CVPR2019 | 29篇目标检测相关论文汇总（部分含源码）

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介：计算机视觉顶级会议CVPR2019 accepted list已经公布，极市已将目前收集到的公开论文总结到github上（目前已收集546篇），后续会不断更新，欢迎关注，也欢迎大家提交自己的论文：https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

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计算机视觉顶级会议CVPR2019 accepted list已经公布，极市已将目前收集到的公开论文总结到github上（目前已收集546篇），后续会不断更新，欢迎关注，也欢迎大家提交自己的论文：

https://github.com/extreme-assistant/cvpr2019

今天为大家分享 CVPR2019 目标检测 相关论文的汇总，本文首发于极市平台知乎专栏

https://zhuanlan.zhihu.com/p/60823819 ，欢迎 关注专栏获取本系列后续更新 ~如有遗漏也欢迎大家留言补充或提出建议。

ps.极市也曾分享过一篇： CVPR2019目标检测方法进展综述，可以结合本文一起阅读~

1、Stereo R-CNN based 3D Object Detection for Autonomous Driving

作者：Peiliang Li, Xiaozhi Chen, Shaojie Shen

论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.09738

CVPR2019 | 29篇目标检测相关论文汇总（部分含源码）

2、Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression

作者：Hamid Rezatofighi, Nathan Tsoi, JunYoung Gwak, Amir Sadeghian, Ian Reid, Silvio Savarese

论文解读： CVPR2019 | 目标检测新文：Generalized Intersection over Union

3、ROI-10D: Monocular Lifting of 2D Detection to 6D Pose and Metric Shape

作者：Fabian Manhardt, Wadim Kehl, Adrien Gaidon

4、Bi-Directional Cascade Network for Perceptual Edge Detection

作者：Jianzhong He, Shiliang Zhang, Ming Yang, Yanhu Shan, Tiejun Huang

Github源码：

https://github.com/pkuCactus/BDCN

5、RepMet: Representative-based metric learning for classification and one-shot object detection

作者：Leonid Karlinsky, Joseph Shtok, Sivan Harary, Eli Schwartz, Amit Aides, Rogerio Feris, Raja Giryes, Alex M. Bronstein

论文链接：https://arxiv.org/abs/1806.04728

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6、Region Proposal by Guided Anchoring

作者：Jiaqi Wang, Kai Chen, Shuo Yang, Chen Change Loy, Dahua Lin

论文解读： Guided Anchoring: 物体检测器也能自己学 Anchor

Github链接：https://github.com/open-mmlab/mmdetection

CVPR2019 | 29篇目标检测相关论文汇总（部分含源码）

7、Less is More: Learning Highlight Detection from Video Duration

作者：Bo Xiong, Yannis Kalantidis, Deepti Ghadiyaram, Kristen Grauman

8、AIRD: Adversarial Learning Framework for Image Repurposing Detection

作者：Ayush Jaiswal, Yue Wu, Wael AbdAlmageed, Iacopo Masi, Premkumar Natarajan

9、Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection

作者：Chenchen Zhu, Yihui He, Marios Savvides

论文解读： CVPR2019 | FSAF：来自CMU的Single-Shot目标检测算法

一作直播： CVPR2019 专题直播 | CMU 诸宸辰:基于 Anchor-free 特征选择模块的单阶目标检测

CVPR2019 | 29篇目标检测相关论文汇总（部分含源码）

10、Learning Attraction Field Representation for Robust Line Segment Detection

作者：Nan Xue, Song Bai, Fudong Wang, Gui-Song Xia, Tianfu Wu, Liangpei Zhang

代码链接：

https://github.com/cherubicXN/afm_cvpr2019

11、Latent Space Autoregression for Novelty Detection

作者：Davide Abati, Angelo Porrello, Simone Calderara, Rita Cucchiara

代码链接: https://github.com/aimagelab/novelty-detection

12、Strong-Weak Distribution Alignment for Adaptive Object Detection

作者：Kuniaki Saito, Yoshitaka Ushiku, Tatsuya Harada, Kate Saenko

13、Few-shot Adaptive Faster R-CNN

作者：Tao Wang, Xiaopeng Zhang, Li Yuan, Jiashi Feng

14、Attention Based Glaucoma Detection: A Large-scale Database and CNN Mode l

作者：Liu Li, Mai Xu, Xiaofei Wang, Lai Jiang, Hanruo Liu

论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.10831

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15、Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection（目标检测边界框回归损失算法）

