内容简介:本文紧承上一篇Python 常用日期处理,因制于篇幅的大小需求才临时分立新篇,这里要简单提到 calendar 和 dateutil 模块的使用,其中 calendar 是 Python 内置的。相比于上一篇而言,此处主旨会更明确一些,只记录三个应用案例,分别是使用 Python 内容的 date 或 datetime, 构造它们的实例时需要逐个的传入年月日或时分秒,或者要调用parser.parse() 返回的总是 datetime 类型,这也很好理解,因为 datetime 有完整的时间信息,可由此得
本文紧承上一篇 Python 常用日期处理,因制于篇幅的大小需求才临时分立新篇,这里要简单提到 calendar 和 dateutil 模块的使用,其中 calendar 是 Python 内置的。相比于上一篇而言,此处主旨会更明确一些,只记录三个应用案例,分别是
- 用 dateutil 灵活的解析 datetime 字符串
- 给定起始日期后的连续日期
- 给定起始日期后连续的月末日期
dateutil 灵活的解析 datetime 字符串
使用 Python 内容的 date 或 datetime, 构造它们的实例时需要逐个的传入年月日或时分秒,或者要调用 fromisoformat()
方法解析严格的字符串表示格式。而 dateutil.parser 的 parse() 方法就显得特别的聪明和随意,它可以智能的解析更丰富的字符串表示方式。详细的支持格式请参考官方文档的 parse examples
,恐怕官方文档也未列举完全,只要觉得合理的时间字符串就可以尝试去解析。下方是一些例子
>>> from dateutil.parser import parse >>> >>> parse('2018-02-28') datetime.datetime(2018, 2, 28, 0, 0) >>> parse('2018-02-28T12:08:23') datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23) >>> parse('2018-02-28T12:08:23PM') # 下午 datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23) >>> parse('2018-02-28T12:08:23+05:00') # 加上时区偏移 datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23, tzinfo=tzoffset(None, 18000)) >>> parse('Jan 18, 2018') datetime.datetime(2018, 1, 18, 0, 0) >>> parse('Oct. 10, 2008 10:43am CST') # 加上时区 datetime.datetime(2008, 10, 10, 10, 43, tzinfo=tzlocal()) >>> parse('Wed Jul 08 17:08:48 GMT 2009') datetime.datetime(2009, 7, 8, 17, 8, 48, tzinfo=tzutc()) >>> parse("09-25-2003") datetime.datetime(2003, 9, 25, 0, 0) >>> parse("13-02-2003") # 第一段大于 12 不可能是月份,所以推断为日期 datetime.datetime(2003, 2, 13, 0, 0) >>>parse('09:23pm') datetime.datetime(2019, 4, 30, 21, 23)
parser.parse() 返回的总是 datetime 类型,这也很好理解,因为 datetime 有完整的时间信息,可由此得到 date 或 time 实例。
给定起始日期后的连续日期
从一个给定日期一天天往后推可以直接用 Python 内置的 datetime(date 和 timedelta),还用不上 calendar 模块
>>> from datetime import date, timedelta >>> start_date = date(2018, 2, 25) >>> for i in range(1, 10): ... print(start_date + timedelta(days = i)) ... 2018-02-26 2018-02-27 2018-02-28 2018-03-01 2018-03-02 2018-03-03 2018-03-04 2018-03-05 2018-03-06
使用 timedelta
来计算日期偏移只能支持以下的度量
timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
不能按月,年来换算,而 dateutil.relativedelta
就更强大了,看下它的构造函数
relativedelta(dt1=None, dt2=None, years=0, months=0, days=0, leapdays=0, weeks=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, microseconds=0, year=None, month=None, day=None, weekday=None, yearday=None, nlyearday=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None)
我们可以换用 relativedelta 来重写上面的代码
>>> from datetime import date >>> from dateutil.relativedelta import relativedelta >>> start_date = date(2018, 2, 25) >>> for i in range(1, 10): ... print(start_date + relativedelta(days = i)) ... 2018-02-26 2018-02-27 2018-02-28 2018-03-01 2018-03-02 2018-03-03 2018-03-04 2018-03-05 2018-03-06
如果想要推算下一个,下一个月,或下下年就需要用 relativedelta
。
给定起始日期后连续的月末日期
假如用 relativedelta 按月推算日期的话就要涉及到 calendar 模块了,因为无论 30 天往下推算或是 relativedelta(months = 1)
得到的都可能不是自己想要的结果。例如
- 2019-01-30 + relativedelta(months = 1) 是 2019-02-28
- 2019-02-28 + relativedelta(months = 1) 是 2019-03-28
日期部分飘忽不定,这种按月推演出的结果没多大意思,一般来说我们可能需要的是每个月月末日期,可以使用 calendar 来确定指定年月的最小和最大日期。
>>> from datetime import date >>> from dateutil.relativedelta import relativedelta >>> from calendar import monthrange >>> >>> monthend = date(2019, 1, 31) >>> for i in range(1, 10): ... dd = monthend + relativedelta(months = i) ... dd = dd.replace(day = monthrange(dd.year, dd.month)[1]) ... print(dd) ... 2019-02-28 2019-03-31 2019-04-30 2019-05-31 2019-06-30 2019-07-31 2019-08-31 2019-09-30 2019-10-31
Python 自带的 calendar 模块还有许多好玩的函数,如对星期,月份的遍历,真正的日历输出为文本或 HTML 代码的功能,详情请见 Python CALENDAR Tutorial with Example .
来份简单的例子
>>> import calendar >>> c = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY) >>> str = c.formatmonth(2019, 4) >>> print(str) April 2019 Su Mo Tu We Th Fr Sa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
显示出与 bash 命令 cal -h 4 2019
一样的内容。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 【Absible学习】Ansible常用模块---系统类模块
- python:常用模块一
- python:常用模块二
- ansible YUM常用模块
- Python第十一章-常用的核心模块01-collections模块
- Nginx中常用的模块整理
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
百度SEO一本通
潘坚、李迅 / 电子工业出版社 / 2015-6 / 59.00元
《百度SEO一本通》通过浅显易懂的叙述方式,以及大量的图示,详细介绍了SEO的关键技术要点,对于搜索引擎优化中重要的关键词优化、链接优化,以及百度推广中的推广技巧都进行了详细的介绍。 《百度SEO一本通》共分为11章,首先让大家了解SEO存在的原因,然后对网页、网站、空间和程序与SEO的关系展开了细节上的讨论,最后几章深入介绍了百度推广的相关概念、设置、技巧和实操,让读者可以轻松上手操作,易......一起来看看 《百度SEO一本通》 这本书的介绍吧!