如何有效的写算法题的几个小tips

目前主流的刷题流派有两种，一种【龟系】，一种【兔系】。

”龟系“刷法的精髓就是每个题目都做干净。不满足于一种解法，各种解法都写一写。这种流派适合不太急于准备算法面试的小伙伴，追求算法的干净优雅。

“兔系“刷法的精髓是暴力，按照标签来刷，使用固定套路来刷。比如小吴之前分析的那道拍案叫绝的算法题，如果告诉你是标签是异或，你马上能 AC 。这都是套路。

每个标签内部可以按照 Easy 、Medium、Hard 的顺序做，算法练习是一个系统工程，不要一开始就追求难题，先熟悉熟悉套路，循序渐进的去做，后面所谓的难题也就不在话下。

建议小伙伴第一遍刷题可以使用【兔系】法。

看懂题目

万事开头难，看懂题目是做好一道算法题最开始也是最重要的一步。

我将 LeetCode 上的题大致分为三种类型：

• 考察数据结构，比如链表、栈、队列、哈希表、图、Trie、二叉树等
• 考察基础算法，比如深度优先、广度优先、二分查找、递归等
• 考察基本算法思想：递归、分治、回溯搜索、贪心、动态规划等

一些算法题目会在标题或题目描述中给出明确的题目类型信息，比如二叉树的重建、链表的反转。

而有一些题目中则在条件中给予暗示 ：

• 设计一个 O(nlogn) 的算法（分治：在一颗搜索树中完成任务，对于数据排序）
• 给定一个有序数组（二分法）
• 无需考虑额外的空间（用空间换时间上的优化）
• 数据规模大概是 10000（O(n^2)就可以）
• 问题可以被递归解决（动态规划）

无论怎样，当你拿到一道算法题的时候，希望你能先去弄明白这道题目要考察的是什么，是简单的数据结构还是复杂的算法思想。

先去理清题目背后解法要用的技术，这样，这道算法题目才有做下去的可能。

不要忽视暴力解法

一般来说，BAT 等大厂的算法面试题基本上都是 Medium 级别及以下，并希望面试者能在 20 分钟以内给出一个「 相对正确 」的回答。

为什么说是 相对正确 ？

每一道算法题得解法都有很多种，并不是说你没有给出完美解或者最优解你就是错的。

“正确” 本身是一个相对概念。

在算法面试或者平时的算法练习时，如果没有头绪，可以尝试使用暴力解法。

（不要忽视暴力解法。 暴力解法通常是思考的起点 。）

当你使用了暴力解法之后，可以与面试官进行沟通优化，把这个过程看作是和面试官一起探讨一个问题的解决方案的过程，这也可以让面试官了解你的思考问题的方式。这也是一个“正确”的回答方式。

先实现功能再去优化。

Done is better than perfect 。

实际编写

到这一步就是算法的落地了：将上面的思考结果思路转换为代码。

在编写的过程中需要注意题目中的边界条件，比如数组是否为空，指针是否为 NULL；同时也要注意代码的规范性：变量名，模块化，复用性。

做好总结

一定要做好总结，特别是当没有解出题来，没有思路的时候，一定要通过结束阶段的总结来反思犯了什么错误。解出来了也一定要总结题目的特点，题目中哪些要素是解出该题的关键。不做总结的话，花掉的时间所得到的收获通常只有 50% 左右。

在题目完成后，要特别注意总结此题最后是归纳到哪种类型中，它在这种类型中的独特之处是什么。经过总结，这样题目才会变成你在此问题域中的积累。

做好总结，让每道题都有最大的收获。一个月之后自己的状态应该会有很大变化。

最后，承认刷 LeetCode 很吃力很正常

你我都是普通的程序员，不像那些玩 ACM，拳打 LeetCode，脚踩剑指 offer，我们得接受现实：刷题，就是很痛苦很打击的过程。

但，一遍一遍的刷，多刷一题就多掌握一题，你总会比别人更强一点。

大家一起加油：）