英文原文: Immutability as a Service Volumne 1, Monday, Febuary 25, 2019
IAAS – —永恒即服务
整个世界只有很少的应用需要永恒不变这种特性,因为这种特性太贵了。
假如我们可以把永恒不变视为一种服务,世界上的任何应用都能锚定或者链接到这个服务上,那么我们就可以换一个角度来观察比特币:一个交易清算网络,或者有价值状态的清算网络。
举一个例子:
现在几乎所有的公司都不需要自己购买服务器,以及搭建和维护自己的服务器设施。因为这么做不仅仅代价巨大,而且和公司的核心业务没什么关系。所以绝大多数公司都会使用类似亚马逊的云服务。
规模效应可以解释为什么现在只有三个靠谱的供应商
AWS – —亚马逊
Azure – —微软
Google – —谷歌
你一定要问为什么?因为他们入场早,而且投入了数十亿美金,并持续不断的增加投入
实现永恒不变也是类似的,当然也有不同。
类似的地方:是在数字世界实现永恒不变非常贵(把谷歌,亚马逊和微软的云服务投入加起来都不够),虽然投入这么大,但是只在人们需要的时候才显得有价值。
不同的地方:是只靠一个或者几个实体搞不出这种东西。必须有非常多的参与者才能实现永恒不变这种特性。换个说法,越是分布式,越是去中心化架构,并且拥有者越多,见证人越多,节点越多,这个系统才越 鲁棒 ,才能实现永恒不变的特性。试图用一个或者几个实体来管理这一切是无法实现永恒不变的。
永恒不变的网络
与互联网类似,比特币的永恒不变服务将吸引更多的经济活动加入比特币网络。互联网最开始只是把远程计算机连接起来,随着时间流逝(更多的人用起来,并且信任互联网),它逐渐演进成为数据提供路由服务的网络。互联网真是一个非凡的创新,以互联网架构为基础,我们创造了很多东西。
下一步就是将货币属性融合到一个全民所有的互联网协议,而这个协议的核心就是存在于数字世界的永恒不变中。一个时间无法倒流的数字世界(就像真实世界)。
所有需要永恒不变特性的经济活动,以及要求发送,存储,接收这三个核心功能绝对靠谱的经济活动(货币/银行/资本/财务)都会出现在这个网络上。
就如同我之前所强调的,基于比特币的经济活动越多,比特币就越永恒,越安全。它已经在复合增长,已经在自我强化,并且已经达到了临界点,它现在已然是失控的火车,越跑越快。
其他共识机制
现在已经有很多共识机制,而且还有会有很多新的共识机制。其中一小部分靠谱,剩下大多数都是垃圾。
这些共识机制可能用在私有和专用网络上,或者用在那些不需要绝对永恒不变和安全的领域。
我觉得如果一个与钱有关的应用只能运行在专有网络上,那是绝对不靠谱的。因为网络,特别是很多人参与的网络,通常会融合为一个整体,而不是成为专用和私有网络。
这种融合现象可以解释很多东西,比如我们只有一个互联网,我们只有一套电子邮件协议,我们都用交流电。语言的网络会融合为一个,金钱也类似(在美国,只有一种美金),也可以用来解释全球化这个词。
英语的发展达到了临界点,网络效应使得在全世界都可以使用英语。
即使我们忽略基于效率和实用原因产生的融合效应,这个世界也极有可能只存在一个绝对的,永恒不变的,无审查,安全的POW链,因为这东西太贵了。现在看来只有比特币。
如果我们把POW用于所有的领域,我们将毁灭这个地球(因为pow假设我们不能信任任何人,这个问题更大),而且
1.如果有人把pow视为一个服务,那么他们必将选择POW里面保证担保能力最强的那个,这会导致强者恒强。
2.而且如果你确实搞出一个比较轻快的共识机制,你可以在需要证实一个声明或者做一个最终判断的时候将这个机制锚定到类似比特币这样的东西上。
正是这个逻辑使我相信:长期看来绝大多数经济活动都会被比特币网络吞噬,而不是那些酷炫新概念。
– – – – – – – – – – – – – – – –
这篇文章的 PRESS.one 签名:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 服务端指南 服务端概述 | 微服务架构概述
- 微服务化之服务拆分与服务发现
- 微服务化之服务拆分与服务发现
- 小白入门微服务(4) - 服务注册与服务发现
- 服务端指南 服务端概述 | SOA 对比微服务架构
- MySQL服务启动时显示本地计算机上的MySQL服务启动后停止。某些服务在未由其它服务或。。。
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
数据挖掘十大算法
(美)吴信东(Xindong Wu)、(美),库玛尔 ,(Vipin Kumar) / 李文波、吴素研 / 清华大学出版社 / 2013-5 / 39.00元
《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法,这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的,覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。《世界著名计算机教材精选:数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析,包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等,此外,在每章最后还给出了丰富的习......一起来看看 《数据挖掘十大算法》 这本书的介绍吧!