内容简介:数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑,更加简单、直接、易于测试,数据可以由工具生成,不要求真实;而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务),要求真实的数据。分析在当前的配置下(包括硬件配置、OS、数据库设置等),数据库的性能表现,从而找出MySQL的性能阈值,并根据实际系统的要求调整配置。
数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。
基准测试与压力测试
基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑,更加简单、直接、易于测试,数据可以由 工具 生成,不要求真实;而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务),要求真实的数据。
作用
分析在当前的配置下(包括硬件配置、OS、数据库设置等),数据库的性能表现,从而找出 MySQL 的性能阈值,并根据实际系统的要求调整配置。
重要指标
QPS:每秒查询次数
TPS:每秒处理完成事务次数
RT:响应时间
QPS or TPS = 并发量 / 平均响应时间
并发量 = (QPS or TPS) * 平均响应时间
测试工具 sysbench
简介
sysbench是跨平台的基准测试工具,支持多线程,支持多种数据库
安装
参考github的readme,各系统不同,windows目前不支持。
(1)下载解压
wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip -O "sysbench-1.0.zip" unzip sysbench-1.0.zip cd sysbench-1.0 复制代码
(2)安装依赖 yum install automake libtool –y
(3)安装
安装之前,确保位于之前解压的sysbench目录中。
./autogen.sh ./configure export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/include #这里换成机器中mysql路径下的include make make install 复制代码
(4)安装成功
sysbench --version sysbench 1.0.9 复制代码
语法
基本语法 sysbench [options]... [testname] [command]
command
command是sysbench要执行的命令,包括prepare、run和cleanup,顾名思义,prepare是为测试提前准备数据,run是执行正式的测试,cleanup是在测试完成后对数据库进行清理。
testname 测试脚本
自带测试脚本
common.lua oltp.lua select.lua update_index.lua delete.lua oltp_simple.lua select_random_points.lua update_non_index.lua
oltp.lua是复杂型测试,支持事务,比较全面最常用。
接指定脚本
sysbench--test=./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua
新版本写法
sysbench ./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua
参数
指定数据库类型
--db-driver: 指定数据路类型 mysql
mysql参数
--mysql-host:MySQL服务器主机ip,默认localhost。
--mysql-port:MySQL服务器端口,默认3306
--mysql-user:用户名
--mysql-password:密码
--mysql-engine-trx:指定不同的存储引擎测试。
--mysql-db:指定其他数据库(默认为sbtest需要手动创建)
oltp参数
--oltp-test-mode:执行模式,包括simple、nontrx和complex,默认是complex。simple模式下只测试简单的查询;nontrx不仅测试查询,还测试插入更新等,但是不使用事务y;complex模式下测试最全面,会测试增删改查,而且会使用事务。可以根据自己的需要选择测试模式。
--oltp-tables-count:测试的表数量,根据实际情况选择
--oltp-table-size:测试的表的行数,根据实际情况选择
--threads:客户端的并发连接数
--time:测试执行的时间,单位是秒,该值不要太短,可以选择120
--report-interval:生成报告的时间间隔,单位是秒,如10
测试
准备工作
prepare 语句:
sysbench /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=192.168.1.20 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=Admin@123 --oltp-test-mode=complex --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=100000 --threads=10 --time=1200 --report-interval=10 --db-driver=mysql prepare 复制代码
我们可以在数据库装看到 sysbench创建的表结构:
CREATE TABLE `sbtest` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '', `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`)); 复制代码
开始测试
sysbench ./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --oltp-test-mode=complex --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=100000 --threads=10 --time=120 --report-interval=10 --db-driver=mysql run >> /home/test/mysysbench.log ##指定日志生成位置 复制代码
清除测试数据
防止影响之后测试
sysbench ./tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --db-driver=mysql cleanup 复制代码
日志
[ 10s] threads: 256, tps: 524.19, reads/s: 7697.05, writes/s: 2143.56, response time: 1879.46ms (99%) [ 20s] threads: 256, tps: 96.50, reads/s: 1351.01, writes/s: 373.30, response time: 9853.49ms (99%) [ 30s] threads: 256, tps: 235.50, reads/s: 3297.01, writes/s: 946.90, response time: 2150.47ms (99%) [ 40s] threads: 256, tps: 115.50, reads/s: 1617.00, writes/s: 491.40, response time: 4562.75ms (99%) [ 50s] threads: 256, tps: 262.10, reads/s: 3669.41, writes/s: 1016.10, response time: 2049.90ms (99%) [ 60s] threads: 256, tps: 121.50, reads/s: 1701.00, writes/s: 499.10, response time: 3666.03ms (99%) [ 70s] threads: 256, tps: 201.40, reads/s: 2735.10, writes/s: 769.50, response time: 3867.82ms (99%) [ 80s] threads: 256, tps: 204.70, reads/s: 2950.29, writes/s: 838.10, response time: 2724.99ms (99%) [ 90s] threads: 256, tps: 118.40, reads/s: 1657.61, writes/s: 490.00, response time: 3835.53ms (99%) OLTP test statistics: queries performed: read: 8823206 -- 读总数 write: 2520916 -- 写总数 other: 1260458 -- 其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作,例如COMMIT等) total: 12604580 -- 全部总数 transactions: 630229 (174.94 per sec.) -- 总事务数(每秒事务数) deadlocks: 0 (0.00 per sec.) -- 发生死锁总数 read/write requests: 11344122 (3148.86 per sec.) -- 读写总数(每秒读写次数) other operations: 1260458 (349.87 per sec.) -- 其他操作总数(每秒其他操作次数) General statistics: -- 一些统计结果 total time: 3602.6152s -- 总耗时 total number of events: 630229 -- 共发生多少事务数 total time taken by event execution: 921887.7227s -- 所有事务耗时相加(不考虑并行因素) response time: -- 响应时间 min: 6.52ms -- 最小耗时 avg: 1462.78ms -- 平均耗时 max: 9918.51ms -- 最长耗时 approx. 99 percentile: 3265.01ms -- 超过99%平均耗时 Threads fairness: -- 线程的稳定性 events (avg/stddev): 2461.8320/34.60 -- 事件数(平均值/偏差) execution time (avg/stddev): 3601.1239/0.63 -- 执行时间(平均值/偏差) 复制代码
优化
下载优化工具 mysqltuner
wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl -O mysqltuner.pl 复制代码
运行优化建议工具 # perl ./mysqltuner.pl
根据建议 修改mysql参数 # vim /etc/my.cnf
注意
新版本需要指定数据库类型--mysql-db。 如果连续进行多次测试,注意确保之前测试的数据已经被清理干净。 复制代码
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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