英特尔旗下自动驾驶汽车部门 Mobileye 刚刚宣布，它们已经与英国地形测绘局达成了一项特殊的合作。不过其重点不是解放人类司机的双手，而是为更加智能的道路维修和更加高效的道路网络作努力。据悉，两家公司的合作，始于今年 1 月份。不过今天，双方在英国多个公共事业和运输企业的见证下、于伦敦奥林匹克公园正式启动了该项目，并现场演示了该技术的实际工作原理。
（图自：Antony Leather，via Forbes ）
据悉，Mobileye 致力于通过人工智能（AI）驱动的摄像头来收集数据，它们可以记录路边物体的精确位置，并将之覆盖到英国测绘局提供的地图数据上。
如此一来，双方可以携手创建一套高精度数据库，涵盖从停车标志到道路坑洼在内的一切信息。
值得一提的是，数据收集工作不仅可以通过专门的车队来实现，也可以交由公众、或者配备了 Mobileye 技术的宝马 / 日产等车型获取。
只需 10 趟左右，即可为特定区域创建高精度的数据集，且位置数据（而不是图像本身）会被发送到云端，每公里仅需 10kb 左右的数据量，因而无需强制 5G 网络的加持。
在今日的活动期间，Mobileye 首席执行官 Amnon Shashua 表示：
如果要采集整个纽约市的道路交通标志，需要动用 150 辆的车队去没日没夜地跑。但在数百万辆已经配备了 Mobileye 技术的车子的帮助下，这件事可以更加轻松地达成。
尽管地标和灯柱等物体已经被用于定位，但 Mobileye 有意借助摄像头来映射基础设施的位置数据来制图，以覆盖破败的道路标志、洪水等对公共事业单元有意义的信息。
与单纯依赖 GPS 的导航系统（精度 10 米左右）相比，路边物体可以提供更高的定位精度。如果车辆能够访问数据库，显然可以做到更加安全地行驶。
英国测绘局的 Neil Ackroyd 表示：照相技术依然很重要，因为自动驾驶汽车在农业、土方工程、以及与其它车辆的接近度方面表现良好。
不过现在，有一个巨大的机会能够让现有的道路更高效地运作。你可以更加轻松地识别事故黑点，甚至可以在遭遇之前驾车（或骑行时）避开。
最后，Mobileye 副总裁 Lior Sethon 还谈到了展开技术合作的巨大潜力，比如上传数据供公共事业和运输单位使用，以及结合洪水和地表水等动态数据。
Mobileye & Ordnance Survey Gather Map Data to Manage Infrastructure（ via ）
最终，Mobileye 可以利用这些数据和该公司的自动驾驶汽车的其它传感器来建立冗余，将应用拓展至汽车之外的更多领域。
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