7天带你全面了解数据仓库 体验海量数据分析

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介:7天带你全面了解数据仓库 体验海量数据分析数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS数据库内核使用华为自主研发的GAUSS200 OLAP,基于PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎,从单机OLTP数据库改造为企业级MPP架构的OLAP分布式数据库。也可借助DWS Express,将查询分析扩展至数据湖。华为云DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准

7天带你全面了解数据仓库 体验海量数据分析

数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS数据库内核使用华为自主研发的GAUSS200 OLAP,基于PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎,从单机OLTP数据库改造为企业级MPP架构的OLAP分布式数据库。也可借助DWS Express,将查询分析扩展至数据湖。华为云DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和 SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。接下来我们从其最基本的特性、优势方面着手了解数据仓库。

数据仓库和数据库有什么区别呢?主要有以下几点:数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的;数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据;数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余;数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

数据仓库有哪些优势?数据仓库支持完善的监控管理能力,并提供专业高效的服务管理控制平台,用户可以快速申请DWS集群并开展业务,减少运维工作,专注业务发展和应用开发。与传统数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势,可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题:

1.采用大规模并行处理架构,支持行存储与列存储,提供海量数据的处理能力。

2.设计查询优化模型,使得复杂查询的性能快速提升。

3.集群分布式、并行化的运算模式,充分利用计算资源。

数据仓库的适用场景?基于以上特性优势,DWS适用于不同行业的在线分析场景,例如,数据仓库迁移、大数据融合分析、增强型ETL和实时BI分析、实时数据分析等。

那么该如何学习这款实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库呢?有办法能在7天内快速的学习数据仓库知识?想要与技术大牛一起探讨海量数据处理的乐趣?现在访问华为云学院( https://edu.huaweicloud.com/c... ),报名《7天玩转数据仓库》课程,全面了解数据仓库,与专家互动学习!


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

企业应用架构模式

企业应用架构模式

Martin Fowler / 人民邮电出版社 / 2009 / 79.00元

随着信息技术的广泛应用,系统需要处理的数据量越来越大,企业级软件开发已经渐成主流,而开发人员面临的困难与挑战也是显而易见的。更糟糕的是,这一领域的资料一直非常缺乏。 本书是软件开发大师Martin Fowler的代表作,采用模式的形式系统总结了业界多年积累的经验,被称为“企业级应用开发领域的圣经”,出版以来一直畅销不衰,至今仍然无可替代。作 者在精彩地阐述了企业应用开发和设计中的核心原则基础......一起来看看 《企业应用架构模式》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具