作者：Yihui He, Chenchen Zhu, Jianren Wang, Marios Savvides, Xiangyu Zhang

代码链接：https://github.com/yihui-he/KL-Loss

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16、Precise Detection in Densely Packed Scenes

作者：Eran Goldman , Roei Herzig, Aviv Eisenschtat, Jacob Goldberger, Tal Hassner

17、Activity Driven Weakly Supervised Object Detection

作者：Zhenheng Yang, Dhruv Mahajan, Deepti Ghadiyaram, Ram Nevatia, Vignesh Ramanathan

18、Monocular 3D Object Detection Leveraging Accurate Proposals and Shape Reconstruction

作者：Jason Ku, Alex D. Pon, Steven L. Waslander

19、Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection

作者：Jiangmiao Pang, Kai Chen, Jianping Shi, Huajun Feng, Wanli Ouyang, Dahua Lin

论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.02701

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20、Moving Object Detection under Discontinuous Change in Illumination Using Tensor Low-Rank and Invariant Sparse Decomposition

作者：Moein Shakeri, Hong Zhang

21、Towards Universal Object Detection by Domain Attention

作者：Xudong Wang, Zhaowei Cai, Dashan Gao, Nuno Vasconcelos

项目链接：

http://www.svcl.ucsd.edu/projects/universal-detection/

22、NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection

作者：Golnaz Ghiasi, Tsung-Yi Lin, Ruoming Pang, Quoc V. Le

23、Deep Anomaly Detection for Generalized Face Anti-Spoofing

作者：Daniel Pérez-Cabo, David Jiménez-Cabello, Artur Costa-Pazo, Roberto J. López-Sastre

24、Cascaded Partial Decoder for Fast and Accurate Salient Object Detection

作者：Zhe Wu, Li Su, Qingming Huang

论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08739

25、A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection

作者：Jiang-Jiang Liu, Qibin Hou, Ming-Ming Cheng, Jiashi Feng, Jianmin Jiang

源码链接：http://mmcheng.net/poolnet/

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26、CapSal: Leveraging Captioning to Boost Semantics for Salient Object Detection

作者：Lu Zhang; Huchuan Lu ; Zhe Lin ; Jianming Zhang; You He

论文链接：https://drive.google.com/open?id=1JcZMHBXEX-7AR1P010OXg_wCCC5HukeZ （需要申请）

27、Deep Fitting Degree Scoring Network for Monocular 3D Object Detection

作者：Lijie Liu1, Jiwen Lu, Chunjing Xu, Qi Tian, Jie Zhou

28、A Mutual Learning Method for Salient Object Detection with intertwined Multi-Supervision

作者：Runmin Wu, Mengyang Feng, Wenlong Guan, Dong Wang, Huchuan Lu, Errui Ding

论文链接：待定

源码链接：

https://github.com/JosephineRabbit/MLMSNet

29、ScratchDet:Exploring to Train Single-Shot Object Detectors from Scratch(Oral)

作者：Rui Zhu, Shifeng Zhang, Xiaobo Wang, Longyin Wen, Hailin Shi, Liefeng Bo, Tao Mei

源码链接：

https://github.com/KimSoybean/ScratchDet

论文解读： CVPR 2019 Oral | 京东AI研究院提出 ScratchDet：随机初始化训练SSD目标检测器

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