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mysql 查询子句:
- group by 多个字段,group by 前可使用聚合函数,
- having: 对查询后结果的筛选 和where后面的语法类似
- 字段别名 表别名 as
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子查询
- 子查询结果作为父查询的表 select xxx from (子查询) as 子查询结果命名
- 子查询作为字段使用: select xxx from table where id in(select id ...)
- 子查询可以跨多个表
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隔离级别:
- 未提交读(Read uncommitted),可能产生:脏读,不可重复读,幻读
- 读已提交(Read committed),可能产生:不可重复读,幻读
- 可重复读(Repeatable read):可能产生:幻读
- 串行化(Serializable):可能产生:无
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mysql默认级别:可重复读
1. select @@global.tx_isolation; 2. select @@session.tx_isolation; 3. set global transaction isolation level read committed; //全局的 4. set session transaction isolation level read committed; //当前会话
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mvcc(Multi Version Concurrency Control):为了实现快照读(读写不冲突)
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redo log: mysql将事务操作过程中产生redo log,事务提交时flush到硬盘(顺序的)
1. 当主机崩溃重启,可以从redo log获取日志恢复
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undo log: 事务操作过程中,记录修改的回滚操作,事务回滚可以用上
1. mysql根据 undo log 可以回溯到某个版本,实现mvcc
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innodb是以聚集索引组织数据的。数据行中包含rowid(主键id),还包括:
1. trx_id:最近修改的事务id 2. db_roll_ptr:指向undo分段中的undo log
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当前读:特殊的读操作,需要加锁:
- select * from table where ? lock in share mode;(共享锁)
- select * from table where ? for update;(互斥锁)
- insert into table values(...);(互斥锁)
- update table set ? where ?;(互斥锁)
- delete from table where ?;(互斥锁)
- mysql事务操作多行记录是一条一条操作的,获取一条 -> 加锁 -> 操作完 -> 解锁; 继续下一条...
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行级锁是锁索引,的前提条件是要匹配索引,否则退化为表锁(锁聚集索引);
- 如果只有二级索引,先锁二级索引,再锁聚集索引(可能会产生死锁)
- mysql加锁顺序:不管事务有多少语句,只有两阶段锁,合并加锁和合并解锁
- rr隔离级别能防止幻读:因为会加gap锁,其他事务不能插入记录
- 幻读的例子:RR级别下面:
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死锁的例子:
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session1: select * from t1 where id=22 for update;
1. empty set
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session2: select * from t1 where id=23 for update;
1. empty set
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session1: insert into t1 values(22, ...);
1. 一直未返回
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session:2 insert into t1 values(23, ...);
1. Error 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; ...
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分析:
1. 当在存在的行进行锁的时候,mysql只有行锁 2. 当对为存在的行进行锁的时候,mysql会锁住一段范围(gap锁) 1. 范围: 1. 上述例子(id22,23都不存在): 1. 假设之前表有id(11,12),锁住的范围:(12,无穷大) 2. 假设之前表有id(11,30),锁住的范围:(11,30) 3. 假设之前表有id(50,xxx),锁住的范围:(无穷小,50)
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表连接
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笛卡尔积:A X B = { (a,b) | a ∈ A and b ∈ B }, (a,b) 叫做有序偶
1. 笛卡尔积的数量= num(A) * num(B)
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不加任何规则的连接:select * from users,table2,结果是笛卡尔积
1. 如果带了where语句,只筛选出对应表的符合记录的行 2. 和不带连接规则的 inner join一致
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inner join:内连接,
1. 如果不带连接规则和上面一样,mysql中 cross join 和 inner join类似 2. 如果带连接规则,结果为笛卡尔积中去掉不满足连接规则的记录 3. 连接规则的类型: 1. 等值 2. 不等值 3. 自连接(相同表不同字段)
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外连接:
1. left join: 左表全 右表没有就算null 2. right join:
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联合查询: union
- 联合查询将两个查询的结果组合在一起展示,后面的结果append前面 sql 的结果,并且字段名用签名sql的字段
- 联合查询的两个sql 结果 字段数量必须相等
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GTID复制:mysql5.6+
- GTID=source_id:transaction_id
- 从故障恢复:CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='xxx', MASTER_AUTO_POSITION
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主从复制
- 需要指定binglog的文件和pos
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索引:
- B+Tree:B的含义:可能是名字
- 与BTree的区别:数据只保存在叶子节点,叶子节点顺序单链表
- 聚集索引:innodb组织数据的方式,innodb通过主键聚集数据
- 二级索引:innodb其他索引只存主键id
- 二级索引优化:覆盖索引,当查询的字段恰好在二级索引上,则不再查主键索引
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联合索引的匹配规则:最左原则
1. 不满足,可能出现两个情况: 1. 次级字段的所有记录是有序的,此时explain中的type=index,表示扫描全index 2. 不是有序的,用不到索引
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explain(关键字段):
1. select_type:查询类型, 1. simple:一般是简单查询,不使用union或子查询 2. subquery:子查询中的第一个select 3. primary:最外层的select 2. type:mysql找到所需行的方式,又叫“访问类型”,由差到好的顺序: 1. type=ALL:全表扫描(一般需要进行优化) 2. type=index:整个索引扫描(不满足最左匹配可能会引起) 3. type=range:使用一个索引来检索给定范围的行 4. type=ref:mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引,而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断 5. type=eq_ref:类似ref,区别是使用的索引是唯一索引 6. const、system:常量匹配,主键匹配 3. rows:找到所需记录需要读取的行数(估计值) 4. extra:详细信息,常见: 1. Using index:只查询索引就能得到结果(覆盖索引) 2. Using where:需要通过索引再检索实际数据进行过滤 3. Using temporary:使用临时表 4. Using filesort:使用临时文件排序
- like "%xxx" 不满足最左匹配,会导致全表扫描
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null与索引的关系:
1. is null 是可以使用索引的 2. is not null 不能 3. 但最好能不用null就不用
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online ddl
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一般情况通过新建临时表实现,参考: https://cloud.tencent.com/dev...
1. 新建临时表为最新的表结构,在业务低峰期加锁拷贝数据到新表,rename旧表和新表 2. 其他实现: 1. Facebook工具pt-osc 通过触发器同步变化数据 不锁表 2. gh-ost,通过主从同步binlog方式
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mysql5.6+支持在线online ddl
1. 但执行开始也需要一个短暂锁表的过程,准备元数据 2. 分为 inplace 和 copy 1. 添加字段 可能inplace 和 copy 但支持并发的dml 3. frm文件是表结构定义 4. mysiam: table.frm, table.MYD, table.MYI 5. innodb: table.frm, *.idb 6. innodb_file_per_table
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