ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

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特色项目

编程语言

  1. Java

    1. Java 编程思想
    2. Java 从0~1个人笔记
    3. Java8 中文官方教程
  2. JavaScript

    1. 写给不耐烦 程序员 的 JavaScript

后端/大数据

  1. Spark 2.2.0 中文文档
  2. Storm 1.1.0 中文文档
  3. Kafka 1.0.0 中文文档
  4. Beam 中文文档
  5. Zeppelin 0.7.2 中文文档
  6. Elasticsearch 5.4 中文文档
  7. Kibana 5.2 中文文档
  8. Kudu 1.4.0 中文文档
  9. Spring Boot 1.5.2 中文文档
  10. Airflow 中文文档
  11. HBase 3.0 中文参考指南
  12. Flink 1.7 中文文档

工具

  1. Git 中文参考

区块链

  1. Solidity 中文文档

数学笔记

  1. MIT 18.06 线性代数笔记

Python 数据科学

  1. NumPy 中文文档
  2. Pandas 中文文档
  3. Matplotlib 中文文档
  4. UCB Data8 课本:计算与推断思维
  5. UCB Prob140 课本:面向数据科学的概率论
  6. UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧
  7. 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
  8. fast.ai 数值线性代数讲义 v2
  9. Pandas Cookbook 带注释源码
  10. statsmodels 中文文档
  11. 数据科学 IPython 笔记本
  12. seaborn 0.9 中文文档
  13. UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记

CS 教程

  1. LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现
  2. GeeksForGeeks 翻译计划
  3. UCB CS61a 课本:SICP Python 描述
  4. UCB CS61b 课本:Java 中的数据结构
  5. 数据结构思维
  6. 中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记
  7. 简单数据结构实现
  8. 司镜的数据结构课程(持续更新)
  9. 从零编写简单的数据库

AI 教程

  1. AILearning - 机器学习实战

    1. 文字教程
    2. 教学版视频
    3. 讨论版视频
  2. AI 路线图(知识树)
  3. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南(已下线,请自行搜索)
  4. 面向机器学习的特征工程
  5. Python 数据分析与挖掘实战(带注释源码)
  6. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  7. TensorFlow 学习指南
  8. fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记
  9. HackCV 网站文章翻译
  10. 台湾大学林轩田机器学习笔记
  11. Scikit-learn 秘籍
  12. 写给人类的机器学习
  13. 数据科学和人工智能技术笔记
  14. Girls In AI:面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划
  15. Machine Learning Mastery 博客文章翻译
  16. 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记
  17. DeepLearning.ai 深度学习中文笔记

AI 文档

  1. Sklearn 0.19 中文文档
  2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程
  3. XGBoost 中文文档
  4. LightGBM 中文文档
  5. FastText 中文文档
  6. Gensim 中文文档
  7. OpenCV 4.0 中文文档

AI 比赛

  1. Kaggle 项目实战教程:文档 + 代码 + 视频
  2. 数据科学比赛收集平台

其它

  1. 独立开发/自由职业/远程工作资源列表
  2. 通往财富自由之路精细笔记
  3. 5 分钟商学院精细笔记
  4. 斯坦福 CS183 系列中文笔记

关于我们

我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 20k 个,在所有 Github 组织中 排名前 200 。网站日 uip 超过 4k, Alexa 排名的峰值为 20k 。我们的核心成员拥有 CSDN 博客专家简书程序员优秀作者 认证。我们与 DatawhaleAI 有道黄海广博士 等国内知名开源组织和大 V 合作,组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动。

与商业组织不同,我们并不会追逐热点,或者唯利是图。作为公益组织,我们将完成项目放在首要位置,并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西,打造真正有价值的长尾作品。

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