kubernetes自动伸缩

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

pod的横向自动伸缩
- 由Horizontal控制器执行，创建HorizontalPodAutoscaler(HPA)资源来启用和配置Horizontal控制器。
- Horizontal控制器周期性检查pod度量，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源的replicas字段。
- 过程描述
  - 获取被伸缩资源对象管理的所有pod度量
    - pod与节点度量数据由cAdvisor获取，并由集群级组件Heapster聚合。HPA控制器向Heapster发起REST调用来获取所有pod度量数据。
  - 计算使度量数值到达所指定目标值所需的pod数量
  - 更新资源replicas字段
    - autoscaler控制器通过scale子资源来修改被伸缩资源的replicas字段。
    - 暴露Scale子资源
      - Deployment
      - ReplicaSet
      - ReplicationController
      - StatefulSet
- yaml
  - ```
  apiVersion: autoscaling/v2beta1
  kind: HorizontalPodAutoscaler
  metadata:
    name: kubia
    namespace: service
    labels:
      app: xxx
      version: v0.0.1
  spec:
    scaleTargetRef:
      apiVersion: extensions/v1beta1
      kind: Deployment
      name: xxx
    minReplicas: 1
    maxReplicas: 5
    metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        targetAverageUtilization: 30
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        targetAverageUtilization: 40
```
- 观察 wathc -n 1 kubectl get hpa,deployment
HPA对象可以使用三种度量
- metric类型
- 使用情况会被监控的资源
- 资源的目标使用量
resource度量类型【如上例子】
pods度量类型
- 用来引用任何其他种类的与pod直接相关的度量
  - QPS，消息队列中的消息数量
  - 测试后不可用
Object度量类型
- 基于非直接与pod关联的度量来进行伸缩
HPA不允许缩容到0个副本
集群节点横向扩容
- Cluster Autoscaler
  - 节点资源不足，自动部署新节点，节点长期使用率低，下节点。
  - 归还节点，Cluster Autoscaler通过监控所有节点上请求的cpu和内存实现这一点。被选中下线，标记为不可调度，随后疏散pod。然后执行节点摘除。
  - 这块没有实践过，只是做一下记录。

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