxiv.org/abs/1905.01298https://varunjampani.github.io/scops/
*延伸阅读
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最优化导论
Edwin K. P. Chong、Stanislaw H. Zak / 孙志强、白圣建、郑永斌、刘伟 / 电子工业出版社 / 2015-10 / 89.00
本书是一本关于最优化技术的入门教材,全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题,并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题,包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法,简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题,包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的......一起来看看 《最优化导论》 这本书的介绍吧!