现有的安卓系统主要是在手机上进行编译，部分程序会一边转换一边执行，影响程序执行效率。但方舟编译器不同，它是业界首个多语言联合优化的编译器，开发者在开发环境中可以一次性将多语言统一编译为一套机器码，运行时无需产生跨语言带来的额外消耗，还进行跨语言的联合优化，从而提升运行效率。
而且，方舟编译器在开发环境中就可以完成全部代码的编译，手机安装应用程序后无需依赖虚拟机资源。
内存回收方面也与安卓的集中回收不同，安卓在内存上全局回收时需要暂停应用，而方舟编译器回收时无需暂停应用，随时用随时回收。
方舟编译器是在应用开发阶段进行编译，所以可以允许不同应用采用不同的编译优化方案，并且在开发环境编译不会受到手机性能的限制，可以使用更多先进的优化算法，从而优化每个应用。
最后，王成录博士表示，华为方舟编译器会从2019年开始全面开源，邀请整个产业和生态来一起共同关注和提升安卓性能体验。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- LLVM接受NVIDIA的“f18” Fortran编译器作为官方Fortran编译器
- 编译原理实战入门：用 JavaScript 写一个简单的四则运算编译器（四）结语
- Scala.js 0.6.29 发布，将 Scala 编译成 js 的编译器
- Go 编译器介绍
- Go 编译器介绍
- C++编译器优化
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Python金融大数据分析
[德] 伊夫·希尔皮斯科 / 姚军 / 人民邮电出版社 / 2015-12 / CNY 99.00
唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大......一起来看看 《Python金融大数据分析》 这本书的介绍吧!
