漫威 DC 宇宙英雄综合实力可视化对比分析

一生漫威粉。

摘要：数据采集、分析实战。

昨天借最近持续火爆的的《复联4》说了说漫威电影宇宙票房话题，今天票房就上升到了全球第二，超越保持 20 多年记录的《泰坦尼克号》，有生之年能见到也是难得了。

另外，文末卖了个关子： 那么多英雄到底谁最强 ？今天就来用 Python 对比分析一下各位英雄的综合实力，结果绝对超出你预料。

先说说下漫威电影和漫威漫画的关系。我们看的电影叫「漫改电影」，意思就是从漫画中改编过来搬上荧幕的。这些电影出现不过十年，而漫画五十年前就出现了，大多数数角色由斯坦·李创造，所以你可以看到每部漫威电影他都有客串。

电影中为了呈现更好的视觉效果以刺激观众感官，会刻意加强或者弱化某些英雄的能力，尤其是精彩的打斗场景，让我们以为这就是他们的真实实力。

比如：

• 美队跟谁都能五五分
• 最强之人是灭霸
• 正面对决猩红女巫能手撕灭霸
• 惊奇队长貌似是唯一一个能单挑不怵灭霸的

而在漫画中的实际情况并不完全是这样。漫画里对每个角色都设定了能力值，能力值包括六个方面，分别是

• Intelligence / 智力
• Power / 能量
• Strength / 力量
• Speed / 速度
• Durability / 耐力
• Combat / 格斗技

比如钢铁侠的能力值是这样的：

可以看到他的智力和能量值是满分，很贴合电影中 Tony Stark 演的钢铁侠形象。而速度和格斗技巧不过刚及格，可电影中给我们看到的钢铁侠上天入地速度杠杠的，打斗也很强。唯一的解释就是，电影作了美化。

在权威漫画人物网站： superherodb 上，给每位角色都标出了能力值。孰强孰弱一对比就一目了然。

不只是上面这些热门角色，该网站拥有包括漫威 、DC 在内的上百家漫画公司的数千位漫画角色详细信息，可以说是非常强大。

当然，一个个去对比很麻烦而且很难发现深层次关系，这时候就需要 Python 出场了。

首先需要获取这些数据，怎么获取呢？当然是爬虫。鉴于以前爬过类似的网站，这里就不爬了感兴趣可以自行尝试。

还有一种更为取巧的方法就是找现成的 API 接口然后调用即可。网上找了一圈，最终找到了 superheroapi 这个网站。

该网站上提供了 700 多位角色的详细信息，数量虽不多但也够用。

API 返回结果是 JSON 格式，包括能力值、身高体重等信息，例如：钢铁侠的信息如下：

{
  "response": "success",
  "results-for": "Iron Man", 
  "results": [
    {
      "id": "346",
      "name": "Iron Man",
      "powerstats": {  # 能力值
        "intelligence": "100",
        "strength": "85",
        "speed": "58",
        "durability": "85",
        "power": "100",
        "combat": "64"
      },
...
}

数据采集

下面我们用 Python 先获取网站全部 700 多位角色信息然后保存到本地数据库。

代码见文末，几分钟就可以下载好结果如下：

简单的清洗处理后就可以着手分析。

可视化分析

先看漫威复联系列。说起复联最重要的人物自然是六位初代英雄。

初代六人组实力对比

凭电影中的印象对这六人的实力 排序 的话，你会怎么排？

按图上从左到右的顺序来看看六人的实际实力。

雷神

通过雷达图可以看到雷神很全面，多项数据都是满分，几乎没有弱点，然而智力这块儿只有中等水平。如果你看过雷神系列就会知道他的智商的确很捉急。

黑寡妇

寡姐身为六人组里唯一的女性，不会飞也没有什么道具，最拿手的就是肉搏，《钢铁侠2》首次出场表现就奠定了她的风格。

放gif。

鹰眼

箭筒里永远射不完箭的鹰眼在《雷神1》中首次亮相，实力差不多是最弱的，感觉《复联1》中演反派更厉害。

绿巨人

终于出现个和雷神实力匹配的对手，三项能力满分，格斗技和速度中等，浩克的确格斗能力没那么强，在《复联3》开头分分钟被灭霸给收拾了。智商比雷神高，毕竟是拥有 7 个博士头衔的人。

