内容简介：Elasticsearch中的数据组织成索引。每一个索引由一个或多个分片组成。每个分片是Luncene索引的一个实例，Luncene实例可以理解成自管理的搜索引擎，用于在Elasticsearch集群中对一部分数据进行索引和处理查询。
1.什么是分片
Elasticsearch中的数据组织成索引。每一个索引由一个或多个分片组成。每个分片是Luncene索引的一个实例，Luncene实例可以理解成自管理的搜索引擎，用于在Elasticsearch集群中对一部分数据进行索引和处理查询。
2.分片和副本
- index 包含多个 shard，创建 index 时可以在settings中设置分片数，不设置时默认是5个
- 每个shard 都是一个最小工作单元，承载部分数据；每个 shard 都是一个 lucene 实例，并且具有完整的建立索引和处理能力。
- primary shard 的数量在创建索引的时候就固定了，不可更改
- replica shard 是 primary shard 的副本，负责容错，以及承担读请求负载
- shard一般情况最大为50G
- primary shard 的数量在创建索引的时候就固定了，不可更改；replica shard 的数量可以随时修改
以上所述就是小编给大家介绍的《elasticsearch分片策略》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- 负载均衡策略之轮询策略
- 负载均衡策略之两次随机选择策略
- 深度策略梯度算法是真正的策略梯度算法吗？
- 产品策略模型方法论：谈谈我对产品策略模型的6点理解
- 重学 Java 设计模式：实战策略模式「模拟多种营销类型优惠券，折扣金额计算策略场景」
- redis 数据淘汰策略
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
MATLAB在数学建模中的应用
卓金武 编 / 北京航空航天大学 / 2011-4 / 34.80元
《MATLAB在数学建模中的应用》从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用。《MATLAB在数学建模中的应用》的4位作者均具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。 《MATLAB在数学建模中的应用》内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法MATLAB的实现，包括MATLAB交互、数据建模、程序......一起来看看 《MATLAB在数学建模中的应用》 这本书的介绍吧!
