内容简介:学过Java、C系列、PHP等语言的小伙伴对值传递和引用传递一定不陌生,那么在Python中如何进行引用传递呢?要回答这个问题,我们首先来看一下在Python函数中参数是值传递,还是引用传递?不妨先来看两段代码看完这个,可能小伙伴会说,Python中函数的参数是值传递,别忙下结论,再来看一下这段代码
学过 Java 、C系列、 PHP 等语言的小伙伴对值传递和引用传递一定不陌生,那么在 Python 中如何进行引用传递呢?要回答这个问题,我们首先来看一下在Python函数中参数是值传递,还是引用传递?
不妨先来看两段代码
def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1
看完这个,可能小伙伴会说,Python中函数的参数是值传递,别忙下结论,再来看一下这段代码
def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 bar(b) print(b) # 输出:[1] print(id(b)) # 输出:4324106952
看了这段代码,又好像是引用传递。这时候,就把你搞晕了,不禁会问:到底是啥?
不急,让我们先了解一下Python中变量与对象的关系
Python 中一切皆为对象,数字是对象,列表是对象,函数也是对象,任何东西都是对象。而变量是对象的一个引用(又称为名字或者标签),对象的操作都是通过引用来完成的。例如,[]是一个空列表对象,变量 a 是该对象的一个引用,在 Python 中,「变量」更准确叫法是「名字」,赋值操作 = 就是把一个名字绑定到一个对象上。就像给对象添加一个标签。
a = 1
这相当于给数字1挂了一个标签a
a = 2
这相当于给数字2挂了一个标签a,而这个a是从1身上撕下来的
b = a
这相当于给数字2挂了两个标签:a和b,通过这两个标签都可以对对象2操作
变量本身没有类型信息,类型信息存储在对象中,这和C/C++中的变量有非常大的出入(C中的变量是一段内存区域)
Python 函数中,参数的传递本质上是一种赋值操作,而赋值操作是一种名字到对象的绑定过程。
明白了这些,我们再回头看第一段代码:
在代码段1中,变量 a 绑定了 1,调用函数 foo(a) 时,相当于给参数 arg 赋值 arg=1,这时两个变量都绑定了 1。在函数里面 arg 重新赋值为 2 之后,相当于把 1 上的 arg 标签撕掉,贴到 2 身上,而 1 上的另外一个标签 a 一直存在。因此 print(a) 还是 1。
而第二段代码:
执行 append 方法前 b 和 arg 都指向(绑定)同一个对象,执行 append 方法时,并没有重新赋值操作,也就没有新的绑定过程,append 方法只是对列表对象插入一个元素,对象还是那个对象,只是对象里面的内容变了。因为 b 和 arg 都是绑定在同一个对象上,执行 b.append 或者 arg.append 方法本质上都是对同一个对象进行操作,因此 b 的内容在调用函数后发生了变化(但id没有变,还是原来那个对象)
最后,回到问题本身,究竟是是传值还是传引用呢?说传值或者传引用都不准确。非要安一个确切的叫法的话,叫传对象(call by object)。如果作为面试官,非要考察候选人对 Python 函数参数传递掌握与否,与其讨论字面上的意思,还不如来点实际代码。
来看一个初学者会犯的错误:
def bad_append(new_item, a_list=[]): a_list.append(new_item) return a_list
用可变(mutable)对象作为参数的默认值。函数定义好之后,默认参数 a_list 就会指向(绑定)到一个空列表对象,每次调用函数时,都是对同一个对象进行 append 操作。因此这样写就会有潜在的bug,同样的调用方式返回了不一样的结果。
>>> print bad_append('one') ['one'] >>> print bad_append('one') ['one', 'one']
而正确的姿势是将参数默认值初始化为None
def good_append(new_item, a_list=None): if a_list is None: a_list = [] a_list.append(new_item) return a_list
以上所述就是小编给大家介绍的《Python函数中参数是值传递,还是引用传递?》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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