内容简介:互联网诞生之初,是为了让人们更容易的分享数据、交流通讯。互联网是桥梁,连接了世界各地的人们。网站的点击、浏览都是人为的,与你聊天的也是活生生的人。然而,随着技术的发展,人们对数据的渴望,出现了各种网络机器人,这个时候,你不知道屏幕那端跟你聊天的是一个人还是一条狗,你也不知道你网站的浏览量是人点击出来的,还是机器爬出来的。表面上看,互联网上是各种各样的人;暗地里,已经布满了形形色色的网络爬虫。
互联网诞生之初,是为了让人们更容易的分享数据、交流通讯。互联网是桥梁,连接了世界各地的人们。网站的点击、浏览都是人为的,与你聊天的也是活生生的人。然而,随着技术的发展,人们对数据的渴望,出现了各种网络机器人,这个时候,你不知道屏幕那端跟你聊天的是一个人还是一条狗,你也不知道你网站的浏览量是人点击出来的,还是机器爬出来的。
表面上看,互联网上是各种各样的人;暗地里,已经布满了形形色色的网络爬虫。
一、搜索引擎时代的网络爬虫
关于网络爬虫的概念,我们先来瞅瞅维基百科(Wikipedia)上面的定义:
网络爬虫(英语:web crawler),也叫网上蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。
这里提到的编纂网络索引,就是搜索引擎干的事情。我们对搜索引擎并不陌生,Google、百度等搜索引擎可能每天都在帮我们快速获得信息。可能小猿们要问,搜索引擎的工作过程是怎样的呢?
首先,就是有网络爬虫不断抓取各个网站的网页,存放到搜索引擎的数据库;
接着,索引程序读取数据库的网页进行清理,建立倒排索引;
最后,搜索程序接收用户的查询关键词,去索引里面找到相关内容,并通过一定的 排序 算法(Pagerank等)把最相关最好的结果排在最前面呈现给用户。
看上去简简单单的三个部分,却构成了强大复杂的搜索引擎系统。而网络爬虫是其中最基础也很重要的一部分,它决定着搜索引擎数据的完整性和丰富性。我们也看到网络爬虫的主要作用是获取数据。
由此简单地说,网络爬虫就是获取互联网公开数据的自动化工具。
这里要强调一下,网络爬虫爬取的是互联网上的公开数据,而不是通过特殊技术非法入侵到网站服务器获取的非公开数据。
可能你要问,什么是“公开数据”呢?简而言之,就是网站上公开让用户浏览、获取的数据。
虽然数据是公开的,但是当某人或机构(如,搜索引擎)大量收集这些数据并因此获利时,也会让数据生产方——网站很不爽,由此而产生法律纠纷。比如,早些年Google因此而惹上官司。
网站们看着搜索引擎因为搜索引擎抓取自己的内容而获利不爽,但也因为搜索引擎带来的流量而高兴不已,于是就出现了网站主动进行搜索引擎优化(SEO, Search Engine Optimization),也就是告诉搜索引擎,我这里的内容好,快来抓取吧!
搜索引擎和网站的博弈,催生了一个君子协议: robots.txt。网站在自己的网站上放上这个文件,告诉爬虫哪些内容可以抓,哪些内容不可以抓;搜索引擎读取网站的robots.txt来知道自己的抓取范围,同时也在访问网站时通过User-Agent来向网站表明自己的身份(这种表明也是君子协议,技术上很容易假扮他人),比如,Google的爬虫叫做Googlebot,百度的爬虫叫做Baiduspider。这样,二者和平共处,互惠互利。
二、大数据时代的网络爬虫
时代在发展,数据变得越来越重要,“大数据”已经成为各行各业讨论的话题,人们对数据的渴望也变成贪婪,数据也就成了“石油”,爬虫也就成了“钻井机”。
为了获取石油,人们使用钻井机;为了获取数据,人们使用爬虫。为了获得数据,人们把互联网钻的是“千疮百孔”。哈哈,这里有些夸张。但人们对数据的获取,已经打破的君子协定,和网站们玩起了猫捉老鼠的游戏,展开了道高一尺魔高一丈的较量。
为什么说是较量呢?因为大量爬虫的行为会给网站带来网络带宽、服务器计算力等方面很大的压力,却几乎不带来任何利益。为了降低这种毫无利益的压力和避免自己的数据被他人集中收集,网站肯定要通过技术手段来限制爬虫;另一方面,爬虫为了获取石油般的数据,就想方设法来突破这种限制。
对于这种较量的理解,还是看活生生的例子来得更透彻。
你有没有花几十块钱让某个软件帮你抢火车票?
攻: 抢票爬虫会不断访问12306来获得火车票座位数据,并进而购买火车票;
防: 12306网站出了变态的认证码,人都经常识别错误。
各种秒杀让你很受伤!
攻: 研究网站的秒杀机制,提前写好爬虫,秒杀时刻,人快不过机器;
防: 有些秒杀的宣传作用很大就懒得防;有些秒杀机制复杂到你很难写出对应的爬虫;有些秒杀成功被发现作弊也会被取消。
爬虫变得越来越多,越来越肆无忌惮,网站也不得不使用各种技术手段来禁止或限制爬虫。这些手段大致包括:
使用账户保护数据,数据仅对登录用户可见;
数据多次异步加载;
限制IP访问频率,甚至封锁IP;
输入验证码以获得访问权限;
数据在服务器端加密,浏览器端解密;
……
而这些手段也是爬虫在技术实现中要解决和突破的问题。
三、网络爬虫的自我约束
看完上面“猫捉老鼠”的游戏的描述,小猿们不禁要问,网站和爬虫这种对抗较量会不会引起法律问题?
这是一个很好的问题,也是值得每个爬虫开发者思考的问题。
爬虫作为一种技术本身可能无所谓善恶,但是使用它的人就有善恶之分。如何使用爬虫,爬取的数据如何使用,都可能产生潜在的法律问题。作为技术开发的小猿们,都应该思考这个问题。无论何种目的,网络爬虫都不能突破法律的底线,同时也有遵守一定的准则:
遵循robots.txt协议;
避免短时间高并发访问目标网站,避免干扰目标网站的正常运行;
不要抓取个人信息,比如手机通讯录等;
使用抓来的数据注意隐私保护,合法合规。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- python网络爬虫之初始网络爬虫
- Python网络爬虫2:迷你爬虫架构
- 什么是网络爬虫,网咯爬虫有什么用?
- Python3网络爬虫实战---17、爬虫基本原理
- python网络爬虫(14)使用Scrapy搭建爬虫框架
- Java 网络爬虫
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
The Algorithmic Beauty of Plants
Przemyslaw Prusinkiewicz、Aristid Lindenmayer / Springer / 1996-4-18 / USD 99.00
Now available in an affordable softcover edition, this classic in Springer's acclaimed Virtual Laboratory series is the first comprehensive account of the computer simulation of plant development. 150......一起来看看 《The Algorithmic Beauty of Plants》 这本书的介绍吧!