用户画像

文章作者：姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人

内容来源：作者授权发布

出品社区：DataFun

注：欢迎转载，转载请注明出处。

导读：关于用户画像的技术分享，分享给有需要的小伙伴，这里给的部分案例并非本人的作品，来自于其它优秀的公司和前辈，大部分来自于他们的技术分享及网络图片，如果不妥欢迎批评指正。

Part 1 什么是用户画像

Part 2 为什么需要用户画像

Part 3 如何构建用户画像

Part 4 用户画像的应用

Par t 5 总结

参考资料：

1. 百分点《用户画像的构建与应用》

2. 腾讯-刘黎春《大数据时代下的用户洞察》

3. 一号店-王富平《 用户画像系统实践》

4. 京东-郭理靖《数据引导生产》

5. 腾讯-刘立明《如何通过数据驱动业务发展》

6. 知乎-Mr.墨叽《如何做好用户关系管理型产品（CRM）》

作者介绍：

姚凯飞， Club Factory 推荐算法负责人。 硕士毕业于上海交通大学，前阿里推荐算法工程师，多年电商及视频推荐经验，目前在出海电商 Club Factory负责推荐算法工作。

对作者感兴趣的小伙伴，欢迎点击文末阅读原文，与作者交流。

内推职位：

算法&开发工程师

职位描述

1.参与/主导以下主要算法应用系统之一的设计与开发：个性化推荐，搜索，用户画像，商品知识图谱等等；

2.探索公司业务，拓展算法的应用范围，包括但不限于物流，仓储，采购，客服等领域；

3.参与/主导构建电商领域（商品，产地，生产商，贸易公司等）知识图谱；

4.参与/主导构建统一且稳定的算法／机器学习平台。

任职要求

0. 接受有良好工程背景和编码素养，但有意向从事算法相关工作的工程师，优秀的以下算法要求可弱化。

1. 计算机、数学、统计、自动化等相关专业，本科学历及以上；

2. 熟练掌握基础数据结构与算法；

3. 精通机器学习理论与方法，特征工程；在自然语言处理，图像识别，推荐系统，搜索系统方向有实际项目经验者优先。

工作地址：杭州市西湖区华星时代广场B座

如有意向可将简历投递本人邮箱:  kaifeiyao@clubfactory.com

公司介绍

杭州嘉云数据科技有限公司成立于 2014 年，业务已覆盖欧美、中东、印度、东南亚 等地区。产品 Club Factory 在购物类 APP 应用下载量印度与阿联酋排名第一、菲律宾排名第 二。公司采用了大数据智能计算、挖掘与专业的买手团队相结合的选款模式，在世界范围 内寻找优质的合作供应商， 致力于为用户提供物美价廉且潮流、实用的商品。类目涵盖服装、鞋包、配饰、美妆、3C、家居用品等，并提供快而省的国际物流服务。我们是一家数据驱动的电商公司，采用更先进的基于大数据的供应链模式。

Club Factory 独有的大数据平台，基于创始团队在斯坦福大学的科研成果，自动指导 出口厂家的生产，匹配海外消费者需求，大幅优化行业效率，减少浪费，降低这个十亿市场 30%的成本。

核心技术团队来自 Facebook、阿里、网易、美 团、迅雷等大中型互联网公司，拥有斯坦福、卡耐基梅隆（CMU）、清华、浙大等院校的 计算机专业背景。还有来自斯坦福商学院的运营团队，来自北京大学、纽约大学、加州伯克利大学、美 国密西根大学、有曾服务于 Google 总部的产品团队。

2016 年 3 月完成数千万元人民币 A 轮融资，2017年完成数亿元人民币B轮融资，2018年3月完成1亿美金C轮融资，即将D轮，欢迎有意向的小伙伴赶紧上车。

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