容器发展简史

【编者的话】这篇文章图文并茂的讲述了容器化发展的历史。

在过去四年中（2015-2019），云以及分布式计算成为最受欢迎的技术之一，它们从小众技能逐渐变成更被雇主看重的突出技能。容器化技术是云经济和IT生态系统中最新潮的技术之一。这篇文章可能会帮助您理解有关 Docker 和容器的一些令人困惑的概念。我们还将看到容器化生态系统在2019年的现状以及演变方向。

“不是我们造就了历史，而是历史造就了我们。” -- 马丁·路德·金

Docker是当今最知名的容器平台之一，它于2013年发布。但是在此之前，隔离和容器化已经被使用。让我们回到1979年，当时我们刚开始使用Chroot Jail，之后便出现了最著名的容器化技术。了解这段历史不但有助于我们理解相关的新概念，也有利于我们理解这项技术。

时间退回到1979年， Unix版本7 在开发过程中引入 Chroot Jail 以及Chroot系统调用。Chroot jail被用于“Change Root”，它被认为是最早的容器化技术之一。它允许您将进程及其子进程与操作系统的其余部分隔离开来。这种隔离的唯一问题是根进程(root process)可以轻松地退出chroot。它从未考虑实现安全机制。 FreeBSD Jail 于2000年在FreeBSD OS中引入，旨在为简单的Chroot文件隔离带来更多安全性。与Chroot不同，FreeBSD还实现了将进程及其活动隔离到文件系统的特定视图中。

A Chroot Jail. 来源: https://linuxhill.wordpress.co ... heezy

当 Linux 内核具有操作系统级的虚拟化的功能以后， Linux VServer 于2001年被推出，它使用了类似chroot的机制与“安全上下文”（“security context”）以及操作系统虚拟化（容器化）相结合来提供虚拟化解决方案。它比简单的chroot更先进，允许您在单个Linux发行版（VPS）上运行多个Linux发行版。

2004年2月，Oracle发布了 Oracle Solaris Containers ，这是一个用于X86和SPARC处理器的Linux-Vserver版本。

SPARC是由Sun Microsystems开发的RISC（精简指令集计算）架构。

Solaris Container是由系统资源控制和“区域”（zone）提供的边界隔离组合而成。

Oracle Solaris 11.3

与Solaris Containers类似， OpenVZ 的第一个版本于2005年推出。OpenVZ与Linux-VServer一样，使用操作系统级虚拟化，许多托管公司采用它来隔离和销售VPS。操作系统级虚拟化有一些限制，因为容器共享相同的体系结构和内核版本，当客户需要不同于主机的内核版本的情况下这种缺点就会显现出来。

Linux-VServer和OpenVZ需要为内核打补丁以添加一些用于创建隔离容器的控制机制。 OpenVZ的补丁未集成到内核中。

2007年，谷歌发布了 CGroups ，这是一种机制，这种机制能限制和隔离一系列进程的资源使用（CPU，内存，磁盘I / O，网络等）。与OpenVZ 内核相反，CGroups在2007年集成进了Linux内核。

2008年， LXC（Linux containers, Linux容器） 的第一个版本发布。 LXC与OpenVZ，Solaris Containers和Linux-VServer类似，但是它使用的是已经在Linux内核中实现的CGroup。然后，CloudFoundry于2013年创建了 Warden ，这是一个管理隔离，短暂存在和被资源控制的环境的API。在其第一个版本中， Warden 使用了LXC。

2013年， Docker 推出了的第一个版本。它像OpenVZ和Solaris Containers一样，实现操作系统级虚拟化。

2014年，谷歌推出了LMCTFY（Let me contain that for you），谷歌容器栈的开源版本，提供Linux应用程序容器。谷歌工程师一直在与Docker合作libcontainer，并将核心概念和抽象移植到libcontainer。因此没有积极开发LMCTFY项目，未来LMCTFY项目的核心可能会被libcontainer取代。

