内容简介:二分查找(英语:binary search),也称适合的场景:时间复杂度:
二分查找(英语:binary search),也称 折半搜索 (英语:half-interval search) 对数搜索 (英语:logarithmic search,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
适合的场景:
- Sorted(单调递增或者递减)
- Bounded (存在上下界,因为要一分为二的进行查找)
- Accessible by index(能够通过索引访问)
时间复杂度:
- O(logN)
空间复杂度:
- O(N) 使用常数空间,无论任何大小的输入数据,算法使用的空间都是一样的
适用的数据结构:
数组,因为在内存中时连续的适合使用二分查找。但是链表不适合,因为链表坐标不是固定的,访问a[2]需要先从a[0]的后继节点找到a[1]再通过a[1]的后继节点才能访问到a[2]。
步骤:
- 初始状态left、right 分别指向数组的头和尾。
- 通过(left + right) /2 得到中间位置mid,访问数组中mid位置的元素。
- 判断其与查找目标的大小关系,相等则程序返回,
- 比目标小则挪动left指针到mid + 1;比目标大则挪动right指针到mid - 1
- 重复上面步骤2 ~ 3直到找到目标元素或者程序退出。
代码实现:
<?php $list = [1, 2, 5, 6, 8, 9, 12, 15, 23, 32, 56, 67, 73, 85]; function bioSearch($list, $target) { $left = 0; $right = count($list) - 1; while ($left <= $right) { $mid = ($left + $right) / 2; if ($list[$mid] == $target) { return true; } else if ($list[$mid] < $target) { $left = $mid + 1; continue; } else { $right = $mid - 1; continue; } } return false; }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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