美国队长

整个系列一共说了三次「I can do this all day.」 的美队给人最大的错觉就是：和谁都能五五开，然而毕竟肉身，实际没有那么强。

钢铁侠

最后是最帅气最聪明的托尼了，感觉没有电影中想的那么强大，主要他演得好印象分高。

来个汇总看得更清楚，初代六人组孰强孰弱这下有答案了吧？

十位重要英雄实力

除了六位初代英雄，陆陆续续还出现了很多其他英雄，挑选十位露脸最多的来看看。

洛基

有「锤」必有「基」，虽然电影中洛基饰演的是反派，但其实不坏，跟雷神相爱相杀带来不少笑料，所以重要人物中必须「Loki」的名字。

惊奇队长

很多人都说惊奇队长应该是《复联》中最牛逼的人，在《复联4》打了个酱油。战斗力的确很惊人，但 DC 中还有一个比她还厉害的男性「惊奇队长」，一会儿说。

绯红女巫

不得不说绯红女巫是又美又能打，差点把灭霸撕了。我不会告诉你他们俩早在另外一部电影《老男孩》里也上演了一出别样「大战」。

幻视

《复联2》中诞生就拥有心灵宝石的幻视着实牛逼，把奥创打得满地找牙，但到了后面怎么就沦落到被保护的境地了。

奇异博士

卷福饰演的奇异博士还是很牛逼，有时间宝石、有斗篷还有酷炫的阿戈摩托之眼。《复联4》最后对着托尼竖起了一根手指，大概是说：「福尔摩斯，只能有一个。」

蚁人 & 蜘蛛侠

蚁人和蜘蛛侠差不多，飞来飞去。蚁人是复联少数几个绝顶聪明的人，可以说《复联4》能够逆转，蚁人功劳很大。蜘蛛侠实力均衡，早在《钢铁侠》系列中就出场了，虽然身为托尼的小跟班，但漫画中蜘蛛侠是漫威最大的 IP。

黑豹 & 冬兵

要问谁比钢铁侠还有钱，那必然是「振金王国」瓦坎达的国王黑豹了。在去年的独立电影中大放异彩，复联中到没有太多施展拳脚的机会。

要论复联有哪几对相爱相杀组合，除了雷神和洛基，就是美队和冬兵了，《美队1》中还是挺感人的。

星爵

最后隆重出场的是星爵，也是我本人最喜欢的复联英雄。《银河护卫队1》打养父，《银河护卫队2》打生父，《复联34》打岳父，他才是最牛逼的「灭爸」。现实中的岳父是位了不得的人物：施瓦辛格。

虽然综合实力不怎么样但银河系尬舞天团的能力不是吹的。

来听听这首星伴随着 Walkman 尬舞的歌。

以上就介绍了十位重要英雄。

去掉四位稍弱人物，来对比下六人组综合实力。

惊队除了智商稍微弱点，其他基本无敌，这点和雷神很像，二者综合实力也差不多，可以说是新老成员中最厉害的了。

灭霸

正派说完轮到大 BOSS 灭霸出场了。

看到灭霸就会想起电影中被他那宝石手套支配的恐惧，五一终于理解灭霸的初心了。而灭霸真实的实力如何呢，来看看他和雷神、惊奇队长三人对比。

可以看到灭霸的优缺点非常明显，优点是和托尼一样绝顶聪明，缺点就是速度慢，难怪电影中要靠宝石跑到地球来。综合来看，三者单挑的话基本五五开，灭霸戴上手套的话就另算了。

漫威和 DC 英雄比

作为两大漫画巨头，漫威和 DC 一直在明争暗斗，早些年 DC 要比漫威混得好，漫威这十几年才起来。两大公司手上都握有大量漫画角色，对比一下这两家当家英雄应该会很有意思。