LMCTFY在同一内核上的隔离环境中运行应用程序，并且无需补丁，因为它使用CGroup，命名空间和其他Linux内核功能。

谷歌是容器化行业的领导者。谷歌的一切都在容器上运行。每周有 超过20亿个容器 在Google基础架构上运行。

2014年12月，CoreOS发布并开始支持rkt（最初作为Rocket发布）作为Docker的替代品。

Jails，虚拟专用服务器（VPS），区域（Zones），容器和VM ##

使用 Jails，Zones，VPS，VM 和 容器 都是为了隔离和资源控制，但每种技术是通过不同的方式实现它，每种方式都有其局限性和优势。

到目前为止，我们已经简要介绍了Jail如何工作，并介绍了Linux-VServer如何允许运行隔离的用户空间，其中计算机程序直接在主机操作系统的内核上运行，但程序只能访问其资源的受限子集。

Linux-VServer允许运行 “虚拟专用服务器”（“Virtual Private Servers”） ，但必须为主机内核打补丁才能使用它。 （将VPS视为商业名称。）

Solaris容器被称为区域（Zone）。

“虚拟机”是在“真实硬件机器”之上模拟虚拟机的通用术语。该术语最初由Popek和Goldberg定义为真实计算机的有效，孤立副本。

虚拟机可以是“系统虚拟机”或“过程虚拟机”。在我们日常使用VM这个词时，我们通常指的是“系统虚拟机”，它是模拟的是主机硬件来模拟整个操作系统。但是，“进程虚拟机”（“Process Virtual Machine”，有时称为应用虚拟机）是用于模拟执行单个进程的编程环境：Java Virtual Machine（jvm，java虚拟机）就是一个例子。

操作系统级虚拟化也称为容器化。 Linux-VServer和OpenVZ等技术可以运行多个操作系统，同时共享相同的体系架构和内核版本。

在guest需要的虚拟机于主机的内核版本的情况时，共享相同的体系结构和内核会有一些限制和缺点。

![whyContainers( https://cdn-images-1.medium.com/max/800/0 *ReM7IT-89RvS5d6X.png)

来源: https://fntlnz.wtf/post/why-containers

系统容器（例如LXC）提供的环境非常接近您从虚拟机获得的环境，与此同时又省去了运行单独内核和模拟所有硬件所带来的开销。

VM与容器。来源：Docker博客

操作系统容器与应用容器

操作系统级虚拟化有助于我们创建容器。 LXC和Docker等技术使用这种隔离方式。我们这里有两种类型的容器：

• OS容器会打包整个应用程序栈的操作系统（示例LEMP技术栈，LEMP是指一组一起使用来运行动态网站或者服务器的开源软件，软件名称的首字母缩写：L代表Linux，E代表Nginx(engine x)，M代表MariaDB或MySQL，P代表Php）。
• 应用容器通常每个容器会运行一个进程

而对于app容器来说，它会创建3个容器来构成LEMP技术栈

- PHP服务器(或者是PHP FPM).

- Web服务器（Nginx）

- Mysql

系统（OS）容器与应用（App）容器

Docker: 是容器还是平台

简短回答：都是

详细答案：

当Docker启动时，它使用LXC作为容器运行时，其想法是创建一个API来管理容器运行时，隔离运行应用程序的单个进程，并监督容器的生命周期及其使用的资源。

在2013年初，Docker项目是建立一个“标准容器”，我们可以在这个 宣言 中看到。

现在标准容器宣言已删除。

Docker开始构建一个具有多种功能的单体应用程序，这些功能包括启动云服务器以及构建和运行镜像/容器等等。

Docker使用“ libcontainer ”与Linux内核功能（如 控制组 和 命名空间 ）进行交互。

Docker，Libcontainer和Linux内核功能

让我们使用命名空间和Cgroup（控制组）创建一个容器

我在这个例子中使用的是Ubuntu，但对于大多数发行版来说操作应该类似。首先安装CGroup工具和压力测试 工具 程序（因为我们将进行一些压力测试）。

sudo apt install cgroup-tools

sudo apt install stress

此命令将创建一个新的执行上下文：

sudo unshare --fork --pid --mount-proc bash

unshare 命令解除了进程的部分执行上下文的关联

unshare（）允许进程（或线程）与当前和其他进程（或线程）共享的执行上下文解除关联。但是部分执行上下文（例如mount

namespace），当使用fork（2）或vfork（2）去创建新进程时，执行上下文，与此同时，其他部分（例如虚拟内存），可能在使用clone（2）创建进程或线程，通过显式请求共享虚拟内存。

