二分查找算法速记

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:二分查找(英语:binary search),也称适合的场景:时间复杂度:

二分查找(英语:binary search),也称 折半搜索 (英语:half-interval search) 对数搜索 (英语:logarithmic search,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束;如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。

适合的场景:

  • Sorted(单调递增或者递减)
  • Bounded (存在上下界,因为要一分为二的进行查找)
  • Accessible by index(能够通过索引访问)

时间复杂度:

  • O(logN)

空间复杂度:

  • O(N) 使用常数空间,无论任何大小的输入数据,算法使用的空间都是一样的

适用的数据结构:

数组,因为在内存中时连续的适合使用二分查找。但是链表不适合,因为链表坐标不是固定的,访问a[2]需要先从a[0]的后继节点找到a[1]再通过a[1]的后继节点才能访问到a[2]。

步骤:

  1. 初始状态left、right 分别指向数组的头和尾。
  2. 通过(left + right) /2 得到中间位置mid,访问数组中mid位置的元素。
  3. 判断其与查找目标的大小关系,相等则程序返回,
  4. 比目标小则挪动left指针到mid + 1;比目标大则挪动right指针到mid - 1
  5. 重复上面步骤2 ~ 3直到找到目标元素或者程序退出。

代码实现:

<?php

$list = [1, 2, 5, 6, 8, 9, 12, 15, 23, 32, 56, 67, 73, 85];

function bioSearch($list, $target)
{
    $left = 0;
    $right = count($list) - 1;
    while ($left <= $right) {
        $mid = ($left + $right) / 2;
        if ($list[$mid] == $target) {
            return true;
        } else if ($list[$mid] < $target) {
            $left = $mid + 1;
            continue;
        } else {
            $right = $mid - 1;
            continue;
        }
    }

    return false;
}

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

计算机程序设计艺术:第4卷 第4册(双语版)

计算机程序设计艺术:第4卷 第4册(双语版)

Donald E.Knuth / 苏运霖 / 机械工业出版社 / 2007-4 / 42.00元

关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。迄今已出版的完整的三卷组成了程序设计理论和实践的惟一的珍贵源泉,无数读者都赞扬Knuth的著作对个人的深远影响。科学家们为他的分析的美丽和优雅所惊叹,而从事实践的程序员们已经成功地应用他的“菜谱式”的解到日常问题上,所有人都由于Knuth在书中所表现出的博学、清晰、精确和高度幽默而对他无比敬仰。   为开始后续各卷的写作并更......一起来看看 《计算机程序设计艺术:第4卷 第4册(双语版)》 这本书的介绍吧!

图片转BASE64编码
图片转BASE64编码

在线图片转Base64编码工具

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具