Sharding-JDBC 1.5.3 发布，读写分离全面提升

内容简介：Sharding-JDBC 1.5.3 正式发布。主要更新是对读写分离的全面提升。 Sharding-JDBC 之前的读写分离必须配合分库分表使用，无法仅使用读写分离。由于独立使用读写分离的呼声非常高，因此我们于此版本将其实现，并未...

Sharding-JDBC 1.5.3 正式发布。主要更新是对读写分离的全面提升。

Sharding-JDBC 之前的读写分离必须配合分库分表使用，无法仅使用读写分离。由于独立使用读写分离的呼声非常高，因此我们于此版本将其实现，并未进行任何API的改动。

另一个呼声较高的需求，读写分离负载均衡策略可配置也一并于此版本实现，用来提升原读写分离功能只能轮训选择从库的灵活度不足。

其他更新请参见Release Notes。

新版本的配置动态化需要对API进行巨大调整，因此我们在进行新版本开发之前，将API未做变化的读写分离功能完善，作为1.5.x版本的最终礼物。未来的1.5.x版本将只进行bug修复，而我们也会将精力投入下一个里程碑版本的开发。

感谢开源中国对Sharding-JDBC长期以来的支持，目前Sharding-JDBC在github的star数已经接近2700，而在码云上却star较少，真诚邀请大家为Sharding-JDBC在码云上star一下，以鞭策我们做的更好。码云地址请访问这里。目前已经有24家公司正式宣布采用，已知的正在调研中的公司还有20+。详情参见此处，欢迎更多的公司加入采用列表。

【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]

以上所述就是小编给大家介绍的《Sharding-JDBC 1.5.3 发布，读写分离全面提升》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

查看所有标签

猜你喜欢:

• 提升Hive操作Amazon S3读写数据的性能
• 想用数据库“读写分离” 请先明白“读写分离”解决什么问题
• Java 读写锁浅析
• Golang文件读写
• ReentrantReadWriteLock 读写锁解析
• 用Python读写文件

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。