现在，使用 cgcreate 我们来创建一个控制组并定义两个控制器，一个在内存上，另一个在CPU上。

下一步是定义内存限制并使之生效：

echo 3000000 > /sys/fs/cgroup/memory/mygroup/memory.kmem.limit_in_bytes cgexec -g memory:mygroup bash

现在让我们压力测试一下我们创建的独立命名空间（包含内存限制）。

stress --vm 1 --vm-bytes 1G --timeout 10s

可以看到执行失败了，于是我们知道内存限制正常工作。

如果我们在主机上做同样的事情（不要在16G RAM上模仿），测试永远不会失败，除非你真的没有足够的可用内存：

遵循这些步骤有利于你理解linux工具（如 CGroup (控制组)和其他资源管理功能）是如何在linux系统中创建和管理隔离的环境。

libcontainer与这些工具交互以管理和运行Docker容器。

runC：在不使用Docker的情况下使用libcontainer

2015年，Docker发布 runC ：一个轻量级，可移植的容器运行时。

runC实际上是一个直接利用libcontainer的命令行工具，无需通过Docker引擎。

runC的目标是使标准容器随处可用。

这个项目被捐赠了 Open Container Initiative，OCI 。

libcontainer存储库现已被存档。

实际上，libcontainer并没有被抛弃，而是被转移到了runC仓库。

让我们回到实践部分并使用runC创建一个容器。

首先安装runC运行时：

让我们创建一个目录（/mycontainer），我们将导出镜像 Busybox 的内容。

使用runC命令，我们可以用提取的镜像和spec文件（config.json）来运行busybox容器。

runc spec 命令一开始会创建以下JSON文件：

{

"ociVersion": "1.0.1-dev",

"process": {

"terminal": true,

"user": {

"uid": 0,

"gid": 0

},

"args": [

"sh"

],

"env": [

"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",

"TERM=xterm"

],

"cwd": "/",

"capabilities": {

"bounding": [

"CAP_AUDIT_WRITE",

"CAP_KILL",

"CAP_NET_BIND_SERVICE"

],

"effective": [

"CAP_AUDIT_WRITE",

"CAP_KILL",

"CAP_NET_BIND_SERVICE"

],

"inheritable": [

"CAP_AUDIT_WRITE",

"CAP_KILL",

"CAP_NET_BIND_SERVICE"

],

"permitted": [

"CAP_AUDIT_WRITE",

"CAP_KILL",

"CAP_NET_BIND_SERVICE"

],

"ambient": [

"CAP_AUDIT_WRITE",

"CAP_KILL",

"CAP_NET_BIND_SERVICE"

]

},

"rlimits": [

{

"type": "RLIMIT_NOFILE",

"hard": 1024,

"soft": 1024

}

],

"noNewPrivileges": true

},

"root": {

"path": "rootfs",

"readonly": true

},

"hostname": "runc",

"mounts": [

{

"destination": "/proc",

"type": "proc",

"source": "proc"

},

{

"destination": "/dev",

"type": "tmpfs",

"source": "tmpfs",

"options": [

"nosuid",

"strictatime",

"mode=755",

"size=65536k"

]

},

{

"destination": "/dev/pts",

"type": "devpts",

"source": "devpts",

"options": [

"nosuid",

"noexec",

"newinstance",

"ptmxmode=0666",

"mode=0620",

"gid=5"

]

},

{

"destination": "/dev/shm",

"type": "tmpfs",

"source": "shm",

"options": [

"nosuid",

"noexec",

"nodev",

"mode=1777",

"size=65536k"

