新一代量化带货王诞生!Oh My God!

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:近期原创文章:一定看看下面的视频

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近期原创文章:

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近日在网上流传一段小学生模仿李佳琪买文具的视频。真的是忒搞笑。

精髓是完完全全学到了,建议李佳琦收徒!

一定看看下面的视频 新一代量化带货王诞生!Oh My God!

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为了应景,我们的标题也~~~

大家意会就好,不可言传 新一代量化带货王诞生!Oh My God!

言归正传

定量金融是一门技术含量高、涉及面广的学科。它涵盖金融市场、时间序列分析、风险管理、金融工程、统计学和机器学习。

下面的书籍从每个学科领域的基础开始,逐步增加难度。你不必全部读完,但你应该深入研究部分内容。由 QuantStart 整理!

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金融工程

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公众号往期书单1

书单如下,整整400M+

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Jason Brownlee系列

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线性代数系列

一些 高层次 的学习网页:

  • 线性代数

https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_algebra

  • 矩阵(数学)

https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_(mathematics)

  • 矩阵分解

https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_decomposition

  • 线性代数主题列表

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_linear_algebra_topics

  • Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition, Gilbert Strang, 2016.

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  • Linear Algebra Done Right, Third Edition, 2015.

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  • No Bullshit Guide To Linear Algebra, Ivan Savov, 2017.

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  • Matrix Computations, Gene Golub and Charles Van Loan, 2012.

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  • Numerical Linear Algebra with Applications: Using MATLAB.

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  • Numerical Linear Algebra with Applications Using MATLAB.

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  • Applied Multivariate Statistical Analysis, Richard Johnson and Dean Wichern, 2012.

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  • Lin ear Algebraand Its Applications David C. Lay, 2016.

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  • ADVANCED LINEAR ALGEBRA NICHOLAS LOEHR, Virginia Polytechnic Institute and State University Blacksburg, USA, 2014.

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  • Elementary Linear Algebra, 8e, Ron Larson, 2017.

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  • 还有更多优秀的免费在线图书。 在维基百科上查看线性代数页面的末尾,可以看到更多的书籍列表。

https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_algebra#Further_reading

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大学课程

现在许多大学课程提供PDF版本的讲义幻灯片,笔记和阅读材料。 有些甚至提供预先录制的视频讲座,这是非常宝贵的。

美国顶尖学校推荐的一些课程包括:

  • MIT的线性代数——Gilbert Strang

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/index.htm

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  • The Matrix in Computer Science at Brown by Philip Klein

http://cs.brown.edu/courses/cs053/current/index.htm

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  • Computational Linear Algebra for Coders at University of San Francisco by Rachel Thomas.

https://github.com/fastai/numerical-linear-algebra/

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在线课程

  • Linear Algebra on Khan Academy

https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra

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  • Linear Algebra: Foundations to Frontiers on edX

https://www.edx.org/course/laff-linear-algebra-foundations-to-frontiers

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问答平台

考虑到当前有大量的问答平台,有很多地方可以在线提出有关线性代数的问题。

以下是推荐的最热门的平台,供大家参考学习:

  • Linear Algebra tag on the Mathematics Stack Exchange

https://math.stackexchange.com/?tags=linear-algebra

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  • Linear Algebra tag on Cross Validated

https://stats.stackexchange.com/questions/tagged/linear-algebra

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  • Linear Algebra tag on Stack Overflow

https://stackoverflow.com/questions/tagged/linear-algebra

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  • Linear Algebra on Quora

https://www.quora.com/topic/Linear-Algebra

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  • Math Subreddit

https://www.reddit.com/r/math/

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NumPy资源

Python 中实现线性代数时,您可能需要NumPy的帮助。

  • NumPy Reference

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/

  • NumPy Array Creation Routines

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.array-creation.html

  • NumPy Array Manipulation Routines

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.array-manipulation.html

  • NumPy Linear Algebra

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.linalg.html

  • SciPy Linear Algebra

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/linalg.html

后台回复:线性代数

12月系列

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后台回复:12月系列1

R语言系列

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行为经济学专题

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贝叶斯系列

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还有好多好多,你们自己点开看吧···

2017年

03.  2016年全年所有券商金融工程研究报告(共600篇)- 第5、6、7、8、9部分

04.  满满都是干货哦!(附Matlab等程序及经典文献85篇)

05.【精编干货】史上最全神经网络结构图画图 工具 介绍,没有之一!

