内容简介:Istio 在不侵入应用代码的情况下,在应用服务之间创建了具备丰富的路由能力、负载均衡、服务间认证、监控等功能的网络。Istio 的目标是使用最小资源开销来提供这些能力,并能够为负载大量请求的大规模集群提供低延迟服务。Envoy 作为 Istio 的数据平面组件,在系统中负责数据流的处理。Istio 控制面组件包括 Pilot、Galley 和 Citadel,负责对数据平面进行控制。数据平面和控制平面在性能方面有着不同的侧重点。Istio 负载测试网格由
Istio 在不侵入应用代码的情况下,在应用服务之间创建了具备丰富的路由能力、负载均衡、服务间认证、监控等功能的网络。Istio 的目标是使用最小资源开销来提供这些能力,并能够为负载大量请求的大规模集群提供低延迟服务。
Envoy 作为 Istio 的数据平面组件,在系统中负责数据流的处理。Istio 控制面组件包括 Pilot、Galley 和 Citadel,负责对数据平面进行控制。数据平面和控制平面在性能方面有着不同的侧重点。
Istio 1.1.3 性能概述
Istio 负载测试网格由 1000 个服务和 2000 个 Sidecar 组成,每秒钟产生 70,000 个网格范围内的请求。在使用 Istio 1.1.3 完成测试之后,我们获得了以下结果:
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Envoy 在每秒处理 1000 请求的情况下,使用 0.6 个 vCPU 以及 50 MB 的内存 。
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istio-telemetry
在每秒 1000 个 网格范围内的请求的情况下,消耗了 0.6 个 vCPU 。 -
Pilot 使用了 1 个 vCPU 以及 1.5 GB 的内存。
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Envoy 在第 90 个百分位上增加了 8 毫秒的延迟。
控制平面的性能
Pilot 根据用户编写的配置文件,结合当前的系统状况对 Sidecar 代理进行配置。在 Kubernetes 环境中,系统状态由 CRD 和 Deployment 构成。用户可以编写 VirtualService
、 Gateway
之类的 Istio 配置对象。Pilot 会使用这些配置对象,结合 Kubernetes 环境,为 Sidecar 生成配置。
控制平面能够支持数千个 Pod 提供的数千个服务,以及同级别数量的用户配置对象。Pilot 的 CPU 和内存需求会随着配置的数量以及系统状态而变化。CPU 的消耗取决于几个方面:
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部署情况的变更频率。
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配置的变更频率。
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连接到 Pilot 上的代理服务器数量。
然而这部分的本质上就是支持水平伸缩的。
在启用了命名空间隔离的情况下,单一 Pilot 实例在使用 1 个 vCPU 和 1.5 GB 内存的情况下,能够支持 1000 个服务、2000 个 Sidecar。可以增加 Pilot 实例数量来降低为 Sidecar 进行配置分发所需要的时长。
数据平面性能
数据平面同样会受到多种因素的影响,例如:
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客户端连接数量。
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目标请求频率。
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请求和响应尺寸。
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代理线程数量。
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协议。
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CPU 核数。
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Sidecar filter 的数量和类型,尤其是 Mixer filter 。
可以根据这些因素来衡量延迟、吞吐量和 Sidecar 的 CPU 以及内存需求。
CPU 和内存
Sidecar 会在数据路径上执行额外的工作,也自然就需要消耗 CPU 和内存。Istio 1.1 中,代理在每秒 1000 请求的负载下,需要 0.6 个 vCPU。
Sidecar 的内存消耗取决于代理中的配置总数。大量的监听器、集群和路由定义都会增加内存占用。Istio 1.1 中加入了命名空间隔离功能,来限制发送到 Sidecar 上的配置数量。在一个较大的命名空间中,Sidecar 要消耗接近 50 MB 的内存。
通常情况下 Sidecar 不会对经过的数据进行缓存,因此请求数量并不影响内存消耗。
延迟
Istio 在数据路径上注入了 Sidecar,因此延迟是一个重要的考量因素。Istio 在代理中加入了认证和 Mixer 过滤器。每个额外的过滤器都会加入数据路径中,导致额外的延迟。
在响应发送给客户端之后,Envoy 会搜集原始的遥测数据。手机请求原始指标的耗时不会对完成请求的总体时间造成影响。然而因为 Worker 忙于处理请求,因此不会立刻开始处理下一个请求。这一过程会延长下一请求的请求队列时间,会对平均和尾部延迟造成影响。实际的尾部延迟取决于通信模式。
在网格里,一个请求会包含客户端代理和服务端代理两部分。每秒 1000 请求的情况下,这两个代理会在数据路径上加入 8 毫秒(90 百分位)。服务端代理自身会产生 2 毫秒(90 百分位)的延迟。
Istio 1.1.3 的延迟
缺省配置的 Istio 1.1 会在数据平面的基线上加入 8 毫秒的延迟(90 百分位)。这一结果的是使用 Istio benchmarks 得出的,测试过程采用了 http/1.1
协议,16个客户端连接,每秒 1000 请求,两个代理 Worker,并启用了双向 TLS。
在 Istio 的未来版本中,我们准备把 istio-policy
和 istio-telemetry
功能移入代理,称为 MixerV2
。这会减少系统中的数据流,从而降低 CPU 消耗以及延迟。
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baseline
:客户端 Pod 直接调用服务端 Pod,不经过 Sidecar。 -
server-sidecar
:只使用服务端 Sidecar。 -
both-sidecars
:使用客户端和服务端的 Sidecar,这也是网格中的缺省案例。 -
nomixer-both
:和 both-sidecars 一致,但是去掉了 Mixer。类似MixerV2
的延迟情况。 -
nomixer-server
:和 server-sidecar 一致,但是去掉了 Mixer。类似MixerV2
的延迟情况。
基准测试工具
Istio 使用下列 工具 进行基准测试:
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fortio.org
:一个恒定吞吐量的负载测试工具。
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blueperf
:一个仿真的云原生应用。
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isotope
:具备可配置拓扑结构的合成应用。
以上所述就是小编给大家介绍的《(译)Istio 组件的性能与伸缩性》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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