]

},

{

"destination": "/dev/mqueue",

"type": "mqueue",

"source": "mqueue",

"options": [

"nosuid",

"noexec",

"nodev"

]

},

{

"destination": "/sys",

"type": "sysfs",

"source": "sysfs",

"options": [

"nosuid",

"noexec",

"nodev",

"ro"

]

},

{

"destination": "/sys/fs/cgroup",

"type": "cgroup",

"source": "cgroup",

"options": [

"nosuid",

"noexec",

"nodev",

"relatime",

"ro"

]

}

],

"linux": {

"resources": {

"devices": [

{

 "allow": false,

 "access": "rwm"

}

]

},

"namespaces": [

{

"type": "pid"

},

{

"type": "network"

},

{

"type": "ipc"

},

{

"type": "uts"

},

{

"type": "mount"

}

],

"maskedPaths": [

"/proc/kcore",

"/proc/latency_stats",

"/proc/timer_list",

"/proc/timer_stats",

"/proc/sched_debug",

"/sys/firmware",

"/proc/scsi"

],

"readonlyPaths": [

"/proc/asound",

"/proc/bus",

"/proc/fs",

"/proc/irq",

"/proc/sys",

"/proc/sysrq-trigger"

]

}

}

另一个替代方案是使用“oci-runtime-tool”的子命令“oci-runtime-tool generate”，它包含很多选项帮助你做更多自定义配置。

更多信息，请参阅 runtime-tools 。

使用生成的规范JSON文件，您可以自定义容器的运行时。例如，我们可以更改要执行的应用程序的参数。

让我们来看看原始config.json文件和新文件之间的差别：

现在让我们再次运行容器并观察到它在退出前休眠了10秒。

行业标准的容器运行时

鉴于容器逐渐成为主流，容器生态系统中的不同参与者一直致力于标准化。 标准化是自动化和总结最佳实践的关键。

在将runC项目提供给OCI的同时，Docker在2016年开始使用 containerd 作为容器运行时，containerd可以与更底层运行时runC进行交互。

Cotnainerd完全支持启动OCI下的软件并管理这些软件的生命周期。 Containerd（以及其他像cri-o这样的运行时）都是使用runC来运行容器，但Containerd实现了其他更高级功能，如镜像管理和更高级API。

containerd与Docker和OCI运行时集成

Containerd，Shim和RunC，这一切是如何一起工作的

runC建立在libcontainer之上，libcontainer是以前为Docker引擎提供动力的容器库。

在1.11版之前，Docker引擎被用于管理卷，网络，容器，图像等。

现在，Docker架构被拆分成四个部分：

• Docker引擎
• containerd运行时
• containerd-shim
• 和runC运行时。

二进制文件分别称为 docker ， docker-containerd ， docker-containerd-shim 和 docker-runc 。

让我们用docker的新架构来列举运行容器的步骤：

1. Docker引擎创建容器（来自镜像）并将其传递给containerd。
2. Containerd调用containerd-shim
3. Containerd-shim使用runC来运行容器
4. Containerd-shim可以让运行时（此处为runC）在启动容器后退出 ，

使用新架构，我们可以运行“无守护容器”（“daemon-less containers” ），它有两个优点：

1. runC可以在启动容器后退出，我们不必运行整个运行时进程。
2. 即使Docker和/或容器死亡，containerd-shim也会保证stdin，stdout和stderr这些文件描述符为打开状态。
   

“既然runC和Containerd都是运行时，为什么运行单个容器时需要两个运行时？”

这可能是被问的最多的问题之一。在之前讲解为什么Docker将其架构拆分为runC和Containerd时，您会发现这两个都是运行时。

如果您是从头开始阅读的，那么您一定注意到有高层级和低层级的运行时。这就是runC和Containerd两者之间的实际差异。 两者都可以称为运行时，但每个运行时都有不同的用途和功能。为了使容器生态系统保持标准化，低层级的容器运行时只允许运行容器。

低级运行时（如runC）应该轻巧，快速，并且不会与其他更高层级的容器管理发生冲突。

当你创建一个容器时，这个容器实际上同时被containerd和 runC两个运行时同时管理。 您会发现有很多容器运行时，其中一些是遵循OCI标准的而另一些不是，一些是低层级的运行时，而另一些不仅仅是运行时，它们同时实现了工具层来管理容器的生命周期等等：

• 镜像传输和存储，
• 容器运行和监控，
• 底层存储
• 网络附件
• 等等..