06. 最新国外机器学习书籍推荐,可直接以获取电子版哦!

07. 国外优秀量化投资书籍推荐(可直接获取电子版,杜绝转发、分享等行为!)

08.网上盛传的深度学习PPT资料链接: http://pan.baidu.com/s/1eRLk1d4 密码: di64 链接: http://pan.baidu.com/s/1miG4ItM 密码: 61uc

09. 读书日丨畅游ML和量化界(干货哦)

10. 以色列神秘AI研究力量:深度学习的四大失败(视频+论文+ppt下载)

11. 5月干货第一波来袭(一本书+一套深度学习课程)

12. 高频交易(18篇论文)+(15本书籍)+(9篇研报)+(1个程序)我们精选的!

13. 文本挖掘在量化投资中的应用之(28篇最全券商研报)+(2个策略程序)

14. 5月书籍第四波(2本深度学习+1本机器学习)

15. 【年度干货】2017上半年所有券商金融工程研究报告(一)

16. 【年度干货】2017上半年所有券商金融工程研究报告(完结)

17. 【每月系列】2017年7月全部券商金工研报汇总

18. 【每月系列】2017年8月全部券商金融工程研报汇总

19. 【干货】贝叶斯系列书籍汇总——老样子,无偿分享!

20. 【每月系列】2017年9月全部券商金融工程研报汇总

21. 【精选干货】有关行为经济学的(10多本书籍)+(130多篇论文)致敬诺贝尔经济学奖!

22. 【分享】机器学习和投资组合优化

23. 【干货】Quantitative Finance 杂志关于量化交易领域排名前十的文章(文末有第二期免费赠书活动)

24. 【每月系列】2017年10月全部券商金融工程研报汇总

25. 【精选】AI正当时——机器学习、深度学习必备书单!

26. 【精选干货】区块链相关资料汇总

27.  【代码+论文】最全LSTM在量化交易中的应用汇总

28.  2017年“第15届新财富最佳分析师”金融工程前五获奖名单

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2016年

01.  这么好的干货你们都没发现,可惜啊!

02.  【海通证券】 研报大放送(百篇)

03.  【广发证券】 研报大放送(最全)

04.  【国泰君安】 研报大放送(精华)

05.  银行货币、财务管理、金融、投资组合管理

06.  各大券商研究报告!

07.   Machine Learning with Python

08.   Market Making论文分享

09.  各大券商研报免费分享

10.  跟踪聪明钱:从分钟行情数据到选股因子

11.  2016年最新机器学习书籍电子版

12.  国外近期深度学习与机器学习书籍电子版

13.  关于文本挖掘的资料

14.  机器学习资料整理

15.  互联网金融之量化投资深度文本挖掘

16.  Python数据结构与算法设计总结篇

17.  扎实资料干货分享

18.  Quant 需要哪些 Python 知识

19.  量化投资国内外很棒的论坛网站

20.  券商精选研报

21.  中国人民大学统计数据挖掘中心专题报告

22.  境外程序化交易发展及监管

23.  金融数学藏书

24.  中国人民大学统计数据挖掘中心专题报告资料

25.  中国量化产品现状及未来趋势

26.  一个人如何从平庸到优秀,再到卓越?

27.  Matlab的内存问题讨论

28.  牛逼的生活,既可以浪迹天涯也可以朝九晚五

29.  广发证券2016年度A股策略报告

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31.  银行货币、财务管理、金融、投资组合管理

32.  我们为什么要做金融,出路在哪里?

33.  最新华尔街牛人必读书籍排行

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35.  量化投资以Matlab为语言写的国外好教材

36.  北美18名校的数据挖掘及机器学习课程汇总

37.  深度学习算法掘金 ALPHA 因子

—End—

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