内容简介:在上一篇博客接下来,我们先来回顾一下,Observable 与 Observer 之间是如何订阅的简单来说就是,当我们调用 Observable 的 subsribe 方法的时候,会调用当前对应 observbale 的 subscribeActual 方法,在该方法里面,会调用 observer 的 onSubeciber 方法,并调用对应 ObservableOnSubscirbe 的 subcribe 的方法,并将 ObservableEmitter 作为方法参数暴露出去。而 ObservableEm
在上一篇博客 Rxjava 2.x 源码系列 - 线程切换 (上) 我们讲解到,Observable#subscribeOn 是如何控制上游 Observable 的执行线程的,他的实质是将 Observable#subscribe(Observer) 的操作放在了指定线程,当我们调用 subcribe 的时候,它的过程是从下往上的,即下面的 Observable 调用上面的 Observable。用下面的流程图表示如下。
接下来,我们先来回顾一下,Observable 与 Observer 之间是如何订阅的
简单来说就是,当我们调用 Observable 的 subsribe 方法的时候,会调用当前对应 observbale 的 subscribeActual 方法,在该方法里面,会调用 observer 的 onSubeciber 方法,并调用对应 ObservableOnSubscirbe 的 subcribe 的方法,并将 ObservableEmitter 作为方法参数暴露出去。而 ObservableEmitter 持有我们的 Observer 的引用,当我们调用 ObservableEmitter 的 onNext,onErrot,onComplete 方法的时候,会调用他持有的 Observer 的相应的方法。
这篇博客主要讲解以下问题:
- observeOn 是如何控制 Observer 的回调线程的
Observable#observeOn 方法
@CheckReturnValue @SchedulerSupport(SchedulerSupport.CUSTOM) public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) { ObjectHelper.requireNonNull(scheduler, "scheduler is null"); ObjectHelper.verifyPositive(bufferSize, "bufferSize"); return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableObserveOn<T>(this, scheduler, delayError, bufferSize)); } 复制代码
observeOn 的套路跟 Observable.create 方法的套路基本一样,都是先判断是否为空,不为 null,用一个新的类包装起来,并持有上游的引用 source。这里我们的包装类是 ObservableObserveOn。
这里我们来看一下 ObservableObserveOn
public final class ObservableObserveOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> { final Scheduler scheduler; final boolean delayError; final int bufferSize; public ObservableObserveOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) { super(source); this.scheduler = scheduler; this.delayError = delayError; this.bufferSize = bufferSize; } @Override protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) { // 如果是当前线程,直接低啊用 if (scheduler instanceof TrampolineScheduler) { source.subscribe(observer); } else { // 否则,通过 worker 的形式调用 Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker(); source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize)); } } } 复制代码
从第一篇博客 Rxjava 2.x 源码系列 - 基础框架分析 ,我们知道,当我们调用 Observable.subscibe(observer) 方法的时候,会调用到 对应的 Observable 实例的 subscribeActual 方法,而这里我们的 Observable 为 ObservableObserveOn 。
在 ObservableObserveOn.subscribeActual 方法中,首先会判断 scheduler instanceof TrampolineScheduler (是否是当前线程),true 的话,会直接调用 source.subscribe(observer)。否则,先用 ObserveOnObserver 包装 observer,再调用 source.subscribe 方法
接下来,我们一起来看一下 ObserveOnObserver 类
static final class ObserveOnObserver<T> extends BasicIntQueueDisposable<T> implements Observer<T>, Runnable { final Observer<? super T> actual; } public abstract class BasicIntQueueDisposable<T> extends AtomicInteger implements QueueDisposable<T> { 复制代码
ObserveOnObserver 继承于 BasicIntQueueDisposable,实现 Observer, Runnable 接口,而 BasicIntQueueDisposable extends AtomicInteger ,是原子操作类。
其中,还有一个很重要的属性 actual ,即是实际的 observer。 复制代码
接下来,我们来看一下几个重要的方法:
onNext,onError,onComplete,onSubscribition
public void onSubscribe(Disposable s) { if (DisposableHelper.validate(this.s, s)) { ------- if (m == QueueDisposable.SYNC) { sourceMode = m; queue = qd; done = true; actual.onSubscribe(this); schedule(); return; } if (m == QueueDisposable.ASYNC) { sourceMode = m; queue = qd; actual.onSubscribe(this); return; } } queue = new SpscLinkedArrayQueue<T>(bufferSize); actual.onSubscribe(this); } } @Override public void onNext(T t) { if (done) { return; } ------ schedule(); } @Override public void onError(Throwable t) { if (done) { RxJavaPlugins.onError(t); return; } ---- schedule(); } @Override public void onComplete() { if (done) { return; } ---- schedule(); } 复制代码
在 onNext,onError,onComplete 方法中首先都会先判断是否 done,如果没有的话,会调用 schedule() 方法。
void schedule() { if (getAndIncrement() == 0) { worker.schedule(this); } } 复制代码
而在 schedule() 方法中,直接调用 Worker 的 schedule 方法,这样就会执行我们当前 ObserveOnObserver 的 run 方法,
public void run() { if (outputFused) { drainFused(); } else { drainNormal(); } } 复制代码
在 drainFused 和 drainNormal 方法中,会根据状态去调用 actual(外部传入的 observer) 的 onNext、onError、onComplete 方法。因此 observer 的回调所在的线程将取决于外部传入的 scheduler 的 schedule 方法所在的线程。
假设我们传入的是 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
public final class AndroidSchedulers { private static final class MainHolder { static final Scheduler DEFAULT = new HandlerScheduler(new Handler(Looper.getMainLooper())); } private static final Scheduler MAIN_THREAD = RxAndroidPlugins.initMainThreadScheduler( new Callable<Scheduler>() { @Override public Scheduler call() throws Exception { return MainHolder.DEFAULT; } }); /** A {@link Scheduler} which executes actions on the Android main thread. */ public static Scheduler mainThread() { return RxAndroidPlugins.onMainThreadScheduler(MAIN_THREAD); } --- } 复制代码
private static final class HandlerWorker extends Worker { private final Handler handler; private volatile boolean disposed; HandlerWorker(Handler handler) { this.handler = handler; } @Override public Disposable schedule(Runnable run, long delay, TimeUnit unit) { if (run == null) throw new NullPointerException("run == null"); if (unit == null) throw new NullPointerException("unit == null"); if (disposed) { return Disposables.disposed(); } run = RxJavaPlugins.onSchedule(run); ScheduledRunnable scheduled = new ScheduledRunnable(handler, run); Message message = Message.obtain(handler, scheduled); message.obj = this; // Used as token for batch disposal of this worker's runnables. handler.sendMessageDelayed(message, unit.toMillis(delay)); // Re-check disposed state for removing in case we were racing a call to dispose(). if (disposed) { handler.removeCallbacks(scheduled); return Disposables.disposed(); } return scheduled; } } 复制代码
从上面的分析我们知道 observer 的回调所在的线程将取决于外部传入的 scheduler 的 schedule 方法所在的线程。即 指定 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 之后,将取决于 HandlerWorker 的 schedule 方法执行的线程,在该方法中,很明显执行于主线程。
总结
控制 Observer 的回调实际是放到 ObservableObserveOn 的 run 方法中,即 ObservableObserveOn 的 run 执行在主线程, Observer 的回调也发生在主线程,而 ObservableObserveOn 的 run 执行在哪个线程,取决于 外部传入的 scheduler。因此, 当外部传入的 scheduler 的 schedule 方法在主线程,那么 observer 也在主线程回调。
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