来源: https://www.ianlewis.org/en/co ... ner-r

我们可以为docker添加新的运行时，只需运行：

sudo dockerd --add-runtime=<runtime-name>=<runtime-path> 

示例：

sudo apt-get install nvidia-container-runtime 

sudo dockerd --add-runtime=nvidia=/usr/bin/nvidia-container-runtime 

容器运行时接口

Kubernetes是当下最流行的容器编排系统之一。随着容器运行时数量的不断增加，kubernetes目标是变得更加灵活，并且与更多的容器运行时（不仅仅是docker）进行交互。

最初，Kubernetes使用Docker运行时来运行容器，并且现在它仍然是默认的运行时。

但是，CoreOS希望将kubernetes与RKT运行时一起使用，并为kubernetes提供补丁，以便将来此运行时可以用来替代Docker运行时。

在添加新的容器运行时，Kubernetes不希望改变自己的代码库，于是它决定创建容器运行时接口（CRI或Container Runtime Interface），这是一组API和库，允许在Kubernetes中运行不同的容器运行时。

kubernetes通过CRI API与它支持的运行时进行交互。

以下是一些CRI插件：

CRI-O:

是为kubernetes CRI接口创建的第一个容器运行时。 cri-o不是为了取代Docker，而是可以在Kubernetes的特定上下文中使用它而不是Docker运行时。

Containerd CRI：

使用cri-containerd，用户可以使用containerd作为底层运行时运行Kubernetes集群，而无需安装Docker。

gVisor CRI：

gVisor是由Google开发的项目，它在用户空间中实现了大约200个Linux系统调用，与直接在Linux内核上运行的Docker容器（使用命名空间隔离）相比，具有更高的安全性。

Google Cloud App Engine使用gVisor CRI实现客户之间的隔离。

gVisro运行时与Docker和Kubernetes集成，使得运行沙盒容器变得简单。

CRI-O Kata容器

Kata Containers是一个开源项目，用于构建轻量级虚拟机，可插入容器生态系统。 CRI-O Kata 容器允许在Kubernetes上运行Kata Containers来替代默认的Docker运行时。

Moby项目

建立一个单体的Docker平台的项目在某种程度上已被抛弃，并催生了Moby项目，在这个项目中，Docker被拆分成多个组件，例如RunC。

来源：Solomon Hykes Twitter

Moby是一个将Docker开发进行组织和模块化的项目。

它是一个开发和生产的生态系统。 Docker的常规用户很难意识到变化。

资料来源：Solomon Hykes Twitter

Moby帮助开发和运行Docker CE和EE（Moby是Docker上游）以及为其他运行时和平台创建开发和生产环境。

开放容器计划（The Open Containers Initiative）

正如我们所看到的，Docker将RunC捐赠给Open Container Initiative（OCI），但这项计划是什么？

OCI是一个轻量级，开放型治理架构的组织，由Docker，CoreOS和容器行业的其他领导者于2015年发起。

开放容器计划（OCI）旨在建立软件容器的通用标准，以避免容器生态系统内部可能出现的分裂和分化。

它包含两个规范：

• runtime-spec：运行时规范
• image-spec：镜像规范

使用不同运行时的容器可以与Docker API一起使用。使用Docker创建的容器可以能在任何其他引擎上运行。

【原文链接】 The Missing Introduction To Containerization

译者介绍

Grace，程序员，研究生毕业于SUNY at Stony Brook，目前供职于Linktime Cloud Company，对大数据技术以及数据可视化技术感兴趣。