微软推出三项机器学习简化服务，数据导入一键完成

智东西（公众号：zhidxcom）

编 | 王 颖

智东西5月5日消息，微软近日宣布了三项机器学习的新服务，训练过程所需要的庞大的数据和专业知识，都可以通过这些服务进行简化。

这三项服务包括，一个完全自动化创建模型过程的 工具 的新界面Azure，一个用于构建、培训和部署模型的新的无代码视觉界面，和为高级用户托管的Jupyter（支持运行40多种编程语言的交互式笔记本）风格的笔记本电脑。

这是微软第一次尝试构建的可视化机器学习工具，这三项服务将机器学习自动化进程又向前推进了一步，本文将为您解析机器学习简化服务是如何在模型训练中起作用的。

一、Azure如何简化机器学习过程？

Azure自动化机器学习工具的新界面使得创建模型变得非常简单，只需导入一个数据集，然后告诉系统要预测哪个值就可以了。

新界面中，用户不需要编写单行代码，而且在后端此更新版本还支持许多新算法和优化，这些算法和优化应该会产生更准确的模型。

Azure自动化机器学习能够将代码隐藏起来，或者为那些想要编写自己代码的人提供一个预先配置的平台。

虽然大部分操作都是自动化的，但微软称“这项服务提供了完全透明的算法，开发人员和数据科学家可以手动覆盖和控制流程。”

二、Azure机器学习可视化工具如何运行？

对于那些想从一开始就获得更多控制权的人来说，微软今天还推出了Azure机器学习服务的可视化界面预览，开发人员可以在不触及任何代码的情况下构建、训练和部署机器学习模型。

Azure机器学习可视化界面，看起来很像现有的Azure ML Studio。微软表示，这个新版本将Azure ML Studio的最佳功能与Azure机器学习服务相结合，这意味着虽然界面几乎相同，但Azure机器学习可视界面通过在Azure机器学习服务之上运行并增加服务的安全、部署和生命周期管理功能，扩展了ML Studio的可能性。

Azure机器学习可视化提供了一个简单的界面，用于清理数据、使用不同算法来培训模型、对其进行评估。

三、托管笔记本针对更有经验的机器学习从业者

微软AI平台副总裁Eric Boyd曾表示，微软真正关注的是如何提高开发人员的工作效率更高，这就意味着要考虑如何将源代码控制和持续开发等概念引入机器学习模型。

微软此次推出的前两项服务显然是针对新手的，但Azure机器学习中新的托管笔记本显然是针对更有经验的机器学习从业者的。

这些托管笔记本支持Azure机器学习的Python SDK套件，并运行在该公司所称的“安全的、企业可用的环境”中。

这些笔记本的电脑在使用操作上有一定难度，但新的特性让开发人员可以快速入门，而无需使用所有必要的云资源创建新的开发环境。

结语：自动化机器学习工具简化工作流程

微软此次推出的三项机器学习新服务能极大的简化机器学习的训练过程，通过自动化的过程培训模型。

机器学习已经成为了研发工作重要的技术，其发展一直在突破原有的局限，未来机器学习也将在更多领域为人类提供更多帮助。