DC 比较熟知的就是超人了，这里来拿雷神和超人对比下看看。可以看到超人近乎完美，比雷神聪明速度也更快，除了格斗稍弱雷神，总体来说是碾压雷神的。

DC 其他英雄又如何呢，把 700 多位英雄六项能力值汇总得到综合实力，然后取前十名来看看。

• 标红色的是 DC 家的
• 浅灰色是其他公司的
• 深黑色的是漫威家的

完全没有想到，综合实力最强的 10 位竟然有 8 位都来自 DC，漫威完全被碾压，唯一登榜的是超越者（ Beyonder ），雷神都上不了榜。

然而问题来了， 拥有如此众多实力超强的英雄，DC 近些年为什么风头全被漫威压住了？

榜单上排名第一得到了 600 满分无敌了，来揭晓下 TA 是谁。

就是这位 Man of Miracles，别名 Mother of Existence 宇宙的创造者，上帝是他儿子。

其他有意思的

最高的人

很多漫威英雄五大三粗，就来扒一扒哪些角色最高。排第一的是 「Ymir」超过 300 米，他是冰霜巨人的祖先，即洛基的祖先。范迪塞尔配音的 Groot 在银护中非常高，也仅能排第 10。

最壮的人

复联中浩克、灭霸都很壮，可在诸多大神面前就是小巫见大巫了。排第一的就是熟悉的哥斯拉，重达九万吨，不得不说日本人脑洞真大。第二的金刚也有九千吨。

以上就是对宇宙英雄的一些简单分析，感兴趣的话可以自己试试。Python 源代码和数据在公众号后台回复：「漫威」就可以得到。

数据采集部分的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May 5 12:57:10 2019
@author: 高级农民工
"""
import requests
import pandas as pd
import re
from requests.exceptions import RequestException
import time
from multiprocessing import Process, Pool
import pymongo
import os

# https://superheroapi.com/，facebook 登陆即可自动获取token
token = '输入你的token' # 如果获取不到，可以微信找我提供给你

def getapi(i):
    url = 'https://superheroapi.com/api/%s/%s' % (token, i)
    data = requests.get(url).json()
    return data

def parseapi(item):
    lst = {
        'id': item['id'],
        'name': item['name'],
        # 提取人物战斗力值
        'intelligence': item['powerstats']['intelligence'],
        'strength': item['powerstats']['strength'],
        'speed': item['powerstats']['speed'],
        'durability': item['powerstats']['durability'],
        'power': item['powerstats']['power'],
        'combat': item['powerstats']['combat'],
        # 提取人物特征
        'gender': item['appearance']['gender'],
        'race': item['appearance']['race'],
        'height': item['appearance']['height'][1],  # 取cm
        'weight': item['appearance']['weight'][1],  # 取kg
        # 提取人物头像url
        'image': item['image']['url'],
        'publisher': item['biography']['publisher'],  # 出版方 Marvel/DC
        'alignment': item['biography']['alignment']  # 正派/反派
    }

    # 写入csv
    write_csv(lst)

    # 或者写入MongoDB
    # write_mongodb(lst)

    # # 下载图片拼图片墙
    image = item['image']['url']
    save(image)

def write_mongodb(lst):
    client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
    db = client.marvel
    mongo_collection = db.marvel_stats

    if mongo_collection.update_one(lst, {'$set': lst}, upsert=True):
        pass
    else:
        print('存储失败')
    print('id:%s 存储完成' % lst['id'])

def write_csv(lst):
    content = pd.DataFrame([lst])
    content.to_csv('./marvel.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig',
                   index=False, header=None)

def save(image):
    # 获取头像编号
    num = re.search('https:.*\/(.*?).jpg', image).group(1)
    dir = os.getcwd() + '\\marvel\\'
    if not os.path.exists(dir):
        os.mkdir(dir)
    file_path = '{0}\\{1}.{2}'.format(dir, num, 'jpg')
    try:
        response = requests.get(image)
        if response.status_code == 200:
            with open(file_path, 'wb') as f:
                f.write(response.content)
                print('编号：%s下载完成' % num)
    except exceptions:
        pass

def main(i):
    data = getapi(i)
    parseapi(data)

if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    pool = Pool()
    for i in range(1, 732):
        # 多进程
        pool.apply_async(main, args=[i, ])
    pool.close()
    pool.join()
    end = time.time()
    print('总共用时{}s'.format((end - start)))

欢迎加入我的知识星球，专享许多干货：