CVPR2019| 05-08更新12篇论文及代码合集(1篇oral,含医学图像分割/显著性检测/数据集等)

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

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前段时间,计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果,极市也对此做了相关报道: 1300篇!CVPR2019接收结果公布,你中了吗? 。目前官方已公布了接收论文列表,极市已汇总目前公开的所有论文链接及code(目前已更新559篇),今日更新论文如下:

CVPR2019 全部论文汇总:

https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

CVPR2019 论文解读

http://bbs.cvmart.net/topics/287/cvpr2019

1.Learning Cross-Modal Embeddings with Adversarial Networks for Cooking Recipes and Food Images

作者:Hao Wang, Doyen Sahoo, Chenghao Liu, Ee-peng Lim, Steven C. H. Hoi 

https://arxiv.org/abs/1905.01273
2.Dissecting Person Re-identification from the Viewpoint of Viewpoint

作者:Ting Zhao, Xiangqian Wu

https://arxiv.org/abs/1812.02162

源码链接: https://github.com/sxzrt/Dissecting-Person-Re-ID-from-the-Viewpoint-of-Viewpoint

3.Pyramid Feature Attention Network for Saliency detection

作者:Ting Zhao, Xiangqian Wu

https://arxiv.org/abs/1903.00179

源码链接: https://github.com/CaitinZhao/cvpr2019_Pyramid-Feature-Attention-Network-for-Saliency-detection

4.Elastic Boundary Projection for 3D Medical Image Segmentation

作者:Tianwei Ni, Lingxi Xie, Huangjie Zheng, Elliot K. Fishman, Alan L. Yuille

https://arxiv.org/abs/1812.00518

源码链接: https://github.com/twni2016/Elastic-Boundary-Projection

5.A Poisson-Gaussian Denoising Dataset with Real Fluorescence Microscopy Images

作者:Yide Zhang, Yinhao Zhu, Evan Nichols, Qingfei Wang, Siyuan Zhang, Cody Smith, Scott Howard

https://arxiv.org/abs/1812.10366

源码链接: https://github.com/bmmi/denoising-fluorescence

6.Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning

作者:Qianru Sun, Yaoyao Liu, Tat-Seng Chua, Bernt Schiele

https://arxiv.org/pdf/1812.02391.pdf

源码链接: https://github.com/y2l/meta-transfer-learning-tensorflow

7.Shifting More Attention to Video Salient Objection Detection(Oral)

作者:Deng-Ping Fan, Wenguan Wang, Ming-Ming Cheng, Jianbing Shen

论文链接:待定

源码链接:

https://github.com/DengPingFan/DAVSOD
8.Generating Classification Weights with GNN Denoising Autoencoders for Few-Shot Learning

作者:Spyros Gidaris, Nikos Komodakis

https://arxiv.org/abs/1905.01102

源码链接: https://github.com/gidariss/wDAE_GNN_FewShot

9.Query-guided End-to-End Person Search

作者:Bharti Munjal, Sikandar Amin, Federico Tombari, Fabio Galasso

https://arxiv.org/abs/1905.01203
10.Seamless Scene Segmentation

作者:Lorenzo Porzi, Samuel Rota Bulò, Aleksander Colovic, Peter Kontschieder

https://arxiv.org/abs/1905.01220
11.Learning Cross-Modal Embeddings with Adversarial Networks for Cooking Recipes and Food Images

作者:Hao Wang, Doyen Sahoo, Chenghao Liu, Ee-peng Lim, Steven C. H. Hoi

https://arxiv.org/abs/1905.01273
12.SCOPS: Self-Supervised Co-Part Segmentation

作者:Wei-Chih Hung, Varun Jampani, Sifei Liu, Pavlo Molchanov, Ming-Hsuan Yang, Jan Kautz

https://arxiv.org/abs/1905.01298
项目链接:

https://varunjampani.github.io/scops/

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媒介融合

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[丹]延森 / 刘君 / 复旦大学出版社 / 2012-9 / 32.00元

“媒介融合”是什么,如何来认识,本书提供的视角令人赞叹。 作为丹麦知名教授,延森具有欧陆学者的气质:思辨、批判。在延森看来,媒介融合带来了研究上的转向——从作为技术的媒介转向作为实践的传播,后者的一个中心命题是 特定的媒介与传播实践将对社会组织(从微观到宏观)产生何种影响? 解决上述问题,首先需要解决交流与传播观念的理论规范问题,本书就是阶段性的成果:基于对交流/传播观念史的考察,建构......一起来看看 《媒介融合》 这本书的介绍吧!

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