LeetCode 之 JavaScript 解答第94题 —— 二叉树的中序遍历

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:Time:2019/4/25Title:Binary Tree Inorder TraversalDifficulty: Medium

Time:2019/4/25

Title:Binary Tree Inorder Traversal

Difficulty: Medium

Author:小鹿

题目:Binary Tree Inorder Traversal(二叉树中序遍历)

Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.

给定一个二叉树,返回它的 中序 遍历。

Example:

Input: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3

Output: [1,3,2]

Follow up:Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?

solve:

▉ 问题分析

2)通常递归的方法解决二叉树的遍历最方便不过,但是我还是喜欢增加点难度,用一般的迭代循环来实现。

▉ 算法思路

递归法:

1)判断当前树是否为空。

2)递归树的左子树结点。

3)输出当前结点的值。

4)递归树的右子树节点。

迭代循环法:

1)声明一个栈,将树的左子节点入栈。

2)每出栈一个结点,输出当前结点的值,且将该结点的右子树进行遍历打印,保证每个出栈的结点输出值之后,再输出上一个左子节点之前,将当前结点的右子节点遍历毕。

3)整棵树遍历完毕的终止条件就是当前栈是否存在结点(树的左子节点)。

▉ 递归实现

var inorderTraversal = function(root) {
    let arr = []
    const inorder = root =>{
        // 判断当前的结点是否为空
        if(root == null) return null;
        // 递归左子树
        inorder(root.left)
        // 输出结点值
        arr.push(root.val)
        // 递归右子树
        inorder(root.right)
    }
    inorder(root)
    return arr
};

▉ 迭代实现

// 迭代实现二叉树的中序遍历
var inorderTraversal = function(root) {
    let stack = [];
    let result = [];

    while(true){
        // 判断树是否为空
        if(root == null) return result;

        // 先将树的左子节点推入栈中
        while(root !== null){
            stack.push(root);
            root = root.left;
        }

        // 遍历的终止条件
        if(stack.length !== 0){
            // 输出栈中的结点
            let temp = stack.pop();
            result.push(temp.val);
            // 如果当前存在右子节点,要先打印右子树节点
            root = temp.right;
        }else{
            break;
        }
    }
    return result;
}

▉ 举一反三

1)试着分别写出前序遍历、后序遍历的递归实现和迭代实现代码。

欢迎一起加入到 LeetCode 开源 Github 仓库,可以向 me 提交您其他语言的代码。在仓库上坚持和小伙伴们一起打卡,共同完善我们的开源小仓库!

Github: https://github.com/luxiangqia...

欢迎关注我个人公众号:「一个不甘平凡的码农」,记录了自己一路自学编程的故事。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

算法设计与分析

算法设计与分析

张德富 / 2009-8 / 36.00元

《算法设计与分析》主要取材于算法设计与分析领域的经典内容,并介绍了算法设计的发展趋势。内容主要包括非常经典的算法设计技术,例如递归与分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界、图算法,也包括了一些高级的算法设计主题,例如网络流和匹配、启发式搜索、线性规划、数论以及计算几何。在算法分析方面,介绍了概率分析以及最新的分摊分析和实验分析方法。在算法的理论方面,介绍了问题的下界、算法的正确性证明以及NP完全理论......一起来看看 《算法设计与分析》 这本书的介绍吧!

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具