Ramda 之 addIndex()

栏目: 编程语言 · 发布时间: 6年前

内容简介:若想在VS Code 1.33.1Quokka 1.0.209

若想在 Array.prototype.map() 的 Callback 得知目前 Element 的 Index,其 Callback 的第二個參數就是 Index,但 Ramda 的 map() 並沒有提供如此功能,該如何解決呢 ?

Version

VS Code 1.33.1

Quokka 1.0.209

Ramda 0.26.1

Array.prototype.map()

let data = [
  { title: 'FP in JavaScript', price: 100 },
  { title: 'RxJS in Action', price: 200 },
  { title: 'Speaking JavaScript', price: 300 }
];

let getBooks = arr => arr.map((x, i) => `${i}.${x.title}`);

console.dir(getBooks(data));

第 7 行

let getBooks = arr => arr.map((x, i) => `${i}.${x.title}`);

第二個參數 i 就是 index,可直接使用。

Ramda 之 addIndex()

addIndex()

import { map, addIndex } from 'ramda';
let data = [
  { title: 'FP in JavaScript', price: 100 },
  { title: 'RxJS in Action', price: 200 },
  { title: 'Speaking JavaScript', price: 300 }
];

let mapIndex = addIndex(map);
let getBooks = mapIndex((x, i) => `${i}.${x.title}`);

console.dir(getBooks(data));

第 8 行

let mapIndex = addIndex(map);

map() 必須經過 addIndex() 的包裝後,其 callback 才有 index 可用。

addIndex()

((a … → b) … → [a] → *) → ((a …, Int, [a] → b) … → [a] → *)

將 callback 加上 index

Ramda 之 addIndex()

Point-free

import { map, addIndex, useWith, concat, identity, prop, flip, pipe } from 'ramda';

let data = [
  { title: 'FP in JavaScript', price: 100 },
  { title: 'RxJS in Action', price: 200 },
  { title: 'Speaking JavaScript', price: 300 }
];

let mapIndex = addIndex(map);
let title = pipe(prop('title'), concat('.'));
let index = pipe(identity, String);
let getBooks = mapIndex(useWith(
  flip(concat), [title, index])
);

console.dir(getBooks(data));

也可以將 callback 部分進一步 point-free。

這個 point-free 在 production code 就不建議使用,因為太複雜了,可讀性不高,僅適合拿來練習 point-free

Ramda 之 addIndex()

Conclusion

addIndex()

Reference

Ramda , map()

Ramda , addIndex()


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数据驱动:从方法到实践

数据驱动:从方法到实践

桑文锋 / 电子工业出版社 / 2018-3 / 49

本书是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南,从作者的百度大数据工作说起,完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本质、理念与现状,围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标,深入浅出地讲述企业如何将数据驱动方案落地,并指出数据驱动的价值在于“数据驱动决策”、“数据驱动产品智能”。最后通过互联网金融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践,从需求梳理、事件指标设计、数据......一起来看看 《数据驱动:从方法到实践》 这本书的介绍吧!

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

RGB转16进制工具
RGB转16进制工具

RGB HEX 互转工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换