R网页采集：解决网页分页与网址超链接问题

作者： 郑连虎 ，在数学学院取得理学学位的文科生，中国人民大学硕博连读生在读，山东大学管理学学士、理学学士

个人公众号：阿虎定量笔记

全文注释

# 本期以爬取猫眼电影为例，演示在R语言网页爬虫实践中， 分页网址与网址链接 的处理。

# 初次使用R语言做网页爬虫任务，请阅读我的另外两篇推送： “rvest包爬虫入门” 及 “R语言正则表达式” ，了解HTML标记语言、CSS层叠样式表、JavaScript脚本语言及正则表达式等背景知识，同时先练习使用R语言爬取豆瓣电影。

# 我们将借助谷歌浏览器插件 SelectorGadget 帮我们提取字段的标签属性。你可以在谷歌浏览器中免费获取该插件，其使用方法十分简单：打开网页，点击SelectorGadget，点选你需要的内容（标黄）并点掉不需要的内容（标红），那么需要提取的字段，其标签属性就自动显示供你复制到代码中，这比浏览网页源代码的方法高效许多；例如，借助SelectorGadget提取电影上映时间字段的标签属性：

# 完整代码的R文件，我在留言区给出下载地址。

任务

1 爬取猫眼电影网站上电影的上映时间

2 保存数据在本地

难点

1 分页形式，需要写循环语句批量爬取

2 上映时间需要点开网页链接才能看到，且包含汉语字符

代码

1 第一步，观察分页的网址规律，获取网址链接：

# 设置工作目录

setwd('D:/')

# 加载所需程序包

library('rvest')

library('stringr')

# 观察网址规律用for循环语句批量爬取数据

index <- c(0,30,60,90,120,150,180,210,240,270)

URL <- data.frame()

for (i in 1:length(index)){

   web <- read_html(str_c(' http://maoyan.com/films?showType=2&offset= ',index[i]))

# 爬取超链接网址

link <- web%>%html_nodes('.movie-item-title a')%>%html_attrs()

url <- c(1:length(link))

for(i in 1:length(link))

url[i]<-link[[i]][1]

# 创建数据框存储以上信息

URL_data <- data.frame(url)

URL <- rbind(URL,URL_data)

}

URL

2 第二步，爬取信息并清洗保存：

# 抓取电影信息

movies <- data.frame()

for (i in 1:length(URL$url)){

pages <- read_html(str_c(' http://maoyan.com ',URL$url[i]))

# 爬取电影名

title <- pages%>%html_nodes('.movie-brief-container .name')%>%html_text()

# 爬取电影上映时间

time <- pages%>%html_nodes('.ellipsis~ .ellipsis+ .ellipsis')%>%html_text()

# 创建数据框存储以上信息

movies_data <- data.frame(title,time)

movies <- rbind(movies,movies_data)

}

movies

# 删除无关字符

movies$time <- str_replace_all(movies$time,'大陆上映','')

movies$time <- str_replace_all(movies$time,'大陆重映','')

# 把时间数据转换为日期格式

movies$time <- as.Date(movies$time)

# 导出为CSV文件

write.csv (movies,file="D:/movies.csv",row.names=FALSE)

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