介绍性SQL教程：如何编写简单查询

如何查询 SQL 数据库：

确保您有一个数据库管理应用程序（例如MySQL Workbench，Sequel Pro）。

如果没有，请下载数据库管理应用程序并与贵公司合作以连接数据库。

了解您的数据库及其hierarhcy。

找出表格中的哪些字段。

开始编写SQL查询以获取所需数据。

有没有听说过称为SQL的计算机语言？您可能已经在数据分析的背景下听说过它，但从未真正认为它适用于您作为营销人员。或者，您可能已经想过，“那是真正先进的数据用户。我永远不会那样做。”

好吧，你不能错！最成功的营销人员是数据驱动的，数据驱动的最重要部分之一是能够快速从数据库收集数据。 SQL恰好是最好和最受欢迎的 工具 之一。

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SQL代表结构化查询语言，当公司拥有大量他们希望以简单快捷的方式操作的数据时，它就会被使用。如果您的公司已将数据存储在数据库中，您可能需要学习SQL来访问数据。但不要担心 – 你是在正确的地方开始！

在开始之前，请确保您有一个数据库管理应用程序，允许您从数据库中提取数据。一些选项包括MySQL Workbench或Sequel Pro。首先下载其中一个选项，然后与您的公司讨论如何连接到您的数据库。您选择的选项取决于产品的后端，因此请与您的产品团队联系，确保选择正确的后端。

让我们跳进去。

为什么使用SQL？

SQL的优点在于，在关系数据库中存储数据的公司工作的任何人都可以使用它。 （很有可能，你的确如此。）

如果您为一家软件公司工作并希望提取客户的使用数据，则可以使用SQL来实现。如果您在拥有有关客户购买数据的电子商务公司工作，您可以使用SQL查找哪些客户正在购买哪些产品。当然，这些只是许多例子中的一小部分。

想一想：您是否曾在Excel中打开过非常大的数据集，只能让您的计算机冻结甚至关闭？ SQL允许您一次只访问数据的某些部分，因此您不必将数据下载到CSV中，对其进行操作，并可能使Excel过载。换句话说，SQL负责您可能习惯在Excel中执行的数据分析。 （如果你想深入研究SQL的这个方面，这里有一篇博文，可以帮助你入门。）

如何编写简单的SQL查询

了解数据库的层次结构

在开始之前，习惯于数据库及其层次结构非常重要。如果您有多个数据数据库，则需要将您想要使用的数据的位置归零。

例如，让我们假装我们正在处理有关美国人的多个数据库。键入查询“SHOW DATABASES;”。我们的结果可能表明您有不同位置的几个数据库，包括一个新英格兰的数据库。

在数据库中，您将拥有包含要使用的数据的不同表。使用上面的相同示例，假设我们想要找出其中一个数据库中包含哪些信息。如果我们使用查询“NewEngland中的SHOW TABLES;”，我们会发现新英格兰的每个州都有表格：people_connecticut，people_maine，people_massachusetts，people_newhampshire，people_rhodeisland和people_vermont。

最后，您需要找出表中的哪些字段。字段是您可以从数据库中提取的特定数据。例如，如果你想拉某人的地址，那么字段名称可能不仅仅是“地址” – 它可以分为address_city，address_state，address_zip。为了解决这个问题，请使用查询“Describe people_massachusetts;”。这将提供您可以使用SQL提取的所有数据的列表。

让我们使用New England示例快速查看层次结构：

我们的数据库是：NewEngland。

我们在该数据库中的表格是：people_connecticut，people_maine，people_massachusetts，people_newhampshire，people_rhodeisland和people_vermont。

people_massachusetts表中的字段包括：address_city，address_state，address_zip，hair_color，first_name和last_name。

现在，要学习如何编写简单的SQL查询，让我们使用以下示例：

谁是马萨诸塞州红头发的人，2003年出生的人按字母顺序排列？

选择

SELECT选择要在图表中显示的字段。这是您要从数据库中提取的特定信息。在上面的示例中，我们希望找到符合其余条件的人员。

这是我们的SQL查询：

选择

名字，

姓

从

FROM精确定位要从中提取数据的表。在前面的部分中，我们发现新英格兰的六个州分别有六个表：people_connecticut，people_maine，people_massachusetts，people_newhampshire，people_rhodeisland和people_vermont。因为我们专门在马萨诸塞州寻找人，所以我们将从该特定表中提取数据。

这是我们的SQL查询：

选择

名字，

姓

从

people_massachusetts

哪里

WHERE允许您过滤查询以使其更具体。在我们的例子中，我们想要过滤我们的查询，只包括2003年出生的红头发人。让我们从红发过滤器开始。

这是我们的SQL查询：

选择

名字，

姓

从

people_massachusetts

哪里

hair_color =“红色”

如果您想要查看马萨诸塞州的所有人以及他们的特定头发颜色，hair_color可能已成为您的初始SELECT语句的一部分。但是，如果要过滤以仅查看红头发的人，可以在WHERE语句中执行此操作。

和

AND允许您向WHERE语句添加其他条件。请记住，除了2003年出生的人之外，我们还希望对那些红头发的人进行过滤。由于我们的WHERE声明采用红发标准，我们如何按特定的出生年份过滤？

这就是AND语句的用武之地。在这种情况下，AND语句是一个日期属性 – 但它不是必须的。 （注意：请检查产品团队的日期格式，以确保其格式正确。）

这是我们的SQL查询：

选择

名字，

姓

从

people_massachusetts

哪里

hair_color =“红色”

和

birth_date BETWEEN’2003-01-01’和’2003-12-31′

订购

创建SQL查询时，不必将数据导出到Excel。计算和组织应在查询中完成。这就是“ORDER BY”和“GROUP BY”函数的用武之地。首先，我们将分别使用ORDER BY和GROUP BY函数查看我们的SQL查询。然后，我们将简要介绍两者之间的区别。

您的ORDER BY子句将允许您按SELECT语句中指定的任何字段进行排序。在这种情况下，让我们按姓氏排序。

这是我们的SQL查询：

选择

名字，

姓

从

people_massachusetts

哪里

hair_color =“红色”

和

birth_date BETWEEN’2003-01-01’和’2003-12-31′

订购

姓

;

通过…分组

“GROUP BY”类似于“ORDER BY”，但它将汇总具有相似性的数据。例如，如果您的数据中有任何重复项，则可以使用“GROUP BY”计算字段中重复项的数量。

这是您的SQL查询：

选择

名字，

姓

从

people_massachusetts

哪里

hair_color =“红色”

和

birth_date BETWEEN’2003-01-01’和’2003-12-31′

通过…分组

姓

;

订购VS.通过…分组

为了清楚地向您展示“ORDER BY”语句和“GROUP BY”语句之间的区别，让我们简单地走出马萨诸塞州的例子，看看一个非常简单的数据集。以下是四名员工的身份证号码和姓名列表。

按组排序

如果我们在此列表中使用ORDER BY语句，则员工的姓名将按字母顺序排序。结果如下：

订购

如果我们使用GROUP BY语句，员工将根据它们出现在初始表中的次数计算。请注意，彼得在初始表中出现了两次。结果如下：

通过…分组

和我一起到目前为止？好的。让我们回到我们一直在创建的关于2003年出生的马萨诸塞州红发人士的SQL查询。

限制

根据数据库中的数据量，运行查询可能需要很长时间。如果你发现自己要等很长时间来运行一个你并不想真正开始的查询，那会很令人沮丧。如果你想测试我们的查询，LIMIT函数是一个很好的使用，因为它允许你限制你得到的结果数量。

例如，如果我们怀疑在马萨诸塞州有数百万人拥有红头发，我们可能希望在完全运行之前使用LIMIT测试我们的查询，以确保我们获得所需的信息。比方说，我们只想看到前100个人。

这是我们的SQL查询：

选择

名字，

姓

从

people_massachusetts

哪里

hair_color =“红色”

和

birth_date BETWEEN’2003-01-01’和’2003-12-31′

订购

姓

限制

100

;

这就是基础知识！

感觉不错？以下是将SQL查询提升一个档次的其他几种方法。

额外奖励：高级SQL技巧

既然您已经掌握了如何创建SQL查询，那么让我们来看一些其他技巧，您可以使用这些技巧从星号开始。

*

当您向其中一个添加星号时

你的SQL查询，它告诉查询你想要在结果中包含所有数据列。在我们一直使用的示例中，我们只有两个列名：first_name和last_name。但是，假设我们希望在结果中看到15列的数据 – 在SELECT语句中输入所有15个列名称会很麻烦。相反，如果用星号替换这些列的名称，查询将知道将所有列拉到结果中。

这是SQL查询的样子：

选择

*

从

people_massachusetts

哪里

hair_color =“红色”

和

birth_date BETWEEN’2003-01-01’和’2003-12-31′

订购

姓

限制

100

;

最后30天

一旦我开始经常使用SQL，我发现我的一个首选查询涉及尝试查找哪些人在过去30天内采取了行动或满足了一系列标准。由于这种类型的查询对我来说非常有用，我想与您分享该功能。

让我们假设今天是2014年12月1日。您可以通过在2014年11月1日到2014年11月30日之间生成birth_date来创建这些参数。该SQL查询将如下所示：

选择

名字，

姓

从

people_massachusetts

哪里

hair_color =“红色”

和

birth_date BETWEEN’2014-11-01’AND’2014-11-30′

订购

姓

限制

100

;

但这需要考虑过去30天的哪些日期，这意味着您必须不断更新此查询。相反，要使日期自动跨越过去30天，无论它是哪一天，您都可以在AND下输入：birth_date> =（DATE_SUB（CURDATE（），INTERVAL 30）。

（注意：您需要对产品团队仔细检查此语法，因为它可能会因您用于提取SQL查询的软件而有所不同。）

因此，您的SQL查询将如下所示：

选择

名字，

姓

从

people_massachusetts

哪里

hair_color =“红色”

和

birth_date> =（DATE_SUB（CURDATE（），INTERVAL 30））

订购

姓

限制

100

;

计数

在某些情况下，您可能希望计算字段标准出现的次数。例如，假设您想要计算出来自马萨诸塞州的人的不同头发颜色的出现次数。在这种情况下，COUNT将派上用场，因此您不必手动添加具有不同头发颜色的人数或将该信息导出到Excel。

这是SQL查询的样子：

选择

发色，

COUNT（hair_color）

从

people_massachusetts

和

birth_date BETWEEN’2003-01-01’和’2003-12-31′

通过…分组

发色

;

加入

您可能需要在一个SQL查询中访问两个不同表中的信息。在SQL中，您可以使用JOIN子句来执行此操作。 （对于那些熟悉Excel公式的人来说，这与在Excel中需要组合来自两个不同工作表的信息时使用VLOOKUP公式的方式类似。）

例如，假设我们有一个表格，其中包含所有马萨诸塞州居民的用户ID及其出生日期的数据。假设我们还有一个完全独立的表格，其中包含所有马萨诸塞州居民的用户ID和头发颜色的数据。如果我们想弄清楚2003年出生的马萨诸塞州居民的头发颜色，我们需要从两个表格中获取信息并将它们组合起来。这是有效的，因为两个表共享一个匹配的列：马萨诸塞州居民的用户ID。

因为我们从两个不同的表中调用字段，所以我们的SELECT语句也会略有改变。我们不需要列出我们想要包含在结果中的字段，而是需要指定它们来自哪个表。 （注意：星号功能可能会派上用场，因此您的查询会在结果中包含两个表格。）

要指定特定表中的字段，我们所要做的就是将表的名称与字段的名称组合在一起。例如，我们的SELECT语句会说“table.field” – 使用句点分隔表名和字段名。

让我们来看看这在行动中的样子。

在这种情况下，我们假设了一些事情：

Massachusetts birthdate表包括以下字段：first_name，last_name，user_id，birthdate

马萨诸塞发色表包括以下字段：user_id，hair_color

因此，您的SQL查询将如下所示：

选择

birthdate_massachusetts.first_name，

birthdate_massachusetts.last_name

从

birthdate_massachusetts JOIN haircolor_massachusetts USING（user_id）

哪里

hair_color =“红色”

和

birth_date BETWEEN’2003-01-01’和’2003-12-31′

订购

姓

;

此查询将使用出现在birthdate_massachusetts表和haircolor_massachusetts表中的字段“user_id”来连接这两个表。然后，您将能够看到2003年出生的红色人员表

头发。

恭喜：您已准备好开始使用自己的SQL查询！ 虽然您可以使用SQL做更多的事情，但我希望您发现这些基础知识概述很有帮助，这样您就可以轻松搞定。 凭借基础知识的强大基础，您将能够更好地导航SQL并努力实现一些更复杂的示例。

您兴奋地使用SQL获取哪